人工智能聲吶眼鏡可識別唇語，準確率約為95%

每經AI快訊，美國康奈爾大學研究人員開發了一款聲吶眼鏡，它通過聲學感應和人工智能跟蹤嘴唇和嘴巴的動作，可連續識別多達31條無聲的命令，該系統可為那些暫時不方便說話或無法發聲的人提供幫助。相關論文將在本月于德國漢堡舉行的計算機協會計算系統人為因素會議上發表。 這款眼鏡是一種名為EchoSpeech的無聲語音識別接口。該眼鏡配備了一對麥克風和比鉛筆橡皮擦還小的揚聲器，成為一個可穿戴的人工智能驅動的聲吶系統，在面部發送和接收聲波，并感知嘴巴的運動。然后，深度學習算法實時分析這些回聲輪廓，準確率約為95%。這款低功耗、可穿戴的眼鏡只需要幾分鐘的用戶訓練數據，即可識別命令并可在智能手機上運行。（科技日報）