每經熱評｜數(shù)據(jù)-AI自我進化、自我治理是大勢所趨

每經特約評論員 盤和林

近日，第六屆世界智能大會在云端召開，本屆大會以“智能新時代：數(shù)字賦能 智贏未來”為主題。與會嘉賓認為，隨著技術的不斷積累、迭代，人工智能有望推動經濟社會發(fā)展全要素智能化革新，釋放發(fā)展紅利，賦能美好未來。

新華社圖

現(xiàn)如今，數(shù)字技術已成為我國優(yōu)化經濟結構、實現(xiàn)高質量發(fā)展的有力引擎，人工智能則是新一輪科技革命和產業(yè)變革的重要驅動力，對我國經濟社會發(fā)展乃至國際政治經濟格局都有著至關重要的戰(zhàn)略意義。

近年來，我國人工智能發(fā)展已取得諸多積極成效，智能芯片等核心技術取得了重要突破。有關數(shù)據(jù)顯示，人工智能核心產業(yè)規(guī)模超過4000億元，企業(yè)數(shù)量超過3000家，產業(yè)體系進一步完善、水平穩(wěn)步提升，“頭雁效應”顯著。人工智能在數(shù)字時代扮演著越來越重要的角色，正加速融入交通、醫(yī)療、教育、制造業(yè)、物流等多個領域，賦能全行業(yè)創(chuàng)造出新業(yè)態(tài)、新模式，實現(xiàn)多場景智能應用，廣泛滲透到人們日常生產、生活的方方面面。

人工智能是提升當前生產力和全要素生產率的重要動力，很多技術著眼于對生產力的優(yōu)化，而人工智能著眼于解決生產力差距和短缺問題，旨在提升整個社會的生產力。人工智能在真正意義上實現(xiàn)了機器對人某些功能的替代。過去，人們常說“雙拳難敵四手”，而人工智能作為人類最重要的工具之一，就像是給人類裝上了無數(shù)條手臂，這些手臂比人類更精準，更能干，使得人類生產的實際效率大幅度提升，單個個體的產出也將大幅度提升。人工智能借助強大的算力和大數(shù)據(jù)集成的迭代創(chuàng)新，對勞動和資本等生產要素進行倍加和智能替代，改造和強化了生產要素的功能，替代了大量的體力勞動和部分腦力勞動，提高了生產過程的自動化程度。相比于傳統(tǒng)的機械自動化，人工智能對勞動力的替代水平和效率更高，并且通過大規(guī)模的操作實現(xiàn)機器學習和深度學習，人工智能還能解決跨行業(yè)的復雜業(yè)務問題，極大提升了要素利用率和投資回報率。

隨著信息技術的進一步發(fā)展，我們如今進入到了人工智能自我進化的階段。近日，中央深改委審議通過了《關于構建數(shù)據(jù)基礎制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》，數(shù)據(jù)作為新型生產要素被提到了前所未有的高度。

當前人工智能的底層實際上是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)則需要通過不斷采集、清洗、轉換等流程完成數(shù)據(jù)積累，而眾多人工智能的功能實現(xiàn)離不開大量的數(shù)據(jù)運算的支持。人工智能主要分為訓練和推理兩個環(huán)節(jié)，訓練需要對海量的數(shù)據(jù)集進行密集型矩陣運算，訓練算法的準確性與數(shù)據(jù)質量直接相關，數(shù)據(jù)治理能夠有效提升數(shù)據(jù)質量，為人工智能提供優(yōu)質可信的數(shù)據(jù)輸入。在此基礎上，可以通過機器學習算法，尤其是深度學習神經網絡，利用互聯(lián)網上海量的數(shù)據(jù)來加快人工智能性能的提升，提升AI算力優(yōu)化技術，借助大數(shù)據(jù)平臺來完成人工智能的深度學習進化。

另一方面，人工智能可以反過來作用于數(shù)據(jù)的產生和流通環(huán)節(jié)，通過與消費電子、家電、汽車等行業(yè)結合，提高行業(yè)終端的智能化水平，借助互通互聯(lián)，將人工智能和消費者交互，人工智能再通過傳感器和環(huán)境交互，將交互的數(shù)據(jù)收集起來，并且通過機器學習和自然語言處理幫助企業(yè)建立起數(shù)據(jù)識別的匹配規(guī)則，提高數(shù)據(jù)匹配的準確度，再以這些數(shù)據(jù)來強化人工智能技術的演化，實現(xiàn)自我改進和升級創(chuàng)新。例如，人工智能已經滲透到零售業(yè)的價值鏈多個環(huán)節(jié)，“AI+零售”依托于機器學習和計算機視覺，打造出人、貨、物的數(shù)字化管理，從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)分析再到數(shù)據(jù)決策階段，人工智能都能利用AI算法對數(shù)據(jù)進行挖掘，幫助企業(yè)更快掌握終端市場變化，并及時作出策略調整，大大提高了企業(yè)管理效率，賦能企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉型。

不僅如此，人工智能也能為數(shù)據(jù)標準管理、數(shù)據(jù)治理管理、數(shù)據(jù)質量管理、數(shù)據(jù)要素流通和數(shù)據(jù)安全提供更為有效的解決方案。例如：借助機器學習和自然語言處理技術對存量系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫進行分析，快速整理高頻詞根并將數(shù)據(jù)標準與元數(shù)據(jù)自動映射，建立數(shù)據(jù)標準管理體系；通過聯(lián)邦學習來加強數(shù)據(jù)治理能力，提高數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)流通的效率；通過機器學習自動識別數(shù)據(jù)質量，對數(shù)據(jù)質量進行效果評估和智能修復，并根據(jù)數(shù)據(jù)量和業(yè)務階段的變化進行動態(tài)更新；建立起業(yè)務部門與系統(tǒng)之間、多環(huán)節(jié)業(yè)務流程的信息采集、關聯(lián)和交互，提高數(shù)據(jù)要素流通效率和精確度；借助文本聚類分類等技術，對數(shù)據(jù)進行基于文本的精準分類分級，在反欺詐、數(shù)據(jù)防泄漏、郵件過濾等方面顯著提升數(shù)據(jù)安全性。

可以看到，在人工智能的引領下，數(shù)據(jù)治理理念和治理方式正不斷創(chuàng)新和完善，人工智能既是數(shù)據(jù)治理的工具，也是數(shù)據(jù)治理的對象，正帶動數(shù)據(jù)治理智能化水平的提升，對治理工具、方法進行全方位的創(chuàng)新突破，由原有封閉、單向的治理體系轉向更加開放、多元、智能，并根據(jù)數(shù)據(jù)特征和用戶需求進行動態(tài)調整和反饋，進而實現(xiàn)自我更新和優(yōu)化。

不可否認，我們正在進入一個“數(shù)據(jù)-AI自我進化、自我治理”的階段，而不管我們是否愿意接受智能時代的到來，如今人工智能發(fā)展的大趨勢已經勢不可擋，人類對于人工智能的討論，可能不再是能不能接受的問題，而是如何與人工智能相處的問題。

（作者系浙江大學國際聯(lián)合商學院數(shù)字經濟與金融創(chuàng)新研究中心聯(lián)席主任、研究員；工信部信息通信經濟專家委員會委員）

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