如何把商業交給大模型？京東科技何曉冬：需要更嚴肅地把大模型“幻覺率”降下來

每經記者｜王郁彪    每經編輯｜陳俊杰    

7月30日，京東云對外發布一系列產品，包括企業大模型服務、言犀智能體平臺、智能編程助手JoyCoder、言犀數字人3.0等?！睹咳战洕侣劇酚浾邚木〇|云方面了解到，目前在京東內部，有100多個AI場景，以及35萬名自有配送員、23萬戶商家等被大模型的應用覆蓋。

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不過，在產業應用之前，大模型依然有很多待解難題。京東探索研究院院長、京東科技人工智能業務負責人何曉冬認為，想在更多產業側應用落地，需要更嚴肅地把大模型的“幻覺率”降下來。

“幻覺率”普遍還是很高

清華系大模型公司生數科技，7月30日在全球范圍上線視頻生成模型Vidu，全面開放文生、圖生視頻能力。Sora之后，從快手可靈到如今的Vidu，國內視頻生成大模型領域消息不斷。

不過，何曉冬指出，目前視頻生成大模型產品的“幻覺率”普遍還是很高。他舉例Sora的“漫步在東京街頭的女子”這則視頻，雖然整體視頻效果栩栩如生，但仔細觀察會發現，視頻中人物在行動時，左右腳交替時有扭曲痕跡。

“這當然是瑕不掩瑜，也不能說這個技術不驚艷，但想把這種技術應用到商用場景下會出現很多問題。”何曉冬如此解釋。

“在過往的產業實踐中，通過一些有效的效果轉化指標，我們能看到數字人直播已經可以達到真人主播的均值。”何曉冬認為，數字人直播除了需要具備零幻覺之外，還要有零樣本、大姿態和超寫實等幾個特性，做到真實、高效和可控。

不過他也指出，數字人直播要做的不是替代20%的優質主播，而是希望通過更個性化的角色和豐富的玩法，覆蓋80%需求還沒有被滿足的品牌。

今年“6·18”，數字人劉強東爆火后，董明珠等也在京東云定制了數字人形象并上播。除直播外，數字人還活躍在文旅導覽、智能導購、金融客服、個人助理、政務咨詢等業態中。

聚焦服務型機器人

前幾天，香港投資管理有限公司正式宣布投資具身機器人公司“銀河通用”，投資金額未披露。其實不久前，銀河通用才宣布完成天使輪融資，總規模7億元人民幣，投資方包括藍馳創投、北汽產投、美團戰投、商湯國香基金、啟明創投、經緯創投、源碼資本等一眾明星機構。

具身智能是一個涉及人工智能、機器人學和認知科學的跨學科概念。它主要研究如何使機器或系統能夠通過身體（物理形態）與環境進行交互，從而實現智能行為。簡單來說，其中的一種應用就是，系統通過執行器（如機械臂、輪子等）對環境進行物理操作，實現移動、抓取物體等行為。

這自然也成了大模型及其相關技術產品一次更前沿的外延性應用和嘗試。銀河通用聯合創始人姚騰洲透露，銀河通用首款具身多模態大模型機器人Galbot率先應用在零售業完成上貨、取貨及盤點等工作任務，后續會探索社區養老、家庭服務等場景。

何曉冬在談及具身智能時認為，具身智能是數字人走向物理世界的載體。而智能體、數字人、具身智能又是未來大模型與終端用戶的核心交互介質。記者注意到，京東探索研究院不久前發布了國內首個雙臂移動機器人操作數據集JD ManiData。

在談及最新研究時，何曉冬透露，在基礎模型上，團隊正研發多模態具身智能的基礎模型，讓機器人的執行效率更高，動作更流暢。重點則是聚焦在服務型機器人產品上。

產業和技術應互為驅動

今年5月，OpenAI推出了GPT-4o，并宣布了免費試用政策，API調用的價格也比GPT-4Turbo少了一半。大模型市場“價格戰”正式打響。7月18日，OpenAI推出最具成本效益的小模型GPT-4o mini。

據OpenAI介紹，小模型產品是想通過顯著降低AI使用成本，擴大AI使用范圍。包括Meta、谷歌等科技巨頭也紛紛推出最新產品，并在價格上無一例外地“開卷”。

國內大模型“價格戰”也被點燃。5月6日，大模型公司DeepSeek深度求索宣布將輸入價格降至1元/百萬tokens。隨后，字節跳動的豆包大模型、阿里巴巴的通義系列模型以及百度的文心一言模型等紛紛跟進，均采取了降價策略。

何曉冬認為，“價格戰”在短期內的確可以帶來繁榮，但長期來看并不見得是件好事。“很可能連電費都付不起。”他坦言。

最直接的影響在于，短期內，“價格戰”有助于大模型在B端、C端等市場層面的普及。但犧牲短期利益，是否可以實現長期的用戶價值，實現規模化應用，最終推動技術成為基礎設施，這還需要打個問號。

何曉冬說：“我們看到大模型技術在飛速發展，但目前也面臨一些問題，首先就是Scaling Law（規模定律）。由于數據和算力的持續限制，如果只是簡單提升模型規模，看起來這個天花板其實并不遠。某種意義上，我們的大模型從百億到千億再到萬億（參數）的增長，問題還是出現在其所帶來的經濟效益在何處。”

他覺得，產業和技術應該是互為驅動的。如果大模型帶來的經濟效益不足以支撐大模型本身的成本，那么這個模式是難以持續的。大模型的商業化落地，目前看起來還是稍微有些落后。從中長期看，會成為一個問題。

封面圖片來源：視覺中國