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      場景匯品牌計劃丨產業數字化浪潮來襲,“智鶴科技”搭建工地物聯網讓設備管理邁入智慧時代

      每日經濟新聞 2022-01-07 13:51:19

      項目名稱:智鶴科技

      成立時間:2011年

      融資情況:2021年12月,“智鶴科技”宣布已先后完成過億元A+輪、B輪融資,A+輪由東方富海投資,B輪由青松基金和CPE源峰聯合投資。

      公司介紹:智鶴科技聚集于工程機械物聯網管理,利用物聯網、人工智能等技術為客戶提供工程機械數字化管理解決方案,以提升施工效率。

      每經記者|姚亞楠    每經編輯|肖芮冬    

      一個全新的數字經濟時代正在到來,在政策驅動、行業需求的共同推動下,數字技術與產業融合愈發緊密,不少傳統行業開始煥發新生機,迎來新的增長機遇。

      《每日經濟新聞》近日接觸到的“智鶴科技”聚焦于工程機械數字化管理,該公司CEO劉兆萄在接受記者專訪時表示,建筑行業數字化升級任重道遠,但如果能從容易標準化的某單一模塊先入手,打透一個垂直場景,由點及面,更有可能達到事半功倍的效果。

      數字化轉型成共識,但建筑業進展緩慢

      作為國民經濟的支柱產業,建筑業的體量有目共睹,據公開數據,2020年全國建筑業總產值為26.4萬億元,建筑業增加值占國內生產總值的比重達到7.2%,疫情的發生使得各行各業數字化轉型進程加快,建筑行業具備應用場景多、改造空間大、營收與毛利高等顯著特點,其數字化升級頗受關注。

      而事實上,我國建筑行業數字化進程較為緩慢。公開統計數據顯示,2018年我國建筑信息化占總產值的比例僅為0.08%。根據麥肯錫、Gartner等數據,在整體數字化水平層面我國建筑行業排名位于末端。

      “建筑行業數字化升級緩慢的原因在于,建筑行業是極度非標的,無論是建房還是修路,都需要根據當時、當地的實際情況來施工,所以實際施工時每一個模塊都很復雜,很難通過推出幾款標準化、大而全的產品來快速大幅提升行業的數字化程度。”劉兆萄這樣表示。此外,我國對建筑行業的技術投入欠佳,行業勞動密集型特征依然顯著,低價、惡性競爭問題長期存在并呈現白熱化趨勢,行業利潤率持續走低,這使得建筑企業很難有財力、有精力去思考、實踐數字化升級的長遠問題。

      劉兆萄在工程機械、工程施工領域從業多年,從他的觀察來看,行業人士對數字化轉型并非無動于衷。“近幾年來,信息化、數字化轉型幾乎已成共識,尤其是大型央企、國企,很多專門成立了研究小組來探索如何更好實現數字化,也做了很多嘗試。”劉兆萄告訴每經記者,“我們認為,行業數字化升級任重道遠,但如果能融合企業現有的信息化系統,從容易標準化的某單一模塊先入手,由點及面,更有可能達到事半功倍的效果。”

      搭建工地物聯網全流程數字化管理,提升施工效率

      基于自己和團隊在工程機械領域的經驗,劉兆萄于2011年創立“智鶴科技”。他認為,工程施工所涉及的“人、機、料、法、環”五大塊中,設備是最容易標準化的,“智鶴科技”希望利用物聯網、人工智能技術,對所有現場機械的進退場、施工、調度、結算全流程進行數字化管理,以提升施工效率。

      “以往施工方對設備的管理主要靠人盯,一臺設備每天工作了多長時間、加了多少油、運送了多少趟,要由專人記錄并開具小票作為財務結算依據。這樣的小票每天會產生上千張,這種管理方法不僅效率低下,還存在很大的跑冒滴漏隱患,不少施工方因此蒙受很大損失。”劉兆萄告訴記者。

      針對上述痛點,智鶴科技推出的“機械指揮官”這一產品,通過無線智能終端和SaaS軟件服務,對施工設備的運行狀態、工時記錄、油耗分析、活動軌跡等進行實時監控功能,讓施工企業單機核算有據可依。同時,通過對這些數據的分析,可提高整體的設備利用效率,幫助施工方達到降本增效目的。

      “產品在研發過程中經歷過4次大的技術迭代,其中走過不少彎路,我們意識到在工程機械上安裝智能終端如果涉及到打孔、接線,會非常耗時耗力,產品落地難度會增大很多。”劉兆萄向記者感慨道,“物聯網在工地落地必須要滿足‘極簡安裝、普遍適用’這一規律,現在‘機械指揮官’這一智能終端只需將其粘貼至任一機械頂部即可使用。”據了解,“機械指揮官”已累計銷售超10萬套,客戶超600家,包括中鐵一局至中鐵二十五局、中國電建、山東高速、深圳市政等。

      在劉兆萄看來,當前工程機械領域數字化升級的市場規模已達百億級。在剛剛過去的12月,“智鶴科技”宣布先后完成過億元A+輪、B輪融資,投資方包括東方富海、青松基金、CPE源峰。談及未來的競爭,劉兆萄認為,各玩家競爭的重點將聚焦在對行業的深入理解能力、人才梯隊建設能力以及大數據積累能力幾方面。“最關鍵的是,創始團隊能夠對機械化施工管理的痛點難點、核心需求深刻理解,只有充分理解這一垂直場景,才能建立起企業真正的護城河。此外,這一領域的發展需要人工智能、硬件、制造等復合型人才推動和支持,當前國內相關人才供給并不充足,對于企業發展而言,人才梯隊的建設就顯得十分重要。第三,數據的積累量決定了算法的迭代速度,產品的易用性,數據先發優勢一旦建立,后來者就很難超越了。”

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