騰訊副總裁張正友：目前仍是弱人工智能時代 AI只能解決部分領域問題

每經記者｜劉玲    每經編輯｜文多    

5月29日，騰訊聯合權威科學期刊Science、清華大學舉辦了第三屆騰訊青少年科學小會。會前，騰訊副總裁，騰訊AI Lab和Robotics X實驗室主任張正友接受了《每日經濟新聞》記者的采訪，就人工智能的研究進展進行了詳細闡述。

據了解，張正友是ACM Fellow（國際計算機學會院士）和IEEE Fellow（國際電氣電子工程師學會院士），世界著名人工智能和機器人科學家，曾任微軟人工智能及研究事業部首席研究員。他于2018年3月加入騰訊，并于今年1月成為騰訊首位17級研究員/杰出科學家（17級是騰訊歷史上最高的專業職級）。

張正友表示，目前所處的時代是弱人工智能的時代，人工智能只在某些領域的解決會超過人的水平，但強人工智能和弱人工智能完全不一樣，人工智能達到人類水平的過程是非常漫長的，仍然要不斷向前推進，找到新的算法和新的技術。

圖片來源：騰訊提供

弱人工智能時代：AI只能解決部分問題

無論在學術界還是產業界，人工智能的概念日趨火熱，幾乎所有互聯網巨頭都在推進研發。百度打出“all in AI”的戰略，成立了大數據實驗室、機器人與自動駕駛實驗室等等；騰訊也搭建出人工智能實驗室矩陣，包括騰訊AI Lab、優圖實驗室、微信AI實驗室等；阿里巴巴在2017年亦組建達摩院，聚焦人工智能、機器人等五大研究領域。

不過，在張正友看來，“目前我們仍處于‘弱人工智能’時代，即人工智能只在某些領域解決問題的能力會超過人的水平，比如人臉識別、語音識別等方面”。

所謂“弱人工智能”，也就是“狹義人工智能”，擅長在一個封閉的系統中完成特定的任務，它可以在圍棋和國際象棋方面勝過人類，也可以在X射線圖像中非常準確地發現癌變模式，并將音頻數據轉換為文本。

但是，這種能夠解決單一問題的系統面對的所有可能性都是已知的，并不能解決更復雜的問題，也沒有創造性。“而強人工智能（通用人工智能）和弱人工智能完全不一樣，通用人工智能是AI可能和我們人類智能有接近的地方，比如推理能力，決策能力。”張正友說。

對于通用人工智能（Artificial General Intelligence，AGI），有業內人士定義為：在幾乎所有（95%+）有經濟價值的工作上，都能與人類相媲美或超越人類的人工智能系統。

目前，互聯網巨頭們都在加碼“通用人工智能”的研究，希望能在這一領域拔得頭籌。例如，谷歌繼成功研發了AlphaGo圍棋機器人后，正在向著通用人工智能的方向努力。微軟也在2019年向馬斯克的人工智能公司OpenAI投資10億美元，共同打造通用人工智能系統。

推進通用人工智能：需要研究多個智能體的協作

“通用人工智能是非常漫長的一個研究過程，還需要解決很多問題，第一個是整體框架，什么是強人工智能，智能是什么東西，目前還沒有很明確的答案。我們人對自己的智能是怎樣了解的，需要腦神經、認知科學家和機器人科學家等一起共同解讀。”張正友說。

除此之外，張正友還提到，目前人工智能的研究中，場景、數據各方面的東西比較缺乏。在單一的領域、單一的任務里面可以設計一個數據，但是強人工智能怎么獲取這些數據，怎么樣定義那些場景都比較難。

"我們要想達到通用人工智能，除了單一的智能體以外還要研究多個智能體的相互協作，人和人之間的協作等。”張正友直言，“一旦實現，對社會的價值、對技術的發展是革命性的變化，所以我們也一直在推進”。

張正友告訴記者，騰訊AI Lab最早研發的圍棋AI程序——“絕藝”（目前擔任國家圍棋隊專用訓練AI），可以認為是相對比較封閉的、是單一的智能體。此后，騰訊AI Lab研發出基于《王者榮耀》游戲環境的策略協作型AI——“絕悟”，便是多個智能體的相互協作。

據了解，“王者榮耀”團隊在游戲研發過程中，發現MOBA（多人在線戰術競技游戲）機制具有很強的多人協作性，非常適合使用多智能體人工智能技術來提高生產和測試效率。“絕悟”便是從《王者榮耀》離線的玩家對局樣本進行模仿學習，為了突破上限，又采用了AI自對弈的強化學習，然后在“絕悟挑戰”中測試強度。

“在《王者榮耀》游戲里面，比如有五個玩家，我們不知道他們腦子里怎么想的，他們是如何相互協作的。我們就研發了‘絕悟’這個平臺，多個智能體之間學會協作，最后如果多個智能體能贏人類玩家，說明我們AI智能體就達到了一定的高度。”張正友說。

不過，張正友也表示，目前多個智能體的相互協作還有許多未知，所以在經過實踐驗證后，王者榮耀與騰訊AI Lab團隊把做多智能體研究的過程中所沉淀的技術資產開放出來，建設了“開悟”開放平臺。“我們將‘開悟’開放給學術界，允許大學生或者其他領域人員參與進來，研究游戲里面人怎么決策，AI和人對決，參與游戲人的思考方式和決策方式等。”張正友說道。

封面圖片來源：攝圖網