微軟Bing API停服，搜索行業大洗牌！百度、騰訊、字節加速“卡位”AI搜索，競逐6.85億用戶“新戰場”

每經記者｜岳楚鵬  宋欣悅    每經編輯｜蘭素英    

8月11日，微軟正式關閉存在多年的Bing Search API。

這一舉動不僅切斷了無數中小搜索應用的“數據血管”，也向全球釋放了一個清晰信號：搜索行業正加速告別開放的鏈接索引時代，邁向封閉的AI驅動答案生態。

一場圍繞“答案經濟”的爭奪賽也隨之拉開帷幕。從谷歌、微軟到百度、騰訊、字節等國內外科技巨頭，正火速卡位AI搜索新生態。

據移動互聯網商業智能服務商QuestMobile發送給《每日經濟新聞》記者（以下簡稱“每經記者”）的報告，截至2025年6月，國內AI搜索引擎應用的月活躍用戶規模已高達6.85億，彰顯出這一賽道的巨大潛力。

在這場爭奪戰中，生成式引擎優化（Generative Engine Optimization，GEO）作為新興衍生業務，正成為品牌爭奪AI答案引用席位的關鍵工具。然而，有業內專家告訴每經記者，GEO流量增長非常快，但距離取代搜索引擎優化（SEO）還有不短的路要走。

圖片來源：每經記者 張韻 攝

微軟切斷Bing API，搜索行業轉向AI化 

8月11日，微軟正式關閉Bing Search API。這意味著無論是中小型搜索服務、垂直網站，還是依賴Bing數據進行排名監測、輿情分析的工具公司，都將失去直接調用Bing搜索結果的能力。

對于整個行業而言，這絕非一個產品功能的簡單“下線”，更是搜索行業底層邏輯劇變的標志性事件——開放的“鏈接索引”模式落幕，封閉的AI驅動生態正加速崛起。

根據微軟公告，隨著原API服務的關閉，Azure AI Agents平臺中的“Grounding with Bing Search”成為新的替代方案。在新模式下，開發者再也拿不到完整的、結構化的搜索結果數據，只能獲取經過大模型整合、提煉的答案。

這背后既有技術趨勢的必然性，也有商業模式的考慮。博查搜索的CTO翁柔瑩向每經記者表示，微軟之所以對AI搜索如此重視，意在從谷歌手中爭奪市場份額。

然而，巨頭的盛宴往往是小玩家的夢魘。翁柔瑩認為：“許多AI搜索公司，比如Perplexity，都極度依賴于Bing API。從8月11日開始，很多AI應用的質量短期內可能會大幅度下降。”

微軟的動作與谷歌此前嚴格限制搜索API的策略如出一轍，共同預示著一個趨勢：搜索引擎的核心競爭力，正在從鏈接排序算法，轉向AI驅動的答案生成與生態控制權。未來搜索戰場的勝負手，已不再是“誰的鏈接索引更多”，而是“誰的AI答案更好、更快、更可信”，以及誰能構建起更強大的生態護城河。 

國內AI搜索月活用戶已達6.85億，百度、騰訊、字節等加速“卡位”  

圖片來源：視覺中國-VCG41N1415104075

從谷歌、OpenAI、Perplexity到百度、騰訊、字節跳動，一場將搜索從“鏈接列表”徹底改造為“AI答案引擎”的風暴正在席卷全球，并借此重構廣告與流量分發邏輯。

谷歌正以Search Generative Experience（SGE）為核心，加速將生成式AI融入搜索。用戶輸入查詢后，會先看到AI生成的綜合答案，傳統的搜索結果被推至頁面下方。谷歌還在部分測試版本中將購物類廣告直接嵌入AI答案下方，以圖文卡片的方式呈現“你可能感興趣”的商品信息。這種模式減少了頁面跳轉，但也引發了廣告位置、點擊率和信任度的平衡問題。

微軟則將Bing Chat和Copilot定位為AI搜索的重要入口，開始嘗試插入原生廣告鏈接，甚至針對特定行業推出Compare & Decide等AI對比廣告功能，讓廣告成為回答的一部分，無縫融入對話。這種設計既延長了用戶停留時間，也為廣告主創造了新的轉化場景。

在中國市場，AI搜索領域的競爭同樣激烈。

移動互聯網商業智能服務商QuestMoblie發送給每經記者的報告顯示，以AI搜索為代表的創新應用異軍突起，成為上半年當之無愧的“黑馬賽道”。截至2025年6月，國內AI搜索引擎應用的月活躍用戶規模達到了6.85億。

圖片來源：QuestMobile

百度依托文心一言，將AI摘要直接嵌入搜索結果頁面，并在廣告匹配上引入大模型能力，以提升相關性和轉化率。QuestMobile《2025年AI應用市場半年報》報告顯示，百度AI搜索月活躍用戶規模高達3.22億。百度認為，AI將重構搜索，讓搜索變得高效實用、充滿探索樂趣，預計未來2年將釋放10倍商業空間、延伸3倍經營時間。

百度方面向每經記者介紹，AI搜索可以帶來多項收益：

• 用戶獲得更原生的廣告交互體驗，包括更豐富的廣告樣式（視頻、圖片、文字摘要、筆記等形態）及全新的承接模式（商家智能體、數字人直播），廣告體驗肉眼可見地提升；

• 給商業更豐富的流量庫存，原先無法變現的場景現在通過更加原生態的廣告實現用商深度融合，低商業詞的流量轉為可商業化的流量，擴大流量庫存；

• 帶給廣告主更優質的流量轉化。可以結合用戶需求精準推薦，給予用戶沉浸式交互體驗，通過個性化廣告展示及需求強激發引導，實現更高價值的轉化。

圖片來源：百度

與此同時，騰訊借助微信“搜一搜”和獨立AI助手“元寶”，將AI搜索融入用戶日常。得益于這一系列操作，微信AI搜索上半年用戶增量約1.63億。

字節跳動則利用抖音、今日頭條等內容生態，嘗試用AI生成筆記摘要或視頻推薦，滿足用戶在內容平臺內的搜索需求。字節系APP（抖音+今日頭條）上半年用戶增量累計高達約2.4億。

小紅書和知乎等垂直社區也在測試AI搜索助手，讓平臺沉淀的UGC內容通過AI更高效地被調用。360等廠商則推出獨立AI搜索App，試圖在移動端開辟新入口。

圖片描述：QuestMobile

值得注意的是，無論是海外還是國內市場，廣告模式的重構是共同趨勢。理想情況下，“答案廣告”能讓用戶在獲得信息的同時接受商業推薦，實現用戶體驗與營銷的結合。

“答案即廣告”：大模型會記住你嗎？

當搜索入口從“點擊鏈接”轉向“直接給答案”，企業的曝光邏輯也隨之改變。傳統 SEO 聚焦網頁排名，而生成式 AI 驅動的搜索場景中，“生成式引擎優化”（GEO）成為新焦點——核心是讓品牌信息被AI選中，進入綜合回答并成為可信來源。

翁柔瑩告訴每經記者，“答案即廣告”模式切中了一條核心變化——用戶傾向直接獲取答案，而非點擊跳轉。這也意味著，“付費買排名”正在失效，品牌想被看見，就必須優化網站結構和關鍵詞密度。一些領先的品牌已開始主動向平臺提供高質量的結構化數據，甚至針對不同AI搜索平臺（如百度文心一言、谷歌SGE、Perplexity AI）定制優化策略。

“企業需要把自己打造成‘行業KOL’，主動生產具有權威性、可驗證的數據與內容，并以AI可讀的結構化方式發布。”翁柔瑩告訴每經記者。

市場對GEO的關注也正在快速升溫。Gartner預測，到2026年，全球傳統搜索查詢量將下降25%，超過一半的用戶會優先使用AI助手來獲取信息。

艾瑞咨詢則預計，到2027年中國GEO相關市場有望達到百億級規模。這一增長主要源于兩方面：一是用戶習慣的改變（偏好AI直接結論）；二是廣告投放邏輯迭代（爭奪AI“答案經濟”首席位置）。

這在實踐中已有不少成功案例。

海外的Profound、Goodie和Daydream等平臺已能模擬不同AI模型的回答邏輯，分析品牌在生成式搜索中的呈現方式、情緒傾向以及引用來源，并通過微調模型優化品牌相關Prompt語言。

老牌SEO工具商也在轉型：Ahrefs推出“Brand Radar”功能，專門跟蹤品牌在谷歌生成式搜索摘要中的提及；Semrush上線AI工具包，幫助品牌監控在生成式平臺上的認知度和引用頻率，并針對新出現的提及快速優化內容。

為了在“答案經濟”中占據一席之地，國內一些企業已率先行動：明略科技推出“品牌AI認知榜”，通過模擬多平臺AI對話、分析引用數據，量化品牌在AI搜索中的可見度；智火科技則搭建了AI引用率動態監測系統，幫助品牌實時跟蹤自己在各類生成式搜索中的表現。

圖片來源：明略科技

然而，GEO的落地效果仍待驗證。

用戶增長專家陳唱對每經記者表示，GEO流量增長確實非常快，但是還沒有到達主流的地位。例如，不久前Tally公司宣稱通過GEO將ARR（年度經常性收入）從200萬美元提升到300萬美元，但實際上GEO流量只占網站總流量的10%左右，所謂“豐厚回報”多為夸大。

在陳唱看來，目前傳統的SEO仍然是更主流的流量渠道。她建議企業將GEO和傳統SEO結合，實現最佳效益。

A16z的合伙人Zach Cohen也認為，目前GEO仍處于試驗階段，類似早期的SEO。不過他認為，廣告預算會加速流向有效的新入口——21世紀頭十年是Google AdWords，21世紀10年代是Facebook定向廣告，接下來則可能是GEO工具和平臺。

Cohen表示，在這個AI的新世界里，營銷人員面臨的問題是：模型會記住你嗎？

封面圖片來源：每經記者 張韻 攝