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      每經(jīng)熱評︱蘿卜快跑在多個城市成功試運營 無人駕駛出租車真正落地仍有挑戰(zhàn)

      每日經(jīng)濟新聞 2024-08-21 22:29:20

      每經(jīng)評論員 黃辛旭

      隨著蘿卜快跑在多個城市的成功試運營,Robotaxi(無人駕駛出租車)的熱情被徹底點燃。從黑芝麻智能、知行汽車科技的上市,到更多自動駕駛企業(yè)紛紛踏上IPO之路,自動駕駛行業(yè)正步入新的發(fā)展階段。筆者認為,自動駕駛技術(shù)真正落地并實現(xiàn)商業(yè)化仍面臨諸多挑戰(zhàn)。

      從技術(shù)角度來看,自動駕駛技術(shù)的核心在于感知、決策與控制三大環(huán)節(jié)的深度融合與不斷優(yōu)化。當(dāng)前,Robotaxi所使用的自動駕駛系統(tǒng)已能在相對簡單的道路環(huán)境下實現(xiàn)自主行駛,但在復(fù)雜場景下的表現(xiàn)仍需進一步提升。例如,在極端天氣、復(fù)雜交通流、施工區(qū)域等情況下,自動駕駛系統(tǒng)的感知能力和決策效率將受到嚴(yán)峻考驗。

      在技術(shù)提升的基礎(chǔ)之上,Robotaxi想要真正實現(xiàn)場景博弈的智慧抉擇,還需要建立龐大的測試數(shù)據(jù)庫和仿真平臺,通過大量的測試數(shù)據(jù)和仿真實驗,不斷驗證和優(yōu)化自動駕駛系統(tǒng)的性能。

      此外,自動駕駛企業(yè)普遍面臨高昂的研發(fā)成本和運營成本。例如,一輛蘿卜快跑每日運營成本約為370元,這一數(shù)字對于自動駕駛企業(yè)而言無疑是一個沉重的負擔(dān)。如何降低Robotaxi的成本并提高運營效率,成為亟待解決的問題。

      不過,好消息是,隨著人工智能、深度學(xué)習(xí)、傳感器技術(shù)等領(lǐng)域的快速發(fā)展,自動駕駛系統(tǒng)的感知精度和決策速度將不斷提升。同時,高精度地圖、V2X(車路協(xié)同)等技術(shù)的融合應(yīng)用,也將為自動駕駛提供更加全面、準(zhǔn)確的環(huán)境信息,進一步增強其應(yīng)對復(fù)雜場景的能力。

      然而,技術(shù)突破并非一蹴而就,需要持續(xù)的研發(fā)投入和長時間的測試驗證。在這個過程中,自動駕駛企業(yè)需要不斷加強與科研機構(gòu)、高校以及產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的合作,共同推動技術(shù)的不斷進步。

      在降低成本方面,自動駕駛企業(yè)首先可以通過規(guī)模化生產(chǎn)和技術(shù)創(chuàng)新來實現(xiàn),其次還可以通過優(yōu)化運營策略來提高運營效率。例如,通過大數(shù)據(jù)分析預(yù)測乘客需求、優(yōu)化車輛調(diào)度、提高車輛利用率等方式,降低管理成本。

      更為重要的是,Robotaxi商業(yè)化落地方案的可行性還需要考慮政策法規(guī)、市場接受度等多方面因素。因此,自動駕駛企業(yè)需要密切關(guān)注政策動態(tài)和市場需求變化,及時調(diào)整商業(yè)化策略以應(yīng)對各種挑戰(zhàn),并積極加強與政府、交通管理部門的合作,共同制定和完善自動駕駛車輛的道路測試規(guī)范和商業(yè)化運營標(biāo)準(zhǔn)。

      作為自動駕駛技術(shù)的重要應(yīng)用方向之一,Robotaxi未來發(fā)展前景廣闊但也充滿挑戰(zhàn)。技術(shù)突破、場景博弈、商業(yè)化方案以及運營成本等問題都需要自動駕駛企業(yè)不斷探索和解決。只有通過持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)生態(tài)和加強合作協(xié)同,才能推動Robotaxi真正落地,并實現(xiàn)全面商業(yè)化。

       

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