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大數據減輕機構投研工作量 提升信息傳遞速度

2014-11-26 00:59:06

每經編輯|每經記者 徐皓 發自上海    

每經記者 徐皓 發自上海

互聯網削弱了傳統機構在獲取信息上的優勢,使信息越來越對稱。

“一些非主流的信息渠道,例如雪球,出現越來越多有質量的研究,對于我們的研究是個很有益的補充。”國泰基金權益投資總監范迪釗對《每日經濟新聞》記者表示。

關注社交投資網站的一些投資人士表示,這類草根研究平臺突出的是個人能力,對上市公司的理解不亞于專業投資機構。但也有基金經理認為,“對上市公司調研溝通、數據來源,還是機構占據優勢。”

云技術降低成本

近日,上市公司恒生電子發布的公告,引發了投資機構極大的興趣,不僅是對恒生電子本身,更是對恒生聚源發布的基于阿里系統的大數據。

“目前各種消費品行業協會的數據是會員單位一層層上報,它報一千還是一萬,其中的真實性值得探究,而這在將來會被大數據所替代。比如天貓旗下所有數據分門別類,可以生成實時數據,紅酒銷售數據、服裝銷售數據完全可以替代行業協會的數據,而且更真實更及時。”深圳某基金公司基金經理表示,“如果未來恒生聚源和淘寶合作,把淘寶上的數據生成實時行業數據,我們肯定更愿意要這方面的數據。”

另一方面,云技術等新興技術又降低了使用數據資源的成本,個人與機構在獲取大數據上的機會越來越趨于均等。“互聯網一個很大的作用就是解決信息不對稱問題,將專業機構才能享用的服務變成大眾服務。”通聯數據CEO王政表示,現在已經有不少人在用亞馬遜的數據做各種分析研究,只需要繳納很少一點費用。

通聯數據股份有限公司業務主要是兩塊:分別是資產管理的云服務平臺和大數據投資研究平臺,前者解決投資機構運營系統的問題,后者則是為投資服務。

王政表示,創業初期時看到一些苗頭,“基金經理希望獨立出來做投資,但初期成立一個研究平臺和系統平臺需要時間和人力成本。另一方面,隨著技術的發展,信息采集能力越來越強,信息增長越來越快,一家公司需要投入大量的人力去做分析研究。這時候,云技術的出現幫助大家解決了這方面的困難。這樣新創業公司的初期投入和運營成本就比較低。”

減輕研究員工作量

“我們的目標是服務所有的投資人群,而不僅是做量化投資的群體。”王政表示,“以前做基本面分析的人沒有一個很好的工具去分析一個事件,我們提供的工具,可以幫你找到相關事件信息,并提供相關工具去分析這一事件是否有投資價值。”

例如描述主題“特斯拉”,系統根據描述進行信息搜索,找出與主題相關的一籃子股票。“復雜的信息在底層通過自然語言處理、機器學習的方法已經解決,呈現出來的是一個結構化的數據,是可以直接幫助大家做操作判斷的東西。”

一個好的行業研究員被強調的必備素質之一就是勤奮,用汗水換來寶藏,需要刻苦研究、跟蹤和調研。

之前基本面研究員需要費很多精力去做的基礎工作,現在靠大數據就可以解決很大一部分了。“衛星可以幫助你24小時監測超市的車流、貨運、港口的運輸,不用再等官方數據,不用去工廠門口蹲守,可以實時通過衛星得知。”王政認為,“信息傳遞速度改變了投資的速度。投資的節奏越來越快,大家都在考慮如何走在別人的前面。”

據稱,目前通聯數據平臺上傳統研究的數據已基本具備,現在數據正在拓展到產業鏈、信用、新聞等維度。

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