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      國務院參事石勇:發展大模型需因地制宜,二三線城市要“有所為、有所不為”

      每日經濟新聞 2023-07-10 17:21:11

      “一線城市因為經濟需要可以做,二三線城市可能就要小心一點。”石勇指出,不論北上廣深還是二三線城市,都要有所為、有所不為,真正做到“因地制宜”。

      每經記者|淡忠奎    每經編輯|劉艷美

      國務院參事石勇 圖片來源:每經記者 淡忠奎 攝

      “北上深都在舉行人工智能大會(或高峰論壇),我昨天就是在北京開完會才過來的,他們會議的關注點之一就是數據的流通和確權。”7月8日,在上海舉行的2023世界人工智能大會(WAIC)“大模型生產與產業落地合作論壇”上,國務院參事、發展中國家科學院院士、國際歐亞科學院院士、中國科學院虛擬經濟與數據科學研究中心主任、中國科學院大數據挖掘與知識管理重點實驗室主任石勇對《每日經濟新聞》記者表示,緊跟新的理念,一方面可以讓企業發展走向更高水平,另一方面也可能存在“跟風”,而且是亂“跟風”。

      “比如剛開始講大數據,有人就說大數據元年到了。還有區塊鏈元年、人工智能元年,但實際上元年早就產生了。”石勇直言不諱地指出。

      不過,他認為,盡管現在有“跟風”現象,但已經逐漸從“無理性跟風”轉換到“有理性跟風”。“一線城市因為經濟需要可以做,二三線城市可能就要小心一點。”石勇進一步談到,不論北上廣深還是二三線城市,都要有所為、有所不為,真正做到“因地制宜”。

      大模型是AGI時代典型代表

      “我們過去的AI就是給定一個目標,讓機器按照我的方式去實現。AGI(通用人工智能)的方式,則是給定一個題目,它可以像人一樣的思維提出意見,這就上了一個檔次。”石勇告訴《每日經濟新聞》記者,這是AI和AGI直觀的區別。

      在他看來,AGI應該翻譯為“人工通用智能”,就是我們希望機器像人一樣聰明,而不是像過去一樣要人給定目標,然后機器去完成。而隨著AGI時代的到來,還會有很多新東西出來,大模型就是一個典型代表。

      簡單而言,大模型的主要原理是“比對+猜測”。它的學習方式實際上就是利用大型資料庫,加上強力的算法和可調整的參數,組織一個類似于機器人的東西去回答你所提出的問題,而且更主要的是通過你的提問去學習你的智慧,“機器是被動的,是通過學習產生一些舉一反三的知識去回答問題,而并不是一種交互式的語言”。

      石勇認為,大模型作為AGI時代的典型代表,是不是像人類一樣也有創造性思維,“現在不是,將來有沒有還很難說”。但不可否認的是,它對社會的影響很大,可以將很多場景結合起來,去產生各種各樣新的業態、新的生活方式和經濟手段。比如,大模型在交通、教育、法律等領域的應用等。

      這正是時下最熱門的賽道之一。作為AI行業風向標,本屆WAIC主題高度聚焦大模型——各大論壇不約而同的將議題鎖定大模型,甚至還專門特設AI大模型展區,大模型參數在10億以上的AI廠商就在30家以上。

      7月8日,《每日經濟新聞》記者來到展區,即便已經是展會的最后半天,華為盤古大模型、百度文心一言、阿里通義千問的展位上還是人山人海,既有咨詢應用落地的企業,也有興致勃勃地體驗AI作詩、AI作畫的觀眾。

      對于這股大模型熱潮,閃馬智能創始人、董事長兼CEO彭垚表示,這個賽道非常廣闊,我們現在的大模型都是一個單目標或者生成型,但人的大腦是極其復雜的,類似于幾億元甚至幾十億大模型的集合,“這個產業的未來是極其壯大的”。

      發展大模型要“因地制宜”

      看到“風口”的不只是企業,各地政府也紛紛搶抓大模型機遇。中國科技部新一代人工智能發展研究中心5月底發布的《中國人工智能大模型地圖研究報告》顯示,我國10億參數規模以上的大模型已發布79個,各地逐漸掀起“百模大戰”。

      從區域來看,中國14個省(市)均在開展大模型研發,北京、廣東、浙江、上海等地的大模型數量最多,其中北京38個、廣東20個。不過,大模型的產業化應用出現兩種不同的路徑——

      一方面,文心一言、通義千問、紫東太初等正在打造跨行業通用化人工智能能力平臺,向辦公、生活、娛樂、醫療、工業、教育等加速滲透;另一方面,一批針對生物制藥、遙感、氣象等垂直領域的專業類大模型也不斷深化落地,提供針對特定業務場景的專業化解決方案。

      在華為盤古大模型展臺,相關工作人員告訴《每日經濟新聞》記者,盤古大模型整體上有L0基礎大模型,上面是行業大模型,“制造、礦山、氣象、醫藥等(行業大模型)都在這一圈”。比如,盤古礦山大模型就跟山東、山西等地的智慧礦山有很好的合作。

      這也是大模型應用向行業滲透的重要趨勢。對于城市而言,又該如何在“百模大戰”中搶抓機遇?

      石勇認為,緊跟行業發展的新理念可以讓企業走向更高水平,但與此同時,要警惕“亂跟風、非理性跟風”,“技術的發展是需要過程的,也需要積累,還需要機會”。以元宇宙為例,真正要支持幾百人的元宇宙場景,需要39臺世界上最快的計算機,“Facebook可能都沒有”。

      在他看來,即便是一線城市要做通用大模型都是比較困難的,二三線城市尤其要“小心一點”。如果通用模型做得非常好,當然也可以在某些領域中做個性化的場景應用,比如現在就有大模型去分析癌癥的場景應用。

      “但是如果沒有好的通用模型,也可以考慮做個性化大模型。所以,二三線城市一定要有所為,有所不為。”石勇說。

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