中關(guān)村科金總裁喻友平：基于大模型實現(xiàn)企業(yè)智能化，短則五到十年，長則十到二十年

每經(jīng)記者｜張祎    每經(jīng)編輯｜張益銘    

近日，由中關(guān)村科金主辦的“大模型?全連接?新增長”城市論壇在成都舉行。在這場聚焦垂類大模型產(chǎn)業(yè)的活動上，來自交通基建、金融、制造、汽車等行業(yè)的300多位企業(yè)代表圍繞垂類大模型如何加速產(chǎn)業(yè)數(shù)智化升級進行了深入探討。

“我們通過與數(shù)百個不同行業(yè)的客戶深入接觸發(fā)現(xiàn)，市場需要什么樣的垂類大模型應用，一切最終還是要回歸商業(yè)的本質(zhì)。在企業(yè)中，真正能解決問題的產(chǎn)品才是最重要的。”在論壇分享環(huán)節(jié)，中關(guān)村科金總裁喻友平指出，過去一段時間，大模型迎來了爆發(fā)式增長，但也面臨更現(xiàn)實的應用挑戰(zhàn)，在AI（人工智能）落地的“最后一公里”，將技術(shù)應用到實際場景，依然存在諸多門檻和亟待解決的問題。

在垂類大模型的實際應用中，不同行業(yè)場景有著怎樣的差異化需求，跨領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)技術(shù)或服務的標準化面臨哪些挑戰(zhàn)，哪些新興應用場景更具商業(yè)化潛力，圍繞這一系列問題，《每日經(jīng)濟新聞》記者在論壇期間采訪了喻友平。

中關(guān)村科金總裁喻友平 受訪者供圖

基于大模型實現(xiàn)企業(yè)智能化還有很長一段路要走

 由百度智能云與中國信通院聯(lián)合發(fā)布的《2025大模型平臺落地實踐研究報告》顯示，當前大模型落地還面臨頂層規(guī)劃模糊、技術(shù)壁壘高、運營管理機制缺失等問題。而大模型平臺憑借其“建、用、管”的系統(tǒng)性解決方案，成為破局關(guān)鍵。作為AI技術(shù)與傳統(tǒng)行業(yè)深度融合的催化劑，其意義遠超技術(shù)工具范疇，正重塑產(chǎn)業(yè)發(fā)展邏輯與競爭格局。

在喻友平看來，“平臺+應用+服務”的三級引擎戰(zhàn)略是大模型落地的最佳實踐。他說，在大模型應用落地過程中，僅向企業(yè)提供一個標準化的產(chǎn)品，并不能讓企業(yè)實現(xiàn)真正的智能化，必須基于一個數(shù)字化平臺和一個智能化平臺，幫助企業(yè)消化和利用大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，從而輸出智能化能力，為企業(yè)各個環(huán)節(jié)提供支持。

“在大模型的實際應用中，我們會發(fā)現(xiàn)，有些場景通用性比較強，覆蓋面比較廣，我們就會逐步地去往上去做標準化。”他以合同審核領(lǐng)域舉例稱，公司通過對多個企業(yè)或整個行業(yè)的需求進行分析，根據(jù)共通性做出一個基于大模型的合同審核產(chǎn)品，再從算力、模型、數(shù)據(jù)、智能體去逐步推進標準化，最終可能會形成一個完整的應用體系。

基于此，中關(guān)村科金在其研發(fā)的得助大模型平臺中，打造了算力工廠、數(shù)據(jù)工廠、模型工廠、智能體工廠四大工廠，使其工具鏈在一定程度上實現(xiàn)標準化，從而形成整體技術(shù)能力。

“工具鏈可以標準化，但行業(yè)know-how（指技術(shù)訣竅）必須進行差異化設計和建設。”喻友平指出，雖然一些能力可以通用，但在不同行業(yè)場景中，專業(yè)知識、數(shù)據(jù)安全、成本效益、技術(shù)適配、場景復雜性等方面也有不同，只能通過不斷地積累和打磨去逐步完善。

以智能客服場景為例，他表示，這是一個相對通用的應用場景，但除此之外，還有許多小的應用場景需要去挖掘，這一過程需要耗費較長時間，“基于大模型實現(xiàn)企業(yè)智能化，短則五年到十年，長則十年到二十年，這是完全有可能的”。

在場景選擇上有所取舍

據(jù)了解，中關(guān)村科金依托多行業(yè)know-how的沉淀以及得助大模型平臺，打造了行業(yè)級場景模塊庫。2025年1月，《2024胡潤中國人工智能企業(yè)50強》在北京發(fā)布，中關(guān)村科金是唯一一家憑借領(lǐng)域大模型優(yōu)勢登上該榜單的企業(yè)。

盡管中關(guān)村科金目前已經(jīng)在金融、政務、汽車、工業(yè)等多個行業(yè)積累了超過200個行業(yè)樣板，并且能夠?qū)崿F(xiàn)場景應用的分鐘級落地，但喻友平坦言，公司并不會盲目追求場景的全面覆蓋，“我們其實有所取舍，并非什么都做”。

他透露，在行業(yè)布局上，中關(guān)村科金目前暫不涉足教育、旅游等行業(yè)，這些領(lǐng)域更適合已具備相關(guān)行業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的企業(yè)深耕。

“很多互聯(lián)網(wǎng)公司，我認為未來都會轉(zhuǎn)型成為大模型的公司。”喻友平認為，互聯(lián)網(wǎng)公司已經(jīng)在各自領(lǐng)域積累了豐富數(shù)據(jù)和經(jīng)驗，更適合在這些領(lǐng)域進行智能化探索。

而反觀沒有互聯(lián)網(wǎng)背景的中關(guān)村科金，他表示，因為公司缺乏互聯(lián)網(wǎng)公司所擁有的海量數(shù)據(jù)優(yōu)勢，因此更側(cè)重于選擇從數(shù)據(jù)更多被企業(yè)私有化擁有的行業(yè)場景切入，而非開放數(shù)據(jù)領(lǐng)域。

喻友平介紹，公司目前重點聚焦于金融、政務、工業(yè)等主要板塊，因為這些領(lǐng)域的很多數(shù)據(jù)并非被某一家企業(yè)或平臺所獨占，而是分散在各企業(yè)或機構(gòu)手中，數(shù)據(jù)私有化程度較高。盡管在這些領(lǐng)域取得突破的難度不小，但他認為，差異化的發(fā)展路徑往往蘊含著更大的商業(yè)價值，“少有人走的路，才是康莊大道”。

通過差異化構(gòu)建競爭優(yōu)勢的同時，喻友平也強調(diào)了生態(tài)協(xié)作的重要性。他指出，在解決垂類場景的智能化問題時，所需的技術(shù)是非常多元化的，不僅包括當前的AI大模型技術(shù)，還涵蓋了以往的感知智能技術(shù)，以及傳統(tǒng)的信息化和數(shù)字化基礎(chǔ)技術(shù)，需要多方攜手，共同來分享價值、創(chuàng)造價值。

有人處即有應用空間

隨著底層技術(shù)逐漸成熟，大模型的應用模式正從早期的對話式AI、內(nèi)容生成等單一技術(shù)驅(qū)動向金融、教育、醫(yī)療、制造等多元化場景驅(qū)動演進。在場景價值兌現(xiàn)的過程中，哪些領(lǐng)域更被看好，更值得期待？

對于這一話題，喻友平認為，雖然每個領(lǐng)域都面臨著挑戰(zhàn)，但只要是有人、有需求的地方，就存在智能化的應用空間。其中，在企業(yè)與客戶“連接”的部分，即企業(yè)與客戶的聯(lián)絡中心或連接中心領(lǐng)域，最有可能產(chǎn)生出通用產(chǎn)品。

“因為相對來說它是最標準化的，也有些行業(yè)特性，這個領(lǐng)域我覺得首先是看好的。”他指出，服務好客戶是企業(yè)的天職，如果能幫助企業(yè)在這一方面做得更好，將具有巨大的商業(yè)前景。

同時，喻友平也非常看好智能化在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的應用。他認為，中國作為制造業(yè)第一大國，在工業(yè)智能化領(lǐng)域的突破不僅關(guān)乎產(chǎn)業(yè)升級，更是維護國家制造業(yè)主導權(quán)的關(guān)鍵。“我們必須靠智能化來守住這一優(yōu)勢。”

除了企業(yè)服務和工業(yè)領(lǐng)域，喻友平認為，隨著社會發(fā)展和人口結(jié)構(gòu)變化，未來公共服務領(lǐng)域也將是大模型應用的一大重點方向。

這一判斷基于兩大社會發(fā)展趨勢：一方面，如今公眾主動尋求公共服務的意識顯著提升，服務需求呈現(xiàn)多元化、個性化趨勢；另一方面，隨著老齡人口增加，公共服務體系面臨質(zhì)量與效率提升的雙重壓力。在此背景下，傳統(tǒng)以人力為主的公共服務模式已難以應對當前挑戰(zhàn)，需要智能化技術(shù)對其賦能。

“未來，應該會是一個非常豐富多彩的生態(tài)格局。”談及大模型行業(yè)發(fā)展趨勢，喻友平表示，接下來，做基礎(chǔ)大模型的公司數(shù)量或?qū)⒅饾u減少，未來可能僅剩下數(shù)家主導企業(yè)，這也已是行業(yè)共識。

與此同時，他指出，垂類大模型的數(shù)量可能會不斷增加，在各個垂直行業(yè)中，將涌現(xiàn)出一批專注于垂類大模型的公司，同時在應用層也會有相應的發(fā)展。“在這條賽道上面，我們也希望能夠盡量地把我們的一些潛力發(fā)揮出來。”