算力項目盈利這么強？潤建股份擬2億投資，預計完全達產后一年就能賺超2億元

每經記者｜曾劍    每經編輯｜陳俊杰    

 算力領域的投資有點熱。潤建股份（SZ002929，股價38.24元，市值89.02億元）7月23日晚間宣布，擬變更募集資金2億元用于建設智能算力中心項目（以下簡稱智算項目），進一步升級算力服務能力。在項目可行性報告中，潤建股份詳細披露了其智算項目的盈利模式等。按照上市公司的預計，智算項目自2024年便可進入投產期，并自2025年后可持續盈利，完全達成后一年就能盈利超2億元。

潤建股份詳解算力盈利模式

據潤建股份披露，公司擬將募投項目“五象云谷云計算中心”項目的投資總額從10.8億元調整為8.8億元，減少的2億元募資擬用于智算項目。

據悉，上市公司擬將上述2億元資金用于打造智能算力中心，提供最高可達 2533Pops（Int8）定點算力或 43Pflops(FP32)單精度浮點算力及配套云存儲。建成后主要提供AI大模型訓練、推理算力、圖形渲染算力服務，服務于人工智能大模型、行業模型等。

2億元的投資中，算力設備投資占據大頭，投資額達到1.92億元；配套通信設備投資、工程建設投資、預備費分別為300萬元、300萬元、200萬元。據悉，潤建股份擬采購英偉達 H800、英偉達Tesla T4或其他可替代AI服務器，并采購云存儲服務器（324TB）。

按照上市公司的估算，智算項目建設的算力服務器均采用8卡配置，單卡算力130Tops(Int8)/8TFlops(FP32)，按照阿里云收費，單臺預估收費約27.44萬元/年收費。云存儲服務每GB 配置收費0.35元/GB/月，智算項目配置云存儲服務器單機總容量為324TB，單臺預估收費約136.08萬/年。

“但考慮國產化及市場競爭情況，智算項目按照低于市場價10%進行測算，面對市場競爭將會有較大優勢。”上市公司認為。

對于投建智算項目的原因，潤建股份稱，人工智能是未來國際科技競爭的戰略制高點，是新一輪產業變革的重要驅動力量。截至2022年，我國人工智能核心產業規模超過2000億元，帶動產業市場規模超過9000億，企業數量超過3000家。預計未來5年，我國智能算力規模的年復合增長率將達52.3%，“隨著大模型規模和大模型參數的增加，國內AIGC相關企業和場景的訓練和推理所需的計算資源會呈指數級增長。”

《每日經濟新聞》記者注意到，潤建股份預計智算項目2023年便可實現收入和盈利。投產第一年（2024年）會小幅虧損，但自2025年后便可持續實現盈利。到2032年完全達產后，項目年均可實現營業收入約3.42億元，實現凈利潤2.18億元。

弘信電子也投資算力領域

7月23日晚間，弘信電子（SZ300657，股價18.96元，市值92.60億元）也宣布投資算力領域。

按照弘信電子所稱，公司與甘肅天水經濟技術開發區管理委員會（以下簡稱天水管委會）擬共同簽署《高性能 AI 算力服務器智造項目合作協議》（以下簡稱《合作協議》）。據悉，雙方達成戰略共識，為發揮甘肅省在全國一體化大數據中心協同創新體系和“東數西算”戰略樞紐地位的優勢，促進算力硬件、算力中心、算力服務等領域AI算力產業鏈上下游項目在天水投資落地。

高性能AI算力服務器智造項目（以下簡稱AI算力項目）預計總投資10億元，擬建設年產10萬臺AI算力服務器智能制造基地。項目分兩期投入，其中一期預計總投資2億元。《合作協議》主要就項目第一期的建設內容、建設周期及優惠政策進行約定，項目二期的具體建設內容、建設周期及優惠政策另行約定。

按照約定，天水管委會將積極爭取甘肅省委省政府的支持，全力協助項目獲取各領域算力服務器訂單，在項目一期投產前且不遲今年10月31日前協助項目公司獲取5000 臺算力服務器正式訂單，在2024年12月31日前協助項目公司再獲取
1.5萬臺算力服務器正式訂單，并在項目公司運營全周期內協助其獲取訂單。弘信電子力爭該項目從2025年起，年產AI高性能算力服務器2萬臺（套）以上，實現年工業總產值50億元以上。

“今年以來 ChatGPT熱潮席卷全球，AI 人工智能的發展已得到全球政府及產業界的高度關注，全球圍繞算力的硬件、軟件及相關應用場景的投入將出現爆發式增長。”弘信電子認為，項目是公司抓住 AI 人工智能帶來的歷史性機遇，有力推動公司產業結構升級，優化公司的業務發展和布局，提升公司經營質量的重要舉措。

《每日經濟新聞》記者注意到，弘信電子此番主要開展國產AI算力服務器業務，初期主要負責國產 AI 算力服務器的生產和組裝。

今年4月初，弘信電子宣布與上海燧原科技有限公司簽訂戰略合作協議，打造自主可控的人工智能軟硬件基礎設施，探索智能化應用場景，優化智能制造體系等。6月19日，弘信電子又宣布與摩爾線程智能科技（北京）有限責任公司（以下簡稱摩爾線程）簽訂戰略合作協議。雙方擬打造自主可控的AI人工智能軟硬件基礎設施；依托國產化算法服務，優化智能制造體系等。

封面圖片來源：每日經濟新聞 劉國梅 攝