AI計算將成產業主流 大算力需求催生華為戰略布局

每經記者｜任芷霓    每經編輯｜陳俊杰    

“大家印象中的華為一直是做聯接的，在過去30多年里，華為在聯接領域持續不斷地投資，也取得了不少成績。但華為不只是做聯接的公司，對我們來說，聯接和計算同樣重要。”9月18日，華為副董事長胡厚崑在2019華為全聯接大會上表示。

基于此，華為在同日發布了首個計算產業戰略，主要從四個方面進行布局：對架構創新的突破、對全場景處理器族的投資、堅持“有所為有所不為”的商業策略，以及不遺余力地構建開放生態。華為認為，未來10年是計算產業的黃金10年，雖然有很多挑戰，但也是一片巨大的藍海。根據Gartner數據，預計截至2023年，計算產業的規模將超過2萬億美元。

胡厚崑在會后接受包括《每日經濟新聞》在內的媒體采訪時表示，華為形成系統的計算產業戰略，是一件水到渠成的事情。從業務戰略來講，華為的定位是賦能構建智能世界，而聯接和計算是智能世界的兩大關鍵技術；另一方面，計算產業已經走到了一個關鍵的節點上，人工智能的計算將會成為主流。

華為副董事長胡厚崑發布華為計算產業戰略 每經記者 任芷霓

從規則計算到統計計算

如今，人工智能產業的發展如火如荼，猶如上世紀90年代的互聯網產業正引領著新的浪潮。而這股浪潮的興起離不開NPU（嵌入式神經網絡處理器）的發展。9月18日，華為副董事長胡厚崑在華為全聯接大會上稱，NPU基于統計的計算模式，成為了當前人工智能發展的關鍵基石。

據胡厚崑回憶，在他大學第一次接觸到計算機的時候，編程老師教的就是，一個公式對應一個結果，這樣的計算模式被稱為基于規則的計算模式，即CPU。CPU在當時很好地解決了人口普查、彈道計算等問題，但對于一些無法用確定規則描述的問題，例如語音識別、圖像識別、實時翻譯等，解釋起來就非常吃力。

這樣的背景下，基于統計的計算模式NPU在2010年應運而生，其能夠很好地解決上述問題。在華為看來，這種計算模式將逐漸成為主流，預計5年后，AI計算所消耗的算力，將會占到全社會算力消耗總量的80%以上，這也說明，計算正在進入一個新的智能時代。

“實際上計算產業已經走到了一個關鍵的節點上，計算模式正在發生變化，人工智能計算將會成為計算的主流，這種計算對算力的需求非常大，回頭看我們的行業，其實大家對于提供這樣的算力還有很多困難，這也給華為提供了一個機會。”胡厚崑表示，“只要問題存在，我們就應該解決，而且計算產業的規模是足夠大的”。

9月18日，華為首個計算產業戰略正式發布，分別從四個方面布局：對架構創新的突破、對全場景處理器族的投資、堅持“有所為有所不為”的商業策略，以及不遺余力地構建開放生態。

Atlas 900云端部署

全聯接大會現場，胡厚崑還發布了AI訓練集群Atlas 900，據介紹，這款產品是當前全球最快的AI訓練集群，由數千顆昇騰處理器組成。具體來說，當Atlas 900應用于天文探索、石油勘探等領域時，原來花費好幾個月的工作現在只需幾秒鐘。

胡厚崑稱，在衡量AI計算能力的標準ResNet-50模型訓練中，Atlas 900只用了59.8秒就完成了訓練，這比原來的世界紀錄快了10秒。這是什么概念？相當于短跑冠軍跑完終點，喝完一瓶水才等到第二名。

支持這樣強大算力的AI訓練集群實際體積也非常龐大，通過產品展示圖可以看到，一個Atlas 900是由16個機柜組成，而一個機柜有一人多高，對于企業來說，是名副其實的“重資產”。

基于此，華為提供了另一種解決方案，在獨立售賣Atlas 900的情況下同時將其部署在云端，客戶通過購買華為云服務也能享受Atlas 900的強大算力。

華為云業務總裁鄭葉來在接受媒體采訪時表示，云服務對于華為來說是商業模式的轉換。“把我們原來的計算能力、儲存能力、網絡能力，用云服務的形式提供給客戶，而我們傳統的產品還是原來的商業設計……所以華為原來成功的商業邏輯今天仍然存在，只不過換了一個商業模式對外呈現而已”。