GPT-4變笨？OpenAI回應(yīng)：穩(wěn)定性不足，但外部數(shù)據(jù)沒有污染模型

每經(jīng)AI快訊，日前，隨著GPT-4的應(yīng)用越來越廣泛，有大量用戶反饋近期大模型的回答質(zhì)量有所下降，尤其在程序生成方面，GPT-4目前生成的代碼時(shí)常出現(xiàn)錯(cuò)誤。

對(duì)此，日前OpenAI開發(fā)者推廣大使Logan Kilpatrick出面回應(yīng)質(zhì)疑，他表示，自3月14日發(fā)布GPT-4以來，大模型的本體一直處于靜態(tài)，不存在大量外部數(shù)據(jù)污染模型的情況。同時(shí)他也承認(rèn)，由于大模型本身存在不穩(wěn)定性，因此對(duì)于相通的提示詞，大模型存在回答前后不一致的情況。

不過記者注意到，在此前微軟研究院發(fā)布的論文中透露，微軟方面獲得的GPT-4版本性能要遠(yuǎn)強(qiáng)于目前的公測(cè)版本。同時(shí)，相關(guān)研究也指出，由于公測(cè)版本要求大模型盡量對(duì)標(biāo)人類的指令與價(jià)值觀，這導(dǎo)致其自身推理能力受到一定程度的限制。（上證報(bào)）