專訪云天勵飛董事長兼CEO陳寧：AI芯片突圍關鍵在于依托中國豐富的應用場景加速迭代

每經記者｜陳鵬麗    每經編輯｜魏官紅    

近日，“2025亞布力企業家論壇第21屆夏季年會”在廣州召開。年會期間，《每日經濟新聞》記者專訪了云天勵飛董事長兼CEO（首席執行官）陳寧。云天勵飛是國內AI（人工智能）推理芯片的重要公司之一，2025年，開源大模型點燃AI推理芯片的需求，也讓云天勵飛-U（688343.SH，股價87.71元，市值314.73億元）站至風口。

9月13日，陳寧在“2025亞布力企業家論壇第21屆夏季年會”開幕式上發表主題演講。他談到，我們正在進入訓練和應用推理兩個賽道并重的時代，AI應用正在大規模爆發。他在接受記者專訪時稱，中美在AI芯片上還存在一定差距，但差距并不是沒有機會去縮短。芯片端的突圍方法，關鍵在于依托中國豐富的應用場景，用“應用—數據—算法—芯片”的飛輪來加速迭代。

云天勵飛董事長兼CEO陳寧 圖片來源：主辦方供圖

中美AI芯片的差距有機會縮短

“人工智能的發展有六個要素，算法、芯片、人才、應用、數據、系統??這六個要素里面，目前中美唯獨AI芯片差距較大。”9月13日，陳寧發表演講時表示。

陳寧在接受《每日經濟新聞》記者專訪時進一步談到，中美在AI芯片上還存在一定差距，尤其是最頂級工藝驗證、軟硬件一體化生態以及規模化產業鏈配套。但差距并不是沒有機會去縮短。過去幾年，中國在算法、應用上追趕很快。“像DeepSeek的開源就讓世界看到我們在算法層面可以把差距壓縮到12個月以內。”

數天前，中信里昂證券中國科技研究主管張欽銳公開表示，中國AI發展與美國的技術差距已縮至3個月。美國在高性能計算芯片和某些AI模型方面領先，但中國在開源模型發展上表現突出。

那么，國產AI芯片的突圍路徑在哪？陳寧認為，關鍵在于兩點：一是聚焦推理，做成本和效率的最佳平衡；二是依托中國豐富的應用場景，用“應用—數據—算法—芯片”的數據飛輪來加速迭代。“應用生產數據，數據訓練算法，算法定義芯片，芯片規模化再推動應用。”他進一步解釋道。

AI推理芯片是未來五年快速增長的賽道

據中國銀河證券研究院，隨著云計算、人工智能等技術的進步，我國對AI芯片的需求規模將持續攀升，預計2025年中國AI芯片市場規模將增至1530億元。同時，市場結構有望進一步優化。數據顯示，2024年中國本土AI芯片品牌滲透率約30%，出貨量達82萬張，相較上年同期15%的國產滲透率呈明顯提升趨勢，預計未來AI芯片國產化進程還將繼續加速。

在這一市場趨勢下，2025年以來，寒武紀、海光信息、云天勵飛等AI芯片設計制造上市公司股價走出了連續上行的行情。

在陳寧看來，AI推理芯片是未來五年快速增長的賽道。他告訴《每日經濟新聞》記者：“過去十年，大家都在比拼誰能訓練出最大的模型。但真正進入第四次工業革命，關鍵是推理（大模型）能不能大規模跑起來。”

據陳寧介紹，自成立以來，云天勵飛堅持的是一條跟英偉達GPGPU（通用圖形處理器）不同的差異化路徑。他認為，AI訓練芯片與AI推理芯片所追求的設計目標是不同的。AI推理芯片更加關注的是成本，而訓練芯片關注的是時間，即能不能以最短的時間訓練出全世界最強大的大模型。“有效推理出的Token（詞元，指AI處理文本的最小單元）數量是衡量推理芯片性價比的最關鍵指標。”

據悉，AI推理芯片可按部署位置分為三類：云端推理芯片、邊緣推理芯片及終端推理芯片。目前業內普遍認為，云端推理芯片會在AI發展中扮演核心角色。但對三者的格局走向，業界尚有分歧。對此，陳寧向《每日經濟新聞》記者分享稱，他認為AI推理未來一定是“云—邊—端”三元共存，就像電力系統一樣：電廠集中發電（云），輸配電網（邊），千家萬戶用電（端）。“我更傾向于認為，邊緣和端會因為應用場景的多樣化而長期存在，而不是被取代。”