工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)很熱卻看不到成果？浪潮云董事長袁誼生：因為只做了局部

每經(jīng)記者｜賈麗娟    每經(jīng)編輯｜徐斐    

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成了“熱詞”，2019年政府工作報告中也提出“打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，拓展‘智能+’，為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級賦能”，但究竟要怎樣實現(xiàn)？

在近日召開的2019中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會上，浪潮集團執(zhí)行總裁、浪潮云董事長兼CEO袁誼生在演講及接受每日經(jīng)濟新聞等媒體采訪時，闡述了他的看法。他還透露，浪潮云的IPO計劃正在推進，目標是科創(chuàng)板。

浪潮集團執(zhí)行總裁、浪潮云董事長兼CEO 袁誼生

圖片來源：每經(jīng)記者 賈麗娟 攝

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進入“深水區(qū)”

“作為數(shù)字中國建設的重要組成部分，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正進入深水區(qū)。”在袁誼生看來，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個系統(tǒng)性工程，“云計算正在成為新型的勞動力，人工智能正在成為新型的生產(chǎn)工具，大數(shù)據(jù)正在成為新型的生產(chǎn)資料”。

袁誼生認為，在新的發(fā)展階段，數(shù)字化轉(zhuǎn)型不再僅僅是技術問題，而會涉及到企業(yè)的戰(zhàn)略、結構，包括企業(yè)整個系統(tǒng)的運營都要轉(zhuǎn)型，甚至員工技能也面臨很大挑戰(zhàn)。

怎樣才算搭上了“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”這條船？

“做了設備檢測，做了傳感器，能實現(xiàn)產(chǎn)品上云，叫工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。用了私有云建設，也叫工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。”袁誼生舉了個例子解釋工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)場景：對數(shù)控機床做改造，利用智能手段監(jiān)控機床轉(zhuǎn)速，取代人工檢測。原來轉(zhuǎn)速過快會造成零件損耗，現(xiàn)在計算機自動監(jiān)控轉(zhuǎn)速，可以進行自動檢測或自動調(diào)整轉(zhuǎn)速。

但袁誼生表示，總體來看，企業(yè)前期總體規(guī)劃和設計還不夠。“如果說工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是大象，我們做了一個大象耳朵算工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的一部分，做大象腿也是一部分。但工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是大象，不是大象的耳朵，也不是大象的腿，應有各種各樣的比例，我們要說清楚是什么樣的大象。”

根據(jù)袁誼生的說法，大多數(shù)企業(yè)正在做“大象耳朵”，所以還看不到整體展現(xiàn)。“這就是為什么很多人看到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)很熱，但看不到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺和成果。就是因為它只做了一部分，是分步實施，不是一下子把蛋糕做出來。你要做現(xiàn)場工業(yè)改造，要收集數(shù)據(jù)，改造完把數(shù)據(jù)拿上來做分析。”

袁誼生強調(diào)道，企業(yè)在推動局部改造時，一定要根據(jù)企業(yè)自身運營需要和競爭需要進行，改造一定要有“整體設計”。“就像生產(chǎn)大象耳朵和腿，生產(chǎn)完發(fā)現(xiàn)組裝不起來，耳朵要重新再做就麻煩了。需要設定好標準，可先做其他部位，最后組裝起來。”

轉(zhuǎn)型進入“深水區(qū)”需要做什么？“大家應該進行整合、進行互聯(lián)互通，形成整體才能真正看見互聯(lián)帶來的效果——增值賦能的效果，需要工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺承載這些成果。”袁誼生說道。

袁誼生發(fā)表演講

圖片來源：主辦方供圖

平臺需“懂制造、能增值、可推廣”

如何為企業(yè)增值賦能？袁誼生表示，浪潮云“要利用云計算、云服務等推廣方式形成多種工業(yè)的APP，形成工業(yè)的淘寶，讓更多中小企業(yè)客戶能享受到大企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成果、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用的成果”。

在袁誼生看來，要做到這些，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺要具備三大能力：懂制造、能增值、可推廣。

“所有轉(zhuǎn)型的目的，都是要給企業(yè)帶來增值。不管是降本還是增效，這是核心目的。大家不應該為了轉(zhuǎn)型而轉(zhuǎn)型，不是為了好看，要既好看又好吃。”他說道。

但數(shù)據(jù)的作用，并非短期能看到的。“歷史數(shù)據(jù)分析不是現(xiàn)場可以做的，需要在云上做模型、用智能化工具分析，建立數(shù)據(jù)關聯(lián)。比如（機床）轉(zhuǎn)速高的時候，是不是和成品率下降直接相關，是不是和電壓有關等。”袁誼生舉例稱，“而要知道問題所在，需要數(shù)據(jù)分析的積累，運行三個月或者半年以后對數(shù)據(jù)進行分析，也可能要半年時間才能看到。”

“大家對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實施效果的期待，有點過于迫切。就像一個小孩兩歲，大家恨不得看到他18歲什么樣。你要允許它積累一段時間，然后把數(shù)據(jù)積累效果反饋過來，再進行工藝改進，這是對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)長久地改進。”袁誼生說道。

而這樣的分析模型，可能并不僅僅適用于一家企業(yè)。如果另一家企業(yè)可以調(diào)用數(shù)據(jù)，就能進行故障診斷預判。袁誼生表示：“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)要承載越來越多的APP，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺上形成工業(yè)淘寶，未來可買轉(zhuǎn)速預測的服務、其他預測分析故障模型的服務等。這些服務越來越多，中小企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型速度會大大加快。”