宜信唐寧：科技是金融創(chuàng)新的核心推動力

3月9日，宜信開啟了2018年的第一場CEO座談會，本期座談會主題為“宜信科技之光”。宜信創(chuàng)始人、CEO唐寧攜手宜信科技酷品的主要負(fù)責(zé)人，一起圍繞“如何依靠科技解決金融服務(wù)中的痛點(diǎn)問題”展開了討論。

“十年磨一劍”，唐寧認(rèn)為企業(yè)發(fā)展需要一個過程，科技發(fā)展也是一樣，不可以急功近利，急于求成，所謂欲速則不達(dá)。企業(yè)的發(fā)展要依靠科技、依靠創(chuàng)新。科技創(chuàng)新從哪里來呢？他認(rèn)為，得有科技研發(fā)行為，得有支撐科研的長期的、耐心的、專業(yè)的、有溫度的資金。另一方面，宜信在金融創(chuàng)新方面的工作，也是科技起到了核心推動作用。

利用科技解決金融痛點(diǎn)

從保險行業(yè)來說，壽險涉及人的生老病死，健康、養(yǎng)老、傳承、子女教育方方面面的問題，時間跨度非常長。對此，宜信博誠保險董事長兼總經(jīng)理尹海表示，要把這么長的復(fù)雜問題講清楚，保證不出問題是很難的事情。利用人工智能方式對整個壽險產(chǎn)品體系進(jìn)行重新的分析、充足，同時，充分研究消費(fèi)者的需求，能夠把合適的產(chǎn)品匹配，博誠希望能解決壽險行業(yè)信用落差的問題。

不僅是保險，科技也讓資產(chǎn)配置更精準(zhǔn)、高效。宜信財富投米RA的CTO胡金輝指出，智能投顧通過模擬人工投顧對高凈值客戶投資的流程，給大眾富裕人群也進(jìn)行資產(chǎn)配置，充分解決“十萬美元困境”。投米RA通過全面的分析用戶、精準(zhǔn)的提取優(yōu)質(zhì)資產(chǎn)特征、不斷優(yōu)化自身學(xué)習(xí)模型，更好地為大眾富裕人群服務(wù)。

此外，科技還有助于客戶建立科學(xué)的財富觀。大數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心副總經(jīng)理、指旺財富總經(jīng)理蔣煒航介紹道，大眾富裕人群雖然還達(dá)不到十萬美元的門檻，但很多時候是樂意建立財富觀、投資觀的，只是往往有很多謬誤。通過科技，將傳統(tǒng)上只服務(wù)于“富人”的財富規(guī)劃專家的專業(yè)知識轉(zhuǎn)化成用戶能與之互動的體驗(yàn)，每一位大眾富裕人都能在指旺APP內(nèi)體會到財富規(guī)劃的魅力。從短期投機(jī)到長期投資、從浮動心態(tài)到穩(wěn)定心態(tài)、從固收類投資到權(quán)益類投資，依托用戶對平臺信任的積累，才達(dá)到有效溝通，真正實(shí)現(xiàn)端到端的服務(wù)。

大數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心工程總監(jiān)張軍表示，技術(shù)給金融提供了非常好的工具和武器。不僅是提高效率，科技比人看到的要更全面，科技能夠7×24小時工作；通過人工智能的算法，能夠量化很多事情，并且?guī)矶床臁?/p>

科技讓普惠金融更美好

財富管理端的飛速發(fā)展離不開金融科技的助力。同樣地，普惠端在科技的助力下也為客戶解決了不少難點(diǎn)問題。宜人貸技術(shù)負(fù)責(zé)人陳鼎認(rèn)為，人工智能讓宜人貸的風(fēng)控能力顯著提升。人工智能搭建的平臺能夠自動識別欺詐，識別準(zhǔn)確率也在逐步提高。而在線上獲客方面，宜人貸的科技共享平臺YEP將實(shí)現(xiàn)更好的客戶體驗(yàn)，也有助于為互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)整體降低獲客成本、提高服務(wù)能力。

宜信翼啟云服主要服務(wù)于小微企業(yè)。通過科技的手段，一方面幫助小微企業(yè)提高本身的金融能力，另一方面解決它短期資金方面的困難。宜信翼啟云服供應(yīng)鏈金融首席創(chuàng)新官劉灝舉例道，2016年宜信成立了區(qū)塊鏈實(shí)驗(yàn)室，并通過區(qū)塊鏈技術(shù)，幫助小微企業(yè)客戶，解決實(shí)際場景中的多方信任難題，在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上達(dá)到商業(yè)成果。

在致誠阿福產(chǎn)品總經(jīng)理王博看來，“市場是競爭的，風(fēng)控是合作的”。致誠阿福是一個智能化的風(fēng)險管理云平臺，向機(jī)構(gòu)提供覆蓋信貸業(yè)務(wù)“貸前-貸中-貸后”全流程在內(nèi)的完整客戶生命周期的產(chǎn)品與服務(wù)，幫助同業(yè)機(jī)構(gòu)更好地提升風(fēng)控能力，目前平臺機(jī)構(gòu)客戶已近千家。

隨著宜信規(guī)模的擴(kuò)大，技術(shù)研發(fā)中心的基礎(chǔ)研發(fā)部一天采集下來大概有上億指標(biāo)條數(shù)。技術(shù)研發(fā)中心基礎(chǔ)研發(fā)部負(fù)責(zé)人孫熠青表示，此處說到的指標(biāo)條數(shù)還不僅僅是一個數(shù)據(jù)項(xiàng)，而是類似體檢報告的內(nèi)容，平均一條里有20多項(xiàng)，所以一天的數(shù)據(jù)量大約是20億個數(shù)據(jù)項(xiàng)。如果15分鐘不解決一些阻斷性問題，就算一級故障了。這樣復(fù)雜的數(shù)據(jù)已經(jīng)無法單純靠人工來檢核，因此AI技術(shù)的應(yīng)用在不斷增強(qiáng)。他以技術(shù)研發(fā)中心的智能機(jī)器人“HIT”為例講道，通過不斷的模型訓(xùn)練，“HIT”已經(jīng)開始在部分系統(tǒng)試運(yùn)行實(shí)時處理運(yùn)營問題，未來還能處理更加復(fù)雜的技術(shù)問題。