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      打造美版“今日頭條”?前微軟全球執行副總裁沈向洋投資并加盟硅谷初創公司News Break

      每日經濟新聞 2020-05-28 19:36:19

      在去年離開微軟之后,沈向洋的新去向一直備受關注。此次投資并出任News Break董事長,是他在業界的首個任職消息。

      每經記者|姚亞楠    每經編輯|肖芮冬    

      去年,前微軟全球執行副總裁、微軟亞洲研究院院長沈向洋宣布離職在科技圈引起不小震動,其新去向也備受關注。今日,硅谷創業公司News Break宣布沈向洋以個人名義投資并出任公司董事長。

      公開資料顯示,News Break是由一點資訊創始團隊打造的新聞資訊平臺。近年來,隨著中國創新能力的增強,“Copy From China”正在世界各地迅速擴散,內容平臺的“出海”也逐漸成為中國互聯網全球化浪潮中的一股新勢力。

      辭別微軟進入本地智能新聞領域

      沈向洋在微軟任職長達23年,是繼陸奇離職之后美國科技巨頭公司中最高職位的華人高管。其于1996年加入微軟,是微軟必應、微軟小冰等一系列王牌產品的打造者,也是微軟AI技術研發的整體負責人,幫助微軟加速了AI產品及應用的發展速度,其本人在計算機視覺、人工智能領域享有盛譽。自去年宣布離職后,沈向洋的新動向備受關注。今年3月,沈向洋續聘清華教授,并在全球創新學院及多所著名學府擔任客座教授。此次投資并出任News Break董事長,是他去年離職微軟后在業界的首個任職消息。

      公開資料顯示,News Break 2015年創辦于美國硅谷,是由一點資訊創始團隊打造的為本地社區用戶提供“Easily Accessible”的本地新聞資訊產品,此前曾獲投資包括IDG、真格基金、丁磊等知名機構與投資人注資。

      沈向洋加盟News Break能做什么?據News Break介紹,沈向洋未來將重點在企業發展戰略、核心技術發展方向、人才儲備和發展等方向上發力。

      沈向洋在接受媒體采訪時也表示,“當今我們處在AI的時代,特別是我們正面臨著新冠疫情,對本地社區的內容進行推送是我們的機遇與責任。我們可以做到更好,這是我加入News Break的原因。”

      作為新聞聚合平臺,News Break既要直面谷歌、Facebook等巨頭的沖擊,也要承受來自SmartNews等“獨角獸”的挑戰。沈向洋表示,科技巨頭的新聞推送機制對于本地新聞提供者來說是把雙刃劍,既有可能擴大受眾,又存在削弱其商業潛力的隱患,他和他的團隊將致力于尋找幫助本地新聞工作者改善經濟情況的方式。

      據悉,在加入News Break之后,沈向洋的當務之急是在西雅圖地區開設一個工程研發中心,以擴大公司的技術人員隊伍,這一部門預計會設立在華盛頓州的Bellevue。

      興趣引擎改變內容分發方式?

      隨著智能手機的普及,基于算法的個性化推薦類新聞app隨之興起。與我們熟悉的今日頭條相同的是,News Break會匯總來自眾多內容機構所生產的信息資訊,根據用戶的喜好和位置來進行新聞內容的個性化推送,達到千人千面的效果。而與今日頭條不同的是,News Break主打興趣引擎,根據用戶搜索訂閱或者人機互動,掌握用戶的興趣點,推薦訂閱相關頻道和內容。

      何為興趣引擎?News Break創始人鄭朝暉曾表示,興趣引擎真正的理念從產品上來說,是鼓勵用戶與產品有更豐富更智能的互動,搜索、頻道訂閱、推薦只是用戶和產品的單向單次簡單互動,用戶無法淋漓盡致地表達出自己的興趣,而興趣表達是興趣引擎的發力點之一,用戶輸入任何關心的興趣點,訂閱完對應頻道之后,News Break會把關聯的頻道也一并推薦。在此基礎上,還會通過智能問答的人機互動形式來捕捉用戶興趣。

      他認為,完全“人找信息”的搜索模式不夠智能,完全“信息找人”的推薦模式無法成真,兩者相結合的興趣引擎模式才是最優可行方案。內容分發平臺每五至十年就會迭代一次,興趣引擎將是下一代滿足用戶便捷、高效方式獲取優質內容的最佳方式。

      此外,值得注意的是,中美用戶在資訊獲取與需求方面存在諸多差異。此前美國皮尤研究中心報告顯示,中美用戶對于資訊獲取有完全不同的需求,美國用戶更重視資訊價值,而非打發時間,他們更希望App專注于一個核心功能,解決一個需求;同時,美國用戶的參與意愿更強,更愿意主動表達需求,對信息流內容有相對清晰的預期。因此,News Break深耕圖文,注重長尾深度興趣。

      鄭朝暉曾表示,長尾內容一定是大眾剛需,搜索關鍵詞代表著用戶信息需求,從搜索日志來看,單個用戶的搜索關鍵詞都呈長尾分布,任何一個用戶都既搜索熱門關鍵詞也搜索長尾關鍵詞。因此,長尾信息需求是已被搜索引擎驗證過的大眾剛需,而用戶畫像、興趣圖譜等對用戶的理解也只有通過長尾興趣點才能更細致入微。

      封面圖片來源:攝圖網

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