每經記者｜岳楚鵬    每經編輯｜高涵    

全球人工智能計算的領導者英偉達（NVIDIA），正將其在數據中心的霸主地位，延伸至一個更廣闊、更復雜的領域——物理世界。

當地時間8月25日，英偉達正式發售全新一代機器人計算平臺Jetson Thor，這款售價3499美元的開發者套件，憑借其高達2070 TFLOPS的AI算力，實現了相較于上一代產品7.5倍的驚人性能飛躍。這不僅是一次常規的產品迭代，更是英偉達CEO黃仁勛“物理AI”愿景的落地，意圖為全球數以百萬計的機器人、自動駕駛汽車和智能設備裝上一個能夠理解并與物理世界互動的“超級大腦”。

Jetson Thor的發布恰逢英偉達財報發布前夕。8月27日美股盤后（北京時間8月28日早間），英偉達將發布2026財年第二季度財報。華爾街預測，汽車與機器人業務板塊將是最大的亮點，同比增長率有望飆升至80%。因此，市場將Jetson Thor的發布視為英偉達啟動“第二增長曲線”的關鍵舉措。此舉能否讓英偉達復制其數據中心業務的成功，并打造出下一個萬億美元級增長引擎？

3499美元！機器人“大腦”發售，AI計算性能提升7.5倍

當地時間8月25日，英偉達正式發售全新機器人超級計算機——NVIDIA Jetson AGX Thor 開發套件和生產模塊。這款被黃仁勛稱為機器人“大腦”的產品起售價3499美元（約合人民幣2.5萬元）。Jetson Thor采用最新的NVIDIA Blackwell GPU架構，搭載128GB內存，將AI算力直接提升至2070 FP4 TeraFLOPS，在130瓦功耗內即可運行最新的大模型。

Jetson Thor 圖片來源：英偉達官網

與前代Jetson Orin相比，其AI計算性能提高了7.5倍，能效提升3.5倍，實現了在邊緣設備上進行實時AI推理，對于高性能物理AI應用至關重要。英偉達表示，這標志著一次“物理AI的巨大飛躍”，Jetson Thor能夠在機器人本地運行復雜的生成式AI模型，如視覺語言模型等，大幅增強機器人實時感知和決策能力。黃仁勛也強調：“Jetson Thor具備無與倫比的性能和能效，能夠在邊緣運行多個生成式AI模型，是驅動物理AI和通用機器人時代發展的終極超級計算機”。

在黃仁勛的構想中，AI發展的下一波浪潮，將是超越簡單的環境感知，進化到具備推理、規劃和與物理世界進行智能交互的能力。Jetson Thor的強大性能，首次使在功耗受限的機器人上高效運行大型語言模型（LLM）和視覺語言模型（VLM）成為可能。此外，平臺首次引入的多實例GPU（MIG）技術，允許將單個GPU硬件分區，同時安全地運行對功能安全要求極高的運動控制任務和非關鍵的AI交互應用，極大地提升了機器人的可靠性。

黃仁勛 圖片來源：視覺中國

Jetson Thor“朋友圈”曝光：OpenAI在評估，中國頭部公司已率先使用

在通往“具身智能”的道路上，Jetson Thor并非孤軍奮戰。事實上，英偉達正在構建一個讓競爭對手難以企及的龐大生態系統，其核心是“三位一體”的計算機架構：

AI工廠（訓練）：位于數據中心的DGX超級計算機，用于訓練通用的機器人基礎模型。

數字孿生（模擬）：基于Omniverse平臺的物理精確虛擬世界，供機器人在部署前進行數百萬次的模擬測試。

機器人大腦（部署）：嵌入機器人內部的Jetson Thor，在物理世界中執行AI模型。

這個緊密耦合的閉環生態系統，解決了機器人領域長期存在的數據稀缺瓶頸。通過Omniverse和Isaac Sim等工具大規模生成物理上精確的合成數據，英偉達將數據獲取這一物理世界的難題，轉化為了一個其占絕對優勢的計算問題。

這一全棧整合的平臺模式，已經贏得了全球最頂尖機器人公司的信任票。Jetson Thor的首批采用者名單包括波士頓動力、Agility Robotics、Figure AI、亞馬遜機器人、卡特彼勒、美敦力、Meta，甚至OpenAI也在進行評估。這些行業領導者的選擇具有強大的示范效應，向整個行業傳遞了一個明確的信號：開發最先進的機器人，需要Jetson Thor級別的計算平臺。

值得一提的是，眾多行業領先的中國公司已經率先使用 Jetson Thor，包括聯影醫療、萬集科技、優必選、銀河通用、宇樹科技、眾擎機器人和智元機器人等。

根據英偉達中國8月25日官網發布的文章，宇樹科技CEO王興興表示，Jetson Thor帶來了計算能力的巨大飛躍，賦予機器人更強的敏捷性、更快決策和更高自主水平，對實現真實世界中的導航與交互至關重要。

銀河通用在2025世界機器人大會上全球首發了內置Jetson Thor芯片的Galbot G1機器人，在工業物流搬運演示中展現出絲滑的自主運動和精準的無圖導航、零樣本抓取能力，令現場觀眾驚嘆。

此外，英偉達還通過與高性能模擬技術公司Analog Devices (ADI)的深度合作，共同解決“從模擬到現實”的鴻溝。英偉達提供“大腦”，ADI提供高保真的“神經系統”（傳感器、控制器），并將ADI硬件的物理特性精確集成到仿真平臺中，確保虛擬驗證的算法能無縫遷移到物理機器人上，從而大大縮短研發周期。

英偉達Q2財報即將揭曉，華爾街：汽車與機器人業務將同比增長80%

圖片來源：每日經濟新聞 鄭雨航 攝

在2025世界機器人大會上，英偉達Omniverse和仿真模擬技術副總裁Rev Lebaredian表示，物理AI將撬動萬億美元級的實體經濟。與IT產業的5萬億美元規模相比，制造、物流、醫療等物理產業的總量是其百倍之多。若機器人能夠將計算能力與這些產業連接，將極大提升生產力，帶來指數級的變化。

然而，要讓Jetson Thor成為下一個萬億美元引擎，機器人應用本身需要大規模起量。但要實現像人類那樣通用靈活的類人機器人仍需攻克諸多難關，包括機械控制、手部靈巧度、認知決策、安全標準以及成本等。法雷奧（Valeo）L3/L4高速公路自動駕駛汽車技術負責人Fabrice Noreils在一份關于人形機器人的研究報告中表示，許多公司宣稱在2025或2026年推出通用人形機器人，但很可能類似于自動駕駛的跳票，需要再等待5到10年才能見到真正實用的產品。事實也是如此：即便是炒作滿天飛的特斯拉 Optimus人形機器人，目前仍停留在實驗室展示階段，并未投入實際運營。因此，盡管Jetson Thor提供了強大的大腦，整個機器人產業的爆發還受限于“身體”和“環境”的成熟度。

在Jetson Thor發布之時，資本市場正屏息以待其眼下的業績表現。根據計劃，英偉達將于8月27日美股盤后，發布2026財年第二季度財報。

綜合多家華爾街投行分析師的預測，市場預計英偉達Q2總營收將在458億美元左右，同比增長約52%，相較于此前連續多個季度恐將顯示出明顯的減速跡象。

在此背景下，汽車與機器人業務板塊被普遍認為是最大的亮點，也是驗證英偉達新增長故事的關鍵。IG集團市場分析師Fabien Yip預測，該業務板塊的同比增長率將從上一季度的72%加速至80%。隨著數據中心業務因基數龐大而增長放緩，華爾街迫切需要一個新的增長故事來支撐英偉達的高估值。汽車與機器人業務雖然目前體量尚小，但其預期的加速度增長，恰好提供了這一敘事。

對于投資者而言，財報電話會議中關于Jetson Thor設計導入的具體進展、來自首批重量級客戶的早期反饋，以及對該業務的下一季度指引，其重要性將超過本季度的業績本身。本次財報是對英偉達新增長敘事的一次關鍵壓力測試，將檢驗其從數據中心到物理世界的征途，是正在加速前進還是需要調整。