大數據驅動工業智慧化“二次革命”

近日，在“2017中國工業大數據大會錢塘峰會”上，多位專家認為，大數據將是繼機器換人之后驅動工業智慧化的“二次革命”，大數據的應用和產業化的時代正在到來。

大數據“滲透”工業領域

不論是早兩年發布的《中國制造2025》、《促進大數據發展行動綱要》，還是今年1月工業和信息化部印發的《大數據產業發展規劃（2016－2020年）》（以下簡稱《規劃》），都明確提出要發展工業大數據，促進大數據在企業中落地應用。尤其在《規劃》中，更是將深化工業大數據創新應用獨立于其他行業作為一個單獨的戰略任務，再次凸顯對于發展工業大數據的重視。

工業大數據主要來源于機器設備數據、工業信息化數據和產業鏈跨界數據。工信部信軟司副司長李冠宇在會上表示，中國是制造業大國，也是消費大國，擁有豐富的工業大數據資源，培育數據驅動的新型工業體系，對加強制造強國和網絡強國建設有十分重要的意義。

中策橡膠在引入工業大數據以及云計算技術之前，輪胎生產中的主要原材料橡膠會因為不同膠源產地、加工廠、批次等數千個復雜因子，影響橡膠塊質量。據中策橡膠方面介紹，通過引入阿里云人工智能算法，現在已能在短時間內分析出每一塊橡膠的“出身”，匹配最優的合成方案，混煉膠的平均合格率提升了3%至5%。

越來越多的制造企業也像中策橡膠一樣，開始進行轉型升級。它們正從過去重視老三基（材料、工藝、零部件）向現在重視新三基（大數據、傳感器和零部件）轉變。這背后，是工業領域信息化不斷深入、企業沉淀了大量數據資源的結果。

浙江省經濟和信息化委員會副主任吳君青說：“浙江省大數據的應用和產業化已經進入了快車道，特別是在機器聯網、智能制造等工程的帶動下，工業的生產、管理、營銷數據已形成一定規模，工業大數據在優化企業生產流程、提升管理效力、支持企業決策、開展精準營銷等方面，開始顯現出巨大作用。”

工業大數據尚處于“混沌期”

以大數據為代表的新一代信息技術正在引發我國新一輪科技革命和產業變革，加快從“制造大國”向“制造強國”轉變。但業界普遍認為，大數據在工業領域的應用尚處于“混沌期”，僅在有限的點上進行了應用，產業發展邏輯、技術演進路線等均處于探索階段。尤其對許多傳統企業而言，如何正確認識大數據，如何將大數據融入原有體系，如何合理利用大數據，如何通過大數據來實現自身轉型升級，仍然有所困惑。

對此，中國互聯網協會常務副理事長高新民分析，首先所謂“大數據”，它的價值主要不在“大”上，而是體現在以應用和效果為導向的大數據的發現應用上。觀念應從“Bigdata”（大數據）改為“Rightdata”（正確數據），找準數據才是關鍵。

第二，大數據應用的前提是數據的匯聚。數據來源往往是異地，技術是異構的，所有權是異主的，在多重異構的情況下，如何能夠匯聚數據是巨大的挑戰。“信息孤島”實際上是一種常態，我們要在信息孤島的情況下找到大數據匯聚的機制、技術和制度。

第三，目前大數據的應用和普及在我國主要集中在互聯網服務領域，工業大數據與消費大數據不可同日而語，在整個工業領域，包括制造業領域對大數據企業而言，還處于探索和起步階段。

多位專家認為，對于影響未來大數據產業發展格局的人才儲備、產業生態等，必須提前謀劃布局。李冠宇說，要破解這一瓶頸，需要傳統產業升級和新興產業培育兩手共抓，需要工業大數據“產學研用”各個主體，真正發揮協同效應。

企業亟待轉變觀念

大數據是新一代信息技術的基礎性技術，工業大數據發展潛力非常大。專家建議，發展工業大數據一定要解決好定位、規劃、切入點、標準、開發共享等問題，理解“互聯互通是基礎、定制化服務是中心、懂數據會分析是關鍵”這一理念。

“工業大數據目前還是企業意識的問題，我們在很多地方對工業企業調研時發現，很多企業仍在用‘Excel（微軟表格軟件）來做決策’。而且多數企業在訂單增長時，選擇去買新設備，而不是研究目前生產線能否優化。”北京大學工業工程系主任侍樂媛認為，企業應關注效益質量，在管理上做創新。

侍樂媛說，當下，首先要解決的就是工業數據采集和互聯互通問題。而目前來看，行業都是縱向發展的，制造業需要具備從經緯縱橫各個方向采集數據的能力，才能實現大數據的實時、動態和優化。

“工業大數據是姓‘工業’還是姓‘數據’？”北京大學教授楊學山認為，工業大數據應明確是姓“工業”，它的主要目的就是為了解決工業發展面臨的問題以及更好地應對挑戰。

中國科學院院士、西安交通大學教授徐宗本也表示，產生效益是企業推動工業大數據的根本，但不能期望依靠某一個技術包打天下,真正產生效益和作用的是所有技術的綜合運用。

高新民建議，工業大數據應該放在工業互聯網的整體架構中推進，而工業互聯網框架包含連接、數據、安全和應用，連接是基礎，數據是核心，安全是保障，應用是價值。這四方面是個整體，只有整體推進，才能真正發揮大數據的作用，才能有效果，才能讓企業獲得競爭力。