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      直擊WAIC 2025 | AI會不會被壟斷?MiniMax創始人閆俊杰:AI領域一定會有多個玩家持續存在

      每日經濟新聞 2025-07-26 18:51:07

      7月26日,MiniMax創始人閆俊杰在“2025世界人工智能大會”發表演講。在閆俊杰看來,隨著模型變得越來越好,人工智能正逐步成為社會的生產力。他同時判斷,人工智能會變得越來越強,而且這種增強幾乎是沒有盡頭的。

      每經記者|陳婷    每經編輯|董興生    

      “在過去的15年里,當我每天面對任務寫代碼、看論文、做實驗的時候,一直都在想一件事:如此受關注的人工智能到底是什么?人工智能跟這個社會到底有什么樣的聯系?”

      7月26日,“2025世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議”(WAIC 2025)在上海開幕。當天上午,MiniMax創始人、CEO閆俊杰作為特邀嘉賓出席大會開幕式并在大會主論壇發表了主題演講——《每個人的AI,Everyone's AI》。

      閆俊杰 圖片來源:企業供圖

      作為全球人工智能領域的頂級盛會,本屆大會以“智能時代 同球共濟”為主題。在閆俊杰看來,隨著模型變得越來越好,人工智能正逐步成為社會的生產力。他同時判斷,AI(人工智能)會變得越來越強,而且這種增強幾乎是沒有盡頭的。

      “AI這么強,對社會的影響越來越大,那么AI到底會不會被壟斷?它是會被掌握在一家組織里,還是掌握在多家組織里呢?”就此問題,閆俊杰認為,AI領域一定會有多個玩家持續存在。

      與此同時,面對紛繁復雜的變化,閆俊杰表示:“作為一個AI創業者,AI公司并不是重新復制一個互聯網公司,AI是一個更基礎更根本的生產力,是對個人能力和社會能力的持續增強。這里有兩點比較關鍵:第一,AI是一種能力;第二,AI是可持續的。”

      AI領域一定會有多個玩家持續存在

      MiniMax創立于2021年。引發業界關注的是,7月16日,英偉達(NVIDIA)創始人兼首席執行官黃仁勛身著唐裝亮相第三屆鏈博會開幕式,并在演講中提及多家中國公司。黃仁勛表示,由中國孕育并開源共享的DeepSeek、Alibaba、Tencent Hunyuan、MiniMax、Baidu Ernie Bot等世界級大模型,正在推動全球AI快速發展。作為和DeepSeek并列被提及的AI獨角獸企業,MiniMax一時名聲大振。

      今年7月16日,MiniMax剛發布了MiniMax Agent全棧開發功能。據稱,這可能是全球首個在復雜全棧網站應用上高交付率的Agent(智能體)。此前的6月17日,MiniMax正式發布其自主研發的MiniMax-M1系列模型,M1也被定義為“全球首個開源的大規模混合架構推理模型”。

      “AI領域一定會有多個玩家持續存在。”之所以做出這一判斷,閆俊杰給出了三點理由。

      “目前用到的所有模型,都依賴模型對齊(Model Alignment)。很明顯,不同模型的對齊目標其實是不一樣的,比如有的模型對齊目標是一個靠譜的程序員,那么做Agent就會特別強;有的模型對齊目標是與人的交互,那么它就會比較有情商,能夠做流暢的對話;有的模型可能會充滿想象力。不同的對齊目標反映了不同公司或者組織的價值觀,這些價值觀最終會導致模型的表現非常不一樣,也會使得不同的模型擁有各自的特點,并且長期存在。”閆俊杰說。

      第二,閆俊杰表示,最近半年用的AI系統其實都已經不是單個模型,而是一個多Agent系統,其中涉及多個模型,不同的模型也可以使用不同的工具,通過這樣的方式讓AI智能水平越來越高,能夠解決越來越復雜的問題。“這個東西帶來的結果是,單一模型的優勢在這樣一個多Agent系統里逐漸變弱。”

      第三,在過去半年,有很多非常智能的系統,都不是大公司擁有的。閆俊杰指出,這背后的原因是過去一年開源模型如雨后春筍般涌現,開源模型變得越來越有影響力。他現場演示的一張圖片顯示了過去一年比較受關注的AI排行榜,“可以發現最好的模型還是閉源的,但好的開源模型越來越多,同時也在不斷逼近最好的閉源模型”。

      大量創新能讓AI研發變成一個不那么燒錢的行業

      過去六個月,MiniMax旗下的視頻模型海螺(Hailuo)已經在全世界生成超過3億個視頻。

      “通過高質量的AI模型,互聯網上的大部分內容與創意會變得越來越普及,低門檻讓每個人的創意得以充分發揮。”閆俊杰說。

      閆俊杰認為,AI的使用已經超出最初的設計與預期,各種各樣想象不到的應用場景正在發生。他還表示,AI一定會變得越來越普惠,使用成本也會變得更加可控。

      另一方面,閆俊杰認為,擁有非常多算力的公司和沒擁有那么多算力的公司,在訓練上的差異可能不會那么大。“沒有那么多算力的公司,可以通過持續提升自己的實驗設計、提升思考能力和組織形式,讓實驗探索變得更加高效。”

      他還提到,通過大量的計算網絡系統和優化算法,在接下來一兩年內,模型的推理成本可能還會再降低一個數量級。

      “總結而言,我們認為訓練單個模型的成本不會顯著增加。”閆俊杰認為,大量創新能讓AI研發變成一個沒有那么燒錢的行業,但是算力使用還會增加。

      在演講的最后,閆俊杰強調:“我們認為AGI(通用人工智能)一定會實現,并且一定會服務大眾、普惠大眾。”

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