數字科技產業觀察 | 雙周要聞（2025年6月10日至6月24日）

01 部委動態

（1）工信部等七部門部署推動食品工業數字化轉型

近日，工業和信息化部會同教育部、人力資源社會保障部等六部門聯合印發《食品工業數字化轉型實施方案》，加快推動食品工業數字化轉型升級。方案提出，到2027年，重點食品企業經營管理數字化普及率達80%，規模以上食品企業關鍵工序數控化率、數字化研發設計工具普及率均達到75%，培育10家以上智能工廠，建設5個以上高標準數字化園區，打造百個數字化轉型典型應用場景，培育一批高水平食品工業數字化轉型服務商，形成一系列先進適用數字化解決方案。到2030年，新一代信息技術在規模以上食品企業基本實現全方位全鏈條普及應用，培育一批具有國際競爭力的食品工業數字產業集群。（來源：工業和信息化部消費品工業司）

（2）工信部科技型企業孵化器管理辦法印發

近日，工業和信息化部印發《工業和信息化部科技型企業孵化器管理辦法》（以下簡稱《管理辦法》），綜合考慮孵化器發展現狀、問題和趨勢，提出將孵化器認定分為標準級和卓越級兩類。其中，標準級孵化器對標原國家級孵化器，充分銜接原政策框架，實行達標認定。卓越級孵化器堅持優中選優、總量控制，對標國際一流，擇優認定面向新興產業和未來產業領域創新型孵化器。《管理辦法》旨在推動孵化器從量的增長向質的提升轉變，從提供服務向構建創新創業生態轉變，在促進科技成果轉化、孵化和產業化，做優企業增量，促進高質量就業，推動科技創新和產業創新融合，培育和發展新質生產力方面發揮更大作用。（來源：工業和信息化部科技司）

（3）如何推動紡織工業數字化轉型？六部門明確4大行動18項措施

近日，工業和信息化部等六部門聯合印發《紡織工業數字化轉型實施方案》（以下簡稱《實施方案》），聚焦新一代信息技術賦能行動、新模式新業態創新應用行動、產業高質量發展行動、夯實支撐基礎行動等4個方面提出18項具體工作任務。紡織工業是我國傳統支柱產業、重要民生產業和國際優勢產業，在美化人民生活、服務經濟發展、實現共同富裕、增強文化自信等方面發揮重要作用。《實施方案》明確了兩個階段的發展目標：到2027年，數字化轉型基礎支撐能力進一步提升，新模式新業態持續涌現，有力推動產業高質量發展。規模以上紡織企業關鍵業務環節全面數字化比例超過70%，打造150個以上數字化轉型典型場景、60個以上數字化轉型標桿企業、30個數字化轉型典型集群/園區，培育推廣200個以上示范作用強、易復制推廣的數字化轉型典型解決方案。到2030年，新一代信息技術賦能紡織工業數字化改造取得顯著成效，進一步推動企業生產方式、經營模式、組織形式變革和創新，實現紡織工業全價值鏈躍升。（來源：工業和信息化部消費品工業司）

（4）2025年度智能工廠梯度培育行動開始

工業和信息化部、國家發展改革委、財政部、國務院國資委、市場監管總局、國家數據局等六部門近日聯合印發通知，部署開展2025年度智能工廠梯度培育行動。按照《智能工廠梯度培育要素條件（2025年版）》，將分基礎級、先進級、卓越級和領航級智能工廠四個層級進行培育。基礎級智能工廠聚焦數字化改造、網絡化連接開展建設，推動數字化普及。先進級智能工廠在自評為基礎級智能工廠前提下，聚焦數字化轉型、網絡化協同開展建設，打造區域行業領先的發展標桿。基礎級和先進級智能工廠均須滿足《要素條件》要求。卓越級智能工廠按照《要素條件》要求，聚焦數字化轉型、網絡化協同和智能化升級開展建設，打造全國領先的發展標桿。領航級智能工廠按照《要素條件》要求，聚焦數字化轉型、網絡化協同和智能化變革開展建設，探索未來制造模式，打造全球領先的發展標桿。（來源：工業和信息化部裝備工業一司）

02 地方行動

（1）黑龍江：打造全感元宇宙、AR歷史街區，開拓沉浸式光影秀等夜間文娛消費場景

6月11日，黑龍江省文化和旅游廳發布關于《2025年黑龍江省夏季避暑旅游“百日行動”實施方案（征求意見稿）》公開征求意見的公告。根據《意見稿》可知，黑龍江將圍繞“食住行游購娛學”全要素供給，深化文旅融合發展，實施十大專項行動，進一步豐富“十”大主題線路、“百”場美食盛宴、“千”臺文旅盛事和“萬”種龍江好物，著力完善現代旅游業體系（來源：黑龍江省文化和旅游廳）

（2）廣州：最高300萬元支持，推動智能終端與元宇宙融合，打造沉浸應用場景項目

6月16日，廣州開發區經濟和信息化局與廣州市黃埔區工業和信息化局聯合印發了《廣州開發區黃埔區支持超高清視頻與新型顯示產業高質量發展若干政策措施》。該《措施》包含10條具體內容，其中5條為扶持性條款，主要涉及強化平臺支撐、產業配套、拓展場景應用、加強品牌建設以及打造特色產業園區等方面。這些措施旨在通過階梯式培育、鼓勵創新研發、提升新產品供給以及支持重大項目落地等手段，全面提升產業鏈的整體發展水平。（來源：廣州開發區經濟和信息化局、廣州市黃埔區工業和信息化局）

（3）廣西：積極運用數字孿生、元宇宙技術，創新沉浸式文旅消費新場景

近日，廣西玉林市文化廣電體育和旅游局印發《2025年玉林市文化廣播電視體育和旅游工作要點》。《工作要點》從九個方面出發，圍繞建設清朗繁榮文明和諧美麗新玉林的“1158”目標任務體系，持續推進文化塑城提檔升級，加快建設區域文化中心城市。創新文化旅游消費新場景。積極運用AI技術、數字孿生、元宇宙等現代技術，賦能提升非遺展示、影視制作、文藝創作、數字文博、音樂會、實景秀等文化消費體驗，打造區域文化消費中心。發展“年輕化消費”新業態，因地制宜開展鄉村音樂會、房車露營等系列活動，提升玉林文旅對青年群體的吸引力。（來源：廣西玉林市文化廣電體育和旅游局）

03 成員單位動態

（1）中國電動車3大“新消費方向”

2025年6月3日，由UNIDO ITPO Beijing,China與北京市朝陽區人民政府共同主辦的“2025北京CBD論壇——中外車企圓桌對話會”在京召開。本次對話會圍繞“共塑全球新業態”主題，聚焦新能源汽車的“出海與本土化”與智能網聯汽車的“開源與標準化”兩大議題，搭建國際組織、政府、企業和智庫多方參與的高端對話平臺。本文根據快思慢想研究院院長、《田豐說》科普視頻策劃人田豐在“開源與標準化：AI驅動下智能網聯汽車融合共生新挑戰”環節的現場演講整理而成。（AI應用工作組成員 新聞來源：快思慢想研究院）

（2）松應科技×摩爾線程：高端國產GPU全棧兼容互認

松應科技與摩爾線程聯合宣布，雙方核心產品完成全棧兼容互認，可在國產硬件基礎上支持工業級物理仿真與機器人強化學習訓練。這一成果標志著在機器人研發、自動駕駛測試、智能制造等需深度融合物理規律與人工智能的關鍵領域，中國技術鏈已具備從工業軟件到芯片、服務器的全棧適配能力。本次互認的核心價值在于構建自主可控的物理AI仿真與AI訓練閉環的系統級平臺，為機器人強化學習、物理環境仿真等場景提供國產化硬件支持方案，規避海外芯片供應風險。松應ORCA系統憑借工業級物理引擎（OrcaStudio）與強化學習環境（OrcaGym）的協同，在國產硬件上實現了物理規律與AI決策的無縫交互。該組合可成功復現真實工廠中機械臂精密動作、多機器人協同策等場景的動力學約束，并通過強化學習自動優化控制策略。（AI應用工作組成員 新聞來源：松應科技）

（3）AI內容運營人才需求激增80%,專業能力提升培訓賦能行業升級

近日，AI內容運營師專業能力提升培訓在全國多地火熱開展，上海、蘇州、沈陽、長春、成都、金華等20余個城市相繼開班，加速推進數字人才隊伍建設。該項目自去年9月啟動以來，已在行業內引發強烈反響。在數字化轉型浪潮席卷各行業的當下，AI培訓成為企業賦能核心人才的關鍵路徑。此次AI內容運營師培訓深度融合產業實際需求，采用“理論+實戰”雙軌教學模式，由行業資深專家親自授課，旨在培育精通AI技術、能推動實體經濟發展的復合型人才。（AI應用工作組成員 新聞來源：上海鼎康人才）

04 行業動態

（1）中國機器人將爆發式增長。大摩預測：市場規模四年內翻倍占據全球統治地位

本周一，摩根士丹利分析師衷晟等人發布報告稱，2024年，中國在全球機器人市場所占份額為約40%。分析師預計，未來四年，中國機器人市場預計以平均每年23%的增幅快速增長，市場規模將從2024年的470億美元增長至2028年的1080億美元，足足翻一倍有余。分析師在報告中寫到：“中國不僅是最大的市場，而且可以說是世界創新中心，推動著成本效率和下一代機器人技術的發展…機器人正在重塑中國的制造業，隨著它們變得更智能、更協作、更實惠，未來將對社會產生更深層次的影響。”（來源：財聯社）

（2）2025年一季度中國智能眼鏡市場同比增長116.1%

隨根據國際數據公司（IDC）最新發布的《全球智能眼鏡市場季度跟蹤報告》，2025年第一季度全球智能眼鏡（Smart Eyewear）市場出貨量148.7萬臺，同比增長82.3%。其中全球音頻和音頻拍攝眼鏡市場出貨量83.1萬臺，同比增長219.5%；AR/VR市場出貨65.6萬臺，同比增長18.1%。智能眼鏡市場在全球范圍仍然以Meta為主要發力廠商，除美國市場外，在西歐市場也開始著重布局。（來源：IDC咨詢）

（3）全國已有433款大模型完成備案

6月18日消息，截至目前，中國已經有433款大模型完成備案，上線提供服務。相關部門、業內企業將堅持發展與安全并重，加快前沿技術攻關，促進人工智能科技創新與產業創新深度融合、推動人工智能健康有序發展。（來源：中國網信雜志）

05 院士觀點

（1）中國科學院院士鄂維南：AI賦能研發推動“大科研時代”到來

中國科學院院士、北京大學國際機器學習研究中心主任、北京科學智能研究院學術委員會主任鄂維南，在2025中關村論壇年會平行論壇——AI For Science青年論壇中分享了主旨演講《AI For Science：賦能研發全面轉型升級推動“大科研時代”的到來》。他認為，只有深度學習才能解決大的體系，復雜系統的問題。我們必須有新的交流平臺，這樣的交流平臺使得我們所有的科研人員就成為一個科研團隊，這個我們現在已經看到了，正在發生。它可以幫助我們打破學科之間的界限，打破理論和實驗之間的界限，打破科研和產業之間的界限。這就意味著我們不但要更高的探索效率，更重要的是我們有更大的探索空間。（來源：中關村論壇）

（2）張鈸院士：具身智能——人工智能與機器人發展的重要推力

中國科學院院士、清華大學教授張鈸指出，具身智能是指一種思想或者理論。它強調認知受智能體的感知與動作的影響，主張智能或智能行為來自智能體身體與周圍環境的交互，而不僅僅是大腦的功能。這種思想與建立在笛卡爾身心二元論基礎上的離身智能不同，后者沒有考慮大腦與身體之間的聯系。具身智能理論對認知科學、心理學、人類學、藝術等都產生了深刻的影響，由此誕生了具身認知、具身心理學等分支學科。當前，具身智能理論深入到大眾關注的人工智能、機器人技術等領域，并產生重大影響。（來源：清華大學人工智能國際治理研究院）

06 行業洞察

（1）中國移動董事長楊杰：“AI+”引領智能涌現，開啟碳硅融合新未來

6月18日，在2025上海世界移動通信大會（MWC上海2025）開幕式上，中國移動董事長楊杰圍繞“人工智能+”主題，發表題為《“AI+”引領智能涌現，開啟碳硅融合新未來》的主旨演講。楊杰認為，新一代信息技術正加速融入經濟社會發展的各領域全過程，從十多年前開啟的“互聯網+”、到五年前開啟的“5G+”，再到今天，人工智能作為引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，正以前所未有的速度，推動人類社會邁入“AI+”時代。隨著AI技術能力、經濟效益“兩個規模效應”持續釋放，AI在語言理解、圖像識別、高效學習等方面已經達到甚至超過人類水平，并初步顯現出思維、角色等類人屬性。在可預見的未來，以傳感器、處理器、存儲器、控制器等物理硬件為“軀體”，以計算智能、感知智能、認知智能、運動智能為“神經中樞”的硅基生命，即將迎來群體性涌現。這些硅基生命與碳基生命深度融合、各展所長，將孕育出新的發展動能，開創碳硅融合的文明新形態。（來源：新華社）

（2）亞馬遜CEO：堅信AI Agent，能改變世界工作、生活方式

6月18日凌晨，亞馬遜CEOAndy Jassy在亞馬遜官網發布了一篇關于生成式AI的思考文章。主要分享了對AI Agent的一些看法，堅信智能體會改變我們的工作和生活方式，未來會有大量智能體在各行各業自動執行任務，來提升工作效率和用戶體驗。而亞馬遜內部和電商平臺也在積極應用智能體和生成式AI，并且已經取得了不錯的成績，可以讓員工從枯燥、繁瑣、無意義的工作中解脫出來，從而將精力應用在商業價值更高的業務上。（來源：AIGC開放社區）

‍（3）專訪馬斯克：人類正處于智能大爆炸的極早期，將成為多行星物種，超級智能今年或明年就會到來

埃隆·馬斯克在人工智能創業學校的專訪中指出，我們正處在智能大爆炸紀元的極早期。成為多行星物種，將極大延長文明、意識與智能（無論是生物的還是數字的）的存續。我們已無限接近數字超級智能，它可能今年或明年就會到來。若AI發展順利且未帶來災難，未來經濟體量將遠超現在的十倍以上。將事物回歸其最基本的、不證自明的公理，然后由此出發，審慎地向上推演，而非依賴類比或分析。對真相的極致追求是AI安全的核心保障。未來將出現多個深度智能體，至少五個，多則十個。在所有維度都超越任何人類的智能。AI驅動的豐裕時代，機器人勞動力、廉價能源、智能隨取隨用。（來源：瓜哥AI新知）

07 技術與應用

（1）7B智能體僅憑9個任務訓練即超越R1，上交大打造AI-for-AI新范式

盡管人工智能（AI）在飛速發展，當前AI開發仍嚴重依賴人類專家大量的手動實驗和反復的調參迭代，過程費時費力。這種以人為中心的方式已成為制約創新速度和通向通用人工智能（AGI）的關鍵瓶頸。為突破限制，AI-for-AI（AI4AI）應運而生。AI4AI旨在讓AI作為智能體來自主設計、優化和改進AI算法，大幅減少人類干預，加速迭代開發周期，推動AGI發展進程。最近，上海交通大學與上海人工智能實驗室聯合團隊最新研究表明，一個僅依賴7B參數大模型的AI智能體（ML-Agent），采用“經驗學習”新范式，只在9個機器學習任務上持續探索學習，迭代進化，最終就能設計出超越671B Deepseek-R1驅動的智能體設計的AI模型，首次實現了在自主機器學習領域從“提示工程”到“經驗學習”的范式躍遷，開創了AI4AI的新路徑。（來源：機器之心）

（2）大模型掌握人類空間思考能力，三階段訓練框架學會“邊畫邊想”，5個基準平均提升18.4%

“邊看邊畫，邊畫邊想”，讓大模型掌握空間思考能力，結果直接實現空間推理任務新SOTA。來自螞蟻技術研究院自然語言組聯合中科院自動化所和香港中文大學開源ViLaSR-7B。它在包括迷宮導航、靜態圖像理解和視頻空間推理等5個基準上平均提升18.4%。在李飛飛等知名學者提出的VSI-Bench上更是達到了與Gemini-1.5-Pro相當的45.4%水平，全面超越現有方法。△主實驗結果更重要的是，大量案例研究表明，模型確實掌握了類似人類的空間推理策略和反思能力，朝著真正的視覺智能邁出了重要一步。他們設計了三階段訓練框架，來訓練這種推理能力——首先通過冷啟動訓練建立基礎的視覺操作能力，繼而利用反思拒絕采樣篩選高質量的推理路徑，最后通過強化學習直接優化任務目標。（來源：量子位）

（3）AI真的需要“像人類”那樣思考嗎？AlphaOne揭示屬于大模型的“思考之道”

在思維節奏這件事上，人類早已形成一種獨特而復雜的模式。

我們習慣讓AI模仿人類思維方式：先依賴直覺快速反應（System 1），再慢慢進入邏輯推理（System 2）；答題時先給出初步判斷，再自我反思逐步修正??模仿人類的推理節奏，已經成為語言模型推理策略的默認路徑。最近，一項來自UIUC與UC Berkeley的新研究提出：也許模型不該再走這條「人類范式」的老路。他們提出了一種新的測試時推理調控框架——AlphaOne，主張讓模型反其道而行：先慢速思考，再快速推理。（來源：機器之心）

封面圖片來源：每日經濟新聞 張強 攝