中國工程院院士鄭緯民：算力之間的互聯(lián)互通很關鍵

每經記者｜陳鵬麗    每經編輯｜楊夏    

6月28日晚，“2023夏季達沃斯TCL之夜”在天津舉行，該論壇以“中國式現(xiàn)代化下的企業(yè)路徑”為主題，匯聚多位重量級嘉賓，共同探討中國式現(xiàn)代化下企業(yè)發(fā)展新范式。

《每日經濟新聞》記者現(xiàn)場獲悉，中國工程院院士、清華大學計算機科學與技術系教授鄭緯民出席了該論壇并發(fā)表“算力互聯(lián)互通-推動中國現(xiàn)代化”的主題演講。鄭緯民開篇即言，算力是數(shù)字經濟的底座，算力的發(fā)展對推動中國式現(xiàn)代化有重要意義，智能算力不足將制約我國在AI領域的創(chuàng)新能力。

中國工程院院士、清華大學計算機科學與技術系教授鄭緯民 圖片來源：每經記者 陳鵬麗 攝

鄭緯民提到，中國信息通信研究院《中國算力發(fā)展指數(shù)白皮書（2022年）》顯示，2021年美國的算力規(guī)模占全球份額為34%，中國為33%，排全球第二。各國算力規(guī)模與GDP整體呈現(xiàn)正相關。所謂“算力”即是計算的能力。算力大致可分為三類：高性能計算的算力（HPC算力或超算）、人工智能計算力（AI算力或智算）、數(shù)字中心的算力（通用算力）。

我國的超算系統(tǒng)已實現(xiàn)國際領先，成為中國“新名片”，數(shù)字中心的算力也很強，但人工智能算力是近三四年才有。2020年4月，國家發(fā)改委首次明確將人工智能納入“新基建”范圍，AI成為“新基建”之一。

鄭緯民進一步表示，人工智能產業(yè)的“三駕馬車”分別是大數(shù)據(jù)、算法和算力。“ChatGPT的第一大關鍵就是算力，沒算力，做不了ChatGPT。沒有算力，也做不了‘元宇宙’。”

截至目前，我國已有接近30個城市陸續(xù)啟動人工智能計算中心建設。除了算力問題，鄭緯民還提到，我國人工智能企業(yè)還正面臨巨大“卡脖子”風險。首先，美國將我國華為、海康威視、科大訊飛等領先的人工智能企業(yè)納入實體清單，遏制中國人工智能的技術發(fā)展。此外，我國人工智能服務器芯片需大量從美國英偉達進口。最后，來自美國谷歌和Meta（臉書）的人工智能算法開發(fā)框架也占據(jù)著中國90%以上市場份額。

有了算力之后，算力之間的互聯(lián)互通也很關鍵。“現(xiàn)在的問題是，國內這么多機器（即計算中心），它們都聯(lián)系不上。”鄭緯民打趣舉例說，“假如我要將4T的原始數(shù)據(jù)，從北京傳到無錫去，用現(xiàn)在最快的網絡，在網絡不出錯的情況下，需要多長時間？答案是5天，就是這么慢。我們都不用網，把這些數(shù)據(jù)刻入磁盤，順豐快遞送，第二天下午就到了。”因此，算力的互聯(lián)互通顯得尤為重要。“國家非常重視大數(shù)據(jù)，把各地數(shù)據(jù)中心統(tǒng)一連接起來，變成一個一體化的數(shù)據(jù)中心，這是國家想做的事情。這里面還有很多問題需要解決，但這個目標是對的。”

鄭緯民還提到，當前中國中小企業(yè)的數(shù)字化水平太低，各地計算中心建立起來后，要利用起來，幫助中小企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化。