專訪北京市人大代表、交控科技董事長郜春海：新技術為智慧交通注入新活力 地鐵每隔60秒一班成為可能

每經記者｜張虹蕾    每經編輯｜張海妮    

交控科技董事長郜春海。圖片來源：受訪者供圖

隨著智慧交通的普及，交通領域智能化程度不斷提高，“自動駕駛示范區”、“軌道交通微中心”也成為城市智慧交通發展的關鍵詞。近年來，百度等互聯網巨頭進入自動駕駛、智慧交通領域，也讓行業的熱度不斷攀升。

近日，《每日經濟新聞》記者專訪北京市人大代表、交控科技（688015，SH）董事長郜春海。作為交通領域的一名“老兵”，郜春海認為，縱觀技術的發展歷程，每當新技術爆發時，總會在交通領域引爆新一輪應用。而隨著5G、人工智能、大數據、物聯網等技術變革，互聯網企業和傳統企業的碰撞創新，交通領域再次被注入新的活力，智慧交通也會釋放新動能。

他認為，目前，現代信息技術和人工智能技術的快速發展，自動駕駛在軌道交通領域的率先應用，為智慧交通的發展提供更多的業態和場景。未來，傳統企業需要和互聯網企業合作共贏，進一步提升智慧交通的服務質量。

談智慧交通：提升“最后一公里”的運營效率 

城市軌道路網的建設是智慧城市軌道交通發展的基礎。據國家統計局和沙利文研究數據，中國城市軌道智慧化市場規模（以國家建設投資額計）由2014年的100.9億元增長至2018年的226.5億元。城市軌道交通的飛速發展也將帶動其配套信息化系統的建設，預計中國城市軌道智慧化市場規模將在2023年達到442.5億元。

隨著智慧交通的觀念逐漸普及，智慧城軌成為智慧城市發展的重要支撐。受益于新一代信息技術，如人工智能、云計算技術的不斷滲透，傳統交通的行業邊界不斷被打破，現階段，智能城軌的運營和服務能力通過新一代信息技術實現雙向升級，行業整體向智能化升級，逐漸邁入智慧交通時代。

行業的變化也驅動城市從各個層面提升智慧交通的智能性。北京“十四五”規劃綱要草案提出站城融合、軌道“微中心”概念。軌道微中心是與軌道交通站點充分融合、互動，可達性高，土地集約化利用程度高，具有多元城市功能，具備場所感和識別性的城市地域空間。

郜春海對《每日經濟新聞》記者表示，現代信息技術和人工智能技術的快速發展，為城市軌道交通發展流量經濟、樞紐經濟、數字經濟提供了重要手段和業態場景，也驅動城市軌道交通進一步提升交通服務質量水平。

例如，未來，北京地鐵11號線將通過“虛擬連掛”的技術進一步縮短列車運行間隔，高峰期實行6編組列車運行，平峰期實行3編組、4編組列車運行，實現列車連續進站。“交控科技現正在與北京市建立軌道交通行業的示范工程，未來將在北京的某一條線路上示范運用，60秒的最短運行間隔也將成為可能。”郜春海說。

此外，郜春海表示，智慧交通是把人的出行習慣、舒適放在第一位。未來把機場、火車站、地鐵、公交、共享單車這些系統融合起來。加強干線鐵路、城際鐵路、市域鐵路、城市軌道交通之間的融合，通過構建“換乘便捷、資源共享、功能互補、互聯互通”的綜合軌道交通運輸體系，支撐和引導城市空間，優化運力資源配置，讓出行變得更加便捷，是智慧交通的發展趨勢，也能夠提升“最后一公里”的運營效率。

談自動駕駛：需在法律、倫理層面深度思考 

從場景落地來看，自動駕駛也是智慧交通落地過程中的重要技術。眼下，不論是傳統企業，還是互聯網企業，均在自動駕駛技術層面持續探索。

同時，各大城市也在推動自動駕駛的發展。例如，今年，北京提出要“以數字化引領高精尖產業發展……推進高級別自動駕駛示范區建設”。“高級別自動駕駛示范區”以北京經濟技術開發區全域為核心，約60平方公里范圍內開展建設，到2022年，計劃完成“智慧的路、聰明的車、實時的云、可靠的網和精確的圖”五大體系建設，并打通網聯云控式自動駕駛的技術和管理關鍵環節，形成城市級工程試驗平臺。

郜春海認為，“高級別自動駕駛示范區”的建設將起到兩個作用：首先，示范區將建立起覆蓋整個汽車無人駕駛流程的驗證實驗環境，示范區的建設一方面將給企業驗證技術提供空間，也會帶動整個無人駕駛汽車產業的發展，全部的技術可以在“高級別自動駕駛示范區”內進行測試、驗證。

另一方面，通過建立起完備的自動駕駛示范區，更可以直觀地給全社會展現出一個自動駕駛汽車的未來，也將給未來科學城、雄安新區等其他地區復制、發展“自動駕駛”創造便利。

《每日經濟新聞》記者注意到，目前，智慧交通市場存在“重管理、輕服務”的現象。根據沙利文數據，企業在智慧交通資產投入建設方面，34.1%的投資應用于智慧交通管理系統，僅11.2%投資應用于交通信息服務。 

而在郜春海看來，無人駕駛的應用也將把更多的人從重復的勞動中解放出來，將更多的優質人力資源投入到公共服務中，打造個性化城市智慧交通建設和運營模式，優化智慧交通行業的整體服務質量。

“讓無人駕駛的汽車和有人駕駛（的）汽車PK情商和智商，仍然需要面臨多種挑戰。”談到無人駕駛未來的落地速度，郜春海表示，自動駕駛在各個場景普及應用仍需時間。未來5年，隨著“5G+AICDE”等技術的迭代，自動駕駛可能會形成在示范區進行應用推廣、在地鐵領域全面發展、在公交某些特定區域運營的格局。此外，倘若未來發展至有人駕駛、無人駕駛混合運行階段，也需要在法律、倫理等層面進行深度思考。

自動駕駛。圖片來源：攝圖網

談創新趨勢：個性化、定制化訴求不斷提升 

事實上，自動駕駛是智慧交通發展過程中的一個縮影。

交通運輸部發布的《推進智慧交通發展行動計劃(2017-2020年)》，明確提出圍繞提升城際交通出行智能化水平、加快城市交通出行智能化發展等方面，推動以企業為主體的智慧交通出行信息服務體系建設，促進“互聯網+”便捷交通發展。

如今，智慧交通的賽道越來越熱鬧，一些傳統的安防企業、通信企業甚至互聯網企業紛紛入局，加大智能交通市場資源投入，讓市場競爭更加激烈。 

作為交通領域的一名“老兵”，郜春海認為，縱觀技術的發展歷程，每當新技術爆發時，總會在交通領域引爆新一輪應用。而隨著5G、人工智能、大數據、物聯網等技術變革，互聯網企業和傳統企業的碰撞創新，交通領域再次被注入新的活力，智慧交通也會釋放新動能。

郜春海表示，科技創新已經成為“十四五”首要任務，要解決“卡脖子”問題和實現“0”到“1”的突破，在這個過程中會面對很多困難和挑戰，需要從標準制定、法律規范等層面，為科技工作者、轉化人員等提供更多的保障，使得他們有更多的原始驅動力實現自主創新，同時更好解決“卡脖子”問題、成果轉化問題、形成更好的容錯機制，才能帶動相關產業可持續發展。

談到互聯網企業的跨界創新，郜春海表示，讓智慧交通行業獲取信息的經驗、途徑更加多元便捷，也讓技術迭代的速度、效率成倍提升。未來，互聯網企業和傳統企業共同創新、合作共贏，是智慧交通領域創新的趨勢。

此外，隨著科技發展的過程，人們個性化、定制化的訴求也在不斷提升。在工業互聯網時代，各個行業更加強調定制化，強調對細分行業進行更深入的了解，新興技術在移動互聯網領域的應用已經十分成熟了。未來需要對細分行業進行更加深入的了解，根據細分行業的特征進行深度融合，給用戶提供更加個性化、精準化的服務。