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      阿里云與餓了么聯合研發 用人工智能ET送外賣

      每日經濟新聞 2017-01-11 17:21:29

      對于人類調度員來說,每天中午和晚上的高峰都是巨大的挑戰。以上海商城路配送站為例,一個調度員每6秒鐘就要調度1單,他需要考慮騎手已有訂單量、路線熟悉度等。因此可以說,這份工作已經完全不適合人類。但對人工智能而言,ET則非常擅長處理這類問題。

      每經編輯|蔣佩芳    

      每經記者 蔣佩芳 每經編輯 吳悅

      1月11日,阿里云向包括《每日經濟新聞》在內的媒體透露,阿里云已同餓了么合作研發出人工智能ET新的調度引擎,正全面推行到外賣送餐領域。

      ET是阿里云旗下的人工智能,優勢在于對全局的洞察和實時決策上,此前已在交通、空管、貨運等領域擔任調度員工作。餓了么是中國最大的在線外賣和即時配送平臺,每天配送訂單超過300萬。天量訂單催生了全球最大實時調度系統的誕生。

      對于人類調度員來說,每天中午和晚上的高峰都是巨大的挑戰。以上海商城路配送站為例,一個調度員每6秒鐘就要調度1單,他需要考慮騎手已有訂單量、路線熟悉度等。因此可以說,這份工作已經完全不適合人類。但對人工智能而言,ET則非常擅長處理這類問題。

      不過ET也遇到了不少問題。根據阿里云人工智能科學家閔萬里的說法,聯合研發小組在最近的一次測試中發現有2個配送站點出現嚴重超時問題。后來才知道,這兩個站點均在成都,當地人民喜歡早、中餐一起吃,高峰從11點就開始了,習慣了北上廣節奏的ET到成都就懵了。

      “不存在一套通用的算法可以適配所有站點,所以我們需要讓ET自己學習或者向人類老師請教當地的風土人情、飲食習慣”。閔萬里說,除此之外,餓了么覆蓋的餐廳不僅有高大上的連鎖店,還有大街小巷的各類難以琢磨的特色小吃,難度是其他企業的數倍。

      究竟ET是如何實現智能派單并確保效率最優的呢?據介紹,ET會將配送站新的訂單插入到每個騎手已有的任務中,重新規劃一輪最短配送路徑,對比哪個騎手新增時間最短。

      “很多公司的大數據和人工智能還只是停留在概念階段時,阿里云的人工智能已經在高速公路上跑了一年了,并且成績卓著。”閔萬里說,去年1月份阿里云在上海發布了一站式大數據平臺數加,包含了大量的人工智能產品,正是這些產品背后的技術組成了ET。

      現在ET正極速進化,僅調度員的工作,ET之前就做過四份。“供給與需求如何高效匹配,這是一個通用性的問題”。閔萬里表示,為此已經為ET配置了通用的調度引擎,同時和各個合作方聯合研發,將引擎適配到不同的行業。

       

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