每經記者｜周逸斐    每經編輯｜魏文藝    

11月26日，工業和信息化部等多部門發布《關于增強消費品供需適配性進一步促進消費的實施方案》（以下簡稱《方案》），要求到2027年，消費品供給結構明顯優化，形成3個萬億元級消費領域和10個千億元級消費熱點，打造一批富有文化內涵、享譽全球的高品質消費品。到2030年，供給與消費良性互動、相互促進的高質量發展格局基本形成，消費對經濟增長的貢獻率穩步提升。

《每日經濟新聞》記者（以下簡稱“每經記者”）注意到，《方案》提出，鼓勵開發家庭服務機器人、智能家電和人工智能手機、電腦、玩具、眼鏡、腦機接口等人工智能終端，以智能產品為載體提供娛樂、健康、陪護等生活服務。

圖片來源：工業和信息化部網站

推動解決方案供應商與生產企業深度對接 

今年8月，國務院出臺《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，把“人工智能+消費提質”作為一項重點行動。

國家發展改革委創新驅動發展中心副主任徐彬發文表示，推動“人工智能+”消費提質，有利于發揮我國超大規模市場優勢，開辟高成長性消費新賽道，拓展智能消費新方式、新場景、新業態，以新型消費為引領激發消費內生動能，進一步釋放多樣化、差異化消費潛力。

每經記者注意到，此次《方案》專門提出“強化人工智能融合賦能”，并進一步指出，推動人工智能在消費品全行業全領域全過程應用，推廣生成式人工智能、3D數字化設計等新工具。組織開展人工智能賦能消費品工業深度行，推動解決方案供應商與生產企業深度對接。鼓勵開發家庭服務機器人、智能家電和人工智能手機、電腦、玩具、眼鏡、腦機接口等人工智能終端，以智能產品為載體提供娛樂、健康、陪護等生活服務。

北京師范大學京師特聘教授、數字經濟與管理系主任焦豪接受每經記者微信采訪時表示，隨著人工智能技術從專用智能向通用智能的跨越式發展，人工智能的應用已從單一技術工具演變為推動組織變革的核心驅動力，其業務范圍已拓展至商業、醫療、政府戰略計劃等此前僅由人類涉足的領域，并成為許多組織業務模式中的一個不可或缺的組成部分。

焦豪進一步指出，在“人工智能+”的背景下，對應不同領域的機器學習模型能夠理解和處理大量數據，在人機交互過程中持續學習、改進，為企業組織提供了一個高度可變、可塑的認知空間，進而促成了新機會。

“例如，聊天機器人中自然語言處理模型，通過深度學習海量語料提升語音助手的語義理解能力，使其精準捕捉用戶意圖，并生成高度擬人化的對話響應。在消費場景下，多模態感知系統能夠實時解析消費者的行為軌跡，將靜態的商品陳列轉化為三維立體的沉浸式購物環境，提供更加豐富的購物體驗。通過對話歷史建模和意圖演化分析，人工智能系統能夠主動提出超出用戶顯性需求的前瞻性建議，形成需求創造的正向循環。”焦豪表示。

建立“用戶需求—智能設計—柔性生產”全鏈條數字化體系 

《方案》還提到，推廣高效響應制造新模式。積極推廣柔性化與定制化模式，實施“千廠千面”改造計劃，建立“用戶需求—智能設計—柔性生產”全鏈條數字化體系。在家電、家具、制鞋、箱包、紡織、化妝品等行業培育一批柔性制造工廠。支持企業、行業協會等建立消費品數據中臺，將消費大數據與生產系統實時對接，推廣用戶參與設計等模式，推動生產高效響應消費者個性化需求。

對此，焦豪表示，人工智能技術也能拓展企業與外部網絡的資源整合，特別是涵蓋供應商網絡、分銷渠道及外部數據平臺的協同管理。這種資源調配機制大幅降低了協作成本與響應時間，強化了多方協作效能，提升了企業整體的資源彈性與業務連續性。

“例如，在智能工廠中，利用計算機視覺與感知系統即時將消費者需求和生產資料剩余動態匹配，避免資源錯配和浪費，有效緩解信息不對稱問題，為柔性制造提供了技術支撐。現有研究已證明，人工智能在自動化和資源協調領域的應用，增強了資源彈性和配置能力，有助于制造商簡化工作流程，以最短的時間、最低的成本和最高的可靠性提供服務解決方案，對產品服務系統產生積極影響。”焦豪說。

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