每經記者｜熊嘉楠    每經編輯｜葉峰    

數字技術正在深度滲透、賦能酒業的全產業鏈、價值鏈。不僅極大地提升了生產效率與產品質量，也為滿足日益多元化、個性化的市場需求，為中國酒業在全球競爭中開拓新局、贏得未來注入了強勁的“數智力”。

10月28日，在由新華社中國經濟信息社與中國茅臺共同主辦的“天地位育”2025赤水河論壇上，各大酒企、產業專家齊聚一堂，共話中國白酒未來發展。

當天下午，赤水河論壇“酒業數字化高質量發展”專題論壇在茅臺國際大酒店舉行。今世緣副總經理胡躍吾，1919董事長楊陵江，阿里云智能集團副總裁、AI加速器解決方案總經理婁恒圍繞酒業數字化進行了分享。而這一次，大家更加聚焦營銷層面的數字化課題，關注如何更好回應消費者需求。

消費主權時代，數字化快速響應市場需求

當前，對于白酒行業，數字化轉型已不再是“選擇題”，而是關乎長遠發展的“必修課”，是驅動產業邁向高質量發展的核心引擎。

作為最年輕的“百億”酒企，今世緣一直在探索將數字化貫穿從一粒糧食到一滴美酒再到消費者手中的全過程。胡躍吾認為，數字化不僅是技術手段的革新，更是發展理念、商業模式、運營管理的全方位、深層次變革。

在消費者主權時代，理解并快速響應市場需求至關重要。在胡躍吾看來，酒企需要積極構建全域數字化營銷體系，精準響應渠道客戶和消費用戶的不同需求。

在渠道客戶層面，通過營銷激勵系統、AIGC（人工智能生成內容）、OTO（線上到線下）等數字化手段，全方位助力B端服務C端，把廠商與渠道客戶的合作從“短期交易博弈”轉向“長期價值共生”。在消費用戶層面，以會員體系作為核心互動陣地，與用戶雙向、多維互動，實現“千人千面”的精準觸達，深化用戶關系、增強品牌黏性，構筑堅實的品牌護城河。

而數字化最終要服務于決策。打通研發、生產、供應鏈、營銷、財務等各環節的數據壁壘，構建一個以數據為核心的“作戰指揮中心”，將為企業提供實時、全景的運營視圖，為分析決策提供精準依據。他透露說，今世緣目前正在訓練企業專屬模型，以期實現AI輔助乃至自動決策。

流通領域的數字化變革，有企業將推出AI入口

當前酒業正面臨存量縮減，客戶的消費習慣以及消費渠道都在發生變化，勢必對企業的數字化智能化提出新的要求。

婁恒表示，在以前市場非常蓬勃的時候，數字化智能化其實未必有那么迫切，而現在老方法解決不了新問題，AI變成一個所有的白酒企業的一個必選題。

在酒類流通領域，數字化同樣帶來深刻變革。楊陵江亦指出，酒類流通行業相對較為傳統。1919近十年來都在進行信息化系統建設，當前已經度過了早期AT化的階段，這期間已經積累了大量的數據。因此，數字化對于1919而言已經不是簡單的“做指令”等基本工作。

他透露，1919計劃明年一季度推出AI的入口。該系統將深度整合用戶消費數據與行為偏好，通過智能算法實現個性化酒品推薦。

舉個例子，AI會根據你的年齡、所在城市、天氣節氣等，自動給你推薦喝什么酒、在哪里買。因此，1919的第一個目標是從入口將AI的大概念具象化到解決消費者實際的生活問題。此外，1919還會基于積累的大量客戶數據進行AI銷售系統開發，根據客戶的購酒習慣、選酒偏好、消費動因等進行精準服務。

楊陵江特別強調，1919的數字化更多是在會員的“重復激活”，從過去需要人判斷或者系統簡單的數據判斷變為AI。

從戰略到場景：酒企如何跨越AI落地“預期差”？

盡管數字化與智能化已成為不可逆轉的趨勢，但如果技術無法實現深度的產業滲透，其持續性與延展性也將難以得到有效發展。

在這一背景下，婁恒指出，當前各類企業，尤其是傳統產業在推進AI與數字化落地過程中，普遍存在實際成效與預期目標差距較大的問題。他坦言：“這都需要很長時間，特別是要把企業的內部的資源、業務、數據做很好的匹配，才能夠滿足預期要求。”

在他看來，企業在應對這些挑戰時，有三個關鍵問題尤其值得重視。

首要的是制定合適的AI戰略。婁恒分析道，不同企業對此有不同的定位：有些將AI視作變革的工具，有些則僅視作工具本身的變革。他指出，如果你把它當做工具變革，可能應用范圍就比較局限；但如果變成一個變革的工具，可能在AI 應用過程中會對業務、人員、流程、產品都會產生巨大的變化，這時候可能慢慢的就會越來越多享受到它后面增長帶來的加速。

因此，選擇適當的落地場景變得尤為關鍵。“很多企業一報AI的場景或者數字化場景就非常多，特別是看到外面場景比較炸裂的情況下，一報就報了一兩百個，但是這時候都做肯定很難，因為前面說的還有很多的數據、人才、業務流程匹配，所以這里面都做的往往是很難看到真正的成效。”應當挑選適當的或者合適的場景先來落地，這其中要選擇業務團隊愿意非常擁抱、愿意去牽頭做這件事情，同時又比較具備非常完善的數據基礎。他強調，這個沒有絕對的好與壞，而是看企業本身的數字化或者是智能化程度，他的數據程度、人才等。

另一方面，企業在落地過程中常因場景選擇而引入多種技術路線，導致技術之間難以協同與共享。對此，婁恒指出，企業在破局AI過程中，需要考慮如何通過燈塔項目、重點工程，把整個架構、人才、流程、數據整理好，變成一個整體的框架，很好地支撐未來的進一步發展。

他舉例進一步闡釋，不少企業已構建起AI優先戰略，而這一戰略不僅意味著引入一套技術系統，還涵蓋模型工程的構建、模型的持續跟進、與業務場景的深度融合優化；算力的合理選擇；以及如何充分發揮數據資產的作用，使其與場景結合，成為驅動AI的“燃料”。他形象地總結道：“因為AI真正把數據變成燃料了，不像大數據時代像開反光鏡在看后面，AI是幫助我們看清楚未來方向，包括人才、組織、場景的選擇、架構的配合以及安全。”

最后，婁恒回歸到酒業領域指出，目前無論是白酒、啤酒還是其他飲料企業，都在不同業務板塊中積極展開探索。他形容，當前酒企的數字化實踐已呈現出一幅“百景圖”式的點亮狀態：有些尚在探索，有些領域如客戶服務、銷售、供應鏈管理、生產質量等則已初見成效。“在未來，我們也希望跟酒企一起探索，把這個百景圖逐漸全部點亮”。

封面圖片來源：每日經濟新聞