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      GPT-5要來了!阿爾特曼被“嚇壞”:坐立不安,感到恐懼!發(fā)生了什么?

      每日經濟新聞 2025-08-02 23:14:09

      每經記者|岳楚鵬  高涵    每經編輯|段煉 高涵    

      “那一刻,我突然覺得自己在這一任務上毫無價值,它讓我感到恐懼。”

      這是OpenAI掌門人薩姆·阿爾特曼最近親口說的話,而讓他如此“害怕”的,正是他們即將推出的GPT-5。

      今年6月,他在OpenAI的播客節(jié)目中首次透露,GPT-5預計將于今年夏天推出。近期,全球科技界捕捉到更強烈的信號:開發(fā)者社區(qū)頻頻爆出GPT-5測試版本的細節(jié),微軟Copilot也將推出帶有GPT-5標簽的全新“智能”模式。

      種種跡象表明,GPT-5或將于8月上旬正式亮相了。

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      GPT-5要來了,阿爾特曼被“嚇壞”

      CFF20LXzkOzxeQ4yRb4nVmWnIexvUMPiazz9PW2qeg957fyJeODpH1KiboEGbDcPlibksQcpB8bRnXagwcZDgDBNg.jpgOpenAI CEO阿爾特曼 圖片來源:視覺中國

      盡管OpenAI尚未官宣GPT-5的發(fā)布日期,但最近一系列不尋常的信號,已經把人們的胃口吊了起來。

      7月19日,阿爾特曼在X平臺上發(fā)文:“我們即將發(fā)布GPT-5。”沒過幾天,7月24日,他在一檔播客節(jié)目中首次提及GPT-5的內部測試體驗,稱其“令人震驚”,并表示“我們很快就會發(fā)布它”。

      當主持人追問到底是什么讓他震驚時,阿爾特曼舉了個例子:他收到一封自己搞不懂的郵件,結果GPT-5竟然給出了一個“完美答案”。他當時就“有點坐立不安”,直言“它(GPT-5)讓我感到恐懼。”

      阿爾特曼甚至把AI的開發(fā)過程,比作二戰(zhàn)時期造出第一顆原子彈的“曼哈頓計劃”。他說:“在科學史上,總有這樣的時刻:一群科學家看著他們的創(chuàng)造物,然后問,我們做了什么?也許它很棒,也許很糟糕。就像1945年參與曼哈頓計劃的科學家們那樣,他們創(chuàng)造了全新的事物,擁有超越人類的力量,每個人都知道它將重塑世界。”這番話,足以說明GPT-5在他心中的分量。

      據多家媒體爆料,OpenAI目前已完成GPT-5核心架構與能力的開發(fā),預計最早將在今年8月正式上線,并同步開放API接口和輕量級模型版本供開發(fā)者接入

      與此同時,開發(fā)者社區(qū)也捕捉到了GPT-5即將到來的蛛絲馬跡。

      此前就有爆料,Cursor團隊已開始內部測試GPT-5-Alpha。該模型表現驚艷,幾乎能一次性完成任何任務,甚至能輕松開發(fā)小游戲。還有開發(fā)者在MacOS ChatGPT應用中,發(fā)現了GPT-5-Auto和GPT-5-Reasoning模型。

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      此外,微軟Copilot的代碼也悄悄做了更新,準備推出一種帶有GPT-5標簽的新“智能”模式。熟悉微軟AI計劃的知情人士透露,微軟正在消費者版和商業(yè)版Microsoft 365 Copilot上測試這個新模式。微軟此前已有先例:在OpenAI正式發(fā)布GPT-4六周前,微軟的AI版Bing就已經搶先用上了。

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      GPT-5的五大技術猜想

      8月1日,一款名為Horizon Alpha的神秘模型突然出現在OpenRouter模型選擇列表中。Horizon Alpha模型的上下文為256K,響應極速,擅長創(chuàng)意寫作。在EQ-Bench寫作基準測試中,Horizon Alpha位列第一,遠超o3、Gemini 2.5 Pro。它還具備推理功能,在編程和數學計算上面表現良好。

      有網友猜測它就是OpenAI即將公布的GPT-5,由此也引發(fā)了關于其技術的猜想。

      首先,GPT-5被認為是一個“整合了OpenAI大量技術的系統(tǒng)”。浙商證券7月27日發(fā)布的報告指出,GPT-5的模型思路為“簡化、統(tǒng)一、多模態(tài)”,它將整合GPT系列基礎模型、o系列推理模型以及GPT-4o全模態(tài)模型的三方能力 。阿爾特曼在2025年2月已透露:GPT-5要簡化產品線,實現更強更統(tǒng)一。在6月的播客中,他也強調了GPT-5的融合能力。

      第二,OpenAI將擁有更強的推理與解決問題的能力。中信證券研究8月1日發(fā)布的報告預計,較GPT-4單次激活2770億的規(guī)模相比,新一代模型GPT-5單次推理的算力消耗不會大幅增加,API價格或較GPT-4o僅小幅增長甚至不增長,推理性價比提升一倍以上,這將帶動AI應用盈利能力大幅改善。

      第三,GPT-5將具備自主規(guī)劃和執(zhí)行任務的能力,即AI智能體。“GPT-5的出現,會讓我們感覺不再僅僅使用AI,而是開始與它合作,”AI戰(zhàn)略咨詢公司DP Group創(chuàng)始人Divya Parekh說道。Parekh預計,GPT-5將會成為一個能夠自主適應、記憶和行動的模型:“持久記憶和自適應行為可能會將GPT-5推向智能體領域:委派任務、與API交互,甚至自主編排工作流程。這將徹底改變企業(yè)、研究和個性化體驗的格局。”

      浙商證券認為,ChatGPT Agent將是一個擁有終端、圖形瀏覽器、文本瀏覽器的多工具整合智能體系統(tǒng),功能上幾乎等于一個受控的遠程虛擬操作系統(tǒng) 。

      第四,云數據平臺Nusuni的數據智能和AI首席創(chuàng)新官Jim Liddle認為,GPT-5將擁有更強大的記憶力和更長的上下文窗口,使其能夠在更長時間的對話和文檔中保持穩(wěn)定。這種技術已被Google和IBM等其他公司成功運用。

      第五,在模型架構與規(guī)模方面,歷代GPT模型的發(fā)展遵循“大即是好”的范式:更大的參數規(guī)模和訓練計算量帶來更強性能。據估計,GPT-4訓練所需算力相比前代GPT-3增加了百倍之多。雖然OpenAI未公布GPT-5的參數數量,但業(yè)界普遍預期,其規(guī)模將進一步擴大

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      GPT-5如何重塑AI產業(yè)鏈:從芯片到應用

      根據LMArena截止2025年7月26日的大模型文本性能投票榜單,OpenAI的o3-2025-04-16模型與Google的gemini-2.5-pro并列第一,ChatGPT-4o-latest緊隨其后。

      OpenAI的模型能力在全球范圍內仍處于領先地位,這意味著,GPT-5的發(fā)布并不僅僅是一次模型升級,更可能引發(fā)整個AI產業(yè)鏈的“大洗牌”。從上游算力芯片、中游云基礎設施與平臺軟件,到下游教育、內容、搜索等應用行業(yè),這場“智力躍遷”正帶來實質性的價值再分配

      首先,GPT-5的落地將持續(xù)刺激芯片與云算力需求。對算力的刺激意味著以模型為核心的“能源-芯片-算力”鏈條將進入新一輪資本投入期。

      每一次大型語言模型的迭代,首先推動的都是算力基礎設施的擴建。據報道,GPT-5規(guī)模將會進一步擴大,在訓練和部署階段對高性能GPU的需求更甚以往。7月21日,阿爾特曼宣布,公司計劃在2025年末前部署超過100萬張GPU,并首次提出百倍擴容的技術目標。

      以英偉達為首的GPU廠商將持續(xù)受益,而AWS、谷歌、微軟等云巨頭也在大力投入自研AI加速芯片,例如微軟的Maia、谷歌的TPU、亞馬遜的Trainium,以應對模型推理端的性能成本比壓力。隨之而來的是數據中心網絡、散熱、電力等配套設施投資的同步膨脹。據麥肯錫報告估算,到2030年全球數據中心計算容量需求將增長約3倍,其中大約70%來自AI負載。

      其次,GPT-5能力的提升將使得企業(yè)軟件與SaaS服務迎來重新洗牌。它的能力將快速被嵌入微軟Copilot、Notion、Slack、Salesforce等頭部企業(yè)服務產品,形成“AI即基礎功能”的軟件標準化新格局。據報道,微軟預計將第一時間將GPT-5接入Office 365 Copilot,進一步鞏固其在整個產品套件中提供無縫AI驅動生產力的優(yōu)勢。

      浙商證券最新的報告中也指出,隨著推理能力的提升,Agent的效果將提升。企業(yè)服務或是AI Agent最先落地場景,辦公、OA、ERP和營銷等SaaS廠商有望受益,因為它們具備數據入口優(yōu)勢,并且作為組織交互中心,可作為AI Agent入口。企業(yè)流程管理規(guī)則明確、節(jié)點清晰,能發(fā)揮AI Agent自動化優(yōu)勢。

      最后,在垂直領域的應用層,GPT-5也將給多個行業(yè)帶來顛覆性影響

      AI運營公司Knightfox App Design CEO埃格伯特·馮·弗蘭肯伯格 (Egbert von Frankenberg)認為:“多模態(tài)功能和個性化為更智能的呼叫中心、更好的醫(yī)療診斷和可擴展的教育打開了大門。”他表示,先進的語音模式和深度研究功能可以重新定義生產力。

      浙商證券認為,一些付費意愿高、場景簡單、數據基礎好的行業(yè)場景更容易變現,比如AI+教育、AI+營銷、AI+法律、AI+金融、AI+政府等。而隨著大模型多模態(tài)能力提升,圖片生成和編輯等能力也逐步可以為專業(yè)人士提供幫助。

      (免責聲明:本文內容與數據僅供參考,不構成投資建議,使用前核實。據此操作,風險自擔。)

      記者|岳楚鵬 高涵

      編輯|段煉 高涵 蓋源源

      校對|趙慶

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