加拿大工程院院士于非：2030年將有70%企業使用AI技術

每經記者｜安宇飛    每經編輯｜張海妮    

7月4日到7月6日，第八屆全球深商大會暨光明科學城大會在深圳舉辦。

會上，人工智能與數字經濟廣東省實驗室（深圳）執行主任、加拿大工程院院士、加拿大工程研究院院士于非表示，預計到2030年，將有約70%行業企業使用AI技術，人工智能正加速向千行百業應用滲透。

于非演講中。圖片來源：每經記者 安宇飛 攝

科大訊飛(SZ002230，股價43.76元，市值1017億元)高級副總裁、廣東省人工智能產業協會會長杜蘭稱，未來的人工智能規模將達到4000億元，中國人工智能產業蓬勃發展，處于世界領先位置。

“AI工程化”能力將成競爭力關鍵

如今，數字經濟正蓬勃發展，為各行各業注入新的活力。于非在大會上援引畢馬威數據稱，到2030年，數字經濟在中國GDP中的占比將達到77%，超153萬億元的GDP貢獻將來自數字經濟。

那什么是數字經濟呢？于非把它總結為“ABCD+MIX”，“A”指AI（即人工智能），“B”指區塊鏈，“C”是云計算，“D”是大數據，“M”指移動互聯，“I”即物聯網，“X”是元宇宙、量子計算、6G等其他前沿技術。

其中，人工智能對數字經濟的發展至關重要。在于非眼里，人工智能是新時代的“生產力”。他認為，例如在農業經濟時代，土地是生產資料，人是生產力。而在智能時代下，大數據是生產資料，人工智能是生產力。

目前，人工智能正在進入工程化應用的新階段。如果說2018年人工智能還處于局部場景試點運用階段，多應用于人臉、語音等領域，那么到了2022年，無論是工業、農業還是醫療、交通、教育、金融等領域，都已經開啟了對人工智能技術的應用。

于非舉例稱，人工智能跟傳統工業相結合會產生新的“火花”。比如工業加人工智能會形成“工業4.0”，家居加人工智能形成“智慧家居”，汽車加人工智能是“自動駕駛”等等。

他展示的PPT顯示，預計至2030年約70%的行業企業將使用AI技術，為全球增加13萬億美元的附加值。健全、領先的AI工程化能力將成為下一階段產業競爭力的重要體現。

三諾集團董事長兼CEO劉志雄也把人工智能技術擺到了產業發展“引領者”的位置上。他表示，未來的產業趨勢是以AI引領，以5G為基礎，以物聯網為應用，以智能制造為抓手，構建出萬億級智能產業生態集群。

劉志雄稱，從產品形態而言，傳統的工業硬件產品將走向智能產品。從消費規模來看，互聯網時代以PC（電腦）、手機為代表的信息終端出貨量在10億臺量級，而萬物互聯時代智能終端將百倍增長，或達千億臺量級。

我國AI產業在全球地位如何？

既然人工智能產業重要性愈發凸顯，那么我國目前在全球人工智能領域的競爭力如何呢？

杜蘭援引斯坦福大學《2022年人工智能指數報告》稱，從論文發表量來看，2010年到2021年全球AI研究論文每年增長33%，其中中美合作AI論文發表量全球第一，是英美合作AI論文發表量的3倍。

從頂會論文（在某個領域內的頂級學術交流會議中宣讀發表的論文）這一維度來看，杜蘭表示，中國AI頂會論文發表量高速增長，2021年以28%的增速位居全球第一。不過引用量卻偏低，中國AI頂會論文引用量僅占全球的15%。

從專利來看，杜蘭稱“中國申請量最高，授權量偏低”。數據顯示，中國人工智能專利申請量近年來節節攀升，在2021年達到了近52%的全球占比。但2021年，全球AI專利授權量中國只占6%，美國占40%，歐盟和英國占比8%。

杜蘭演講中。圖片來源：每經記者 安宇飛 攝

“通過數據對比，我們得出兩個結論：第一，中國的人工智能產業是蓬勃發展的，處于世界領先位置；第二，我們在科技研發的質量上還有提升空間。”杜蘭說。

杜蘭認為，人工智能產業的發展是從基礎層、技術層再到應用層的。她展示的PPT顯示，基礎層包括AI框架、AI開放平臺在內的AI模型生產，包括AI芯片、智能云在內的算力基礎，也包括AI數據資源管理。技術層則包括語音識別、計算機視覺、機器學習等領域。應用層是指AI技術在工業、醫療、金融等領域的落地。

杜蘭說：“在整個基礎層領域我們相對來說還比較薄弱，包括我們的芯片還是依賴于一些海外市場的供應，算法的能力也還有待提升。”不過杜蘭同時也稱，在應用層，中國人工智能企業數量非常多，帶來了繁榮的發展。