每經記者｜黃海    每經編輯｜張海妮    

7月26日至28日，“2025世界人工智能大會（以下簡稱WAIC）”在上海舉行。800余家企業集中亮相，3000余項前沿展品展出，涵蓋40余款大模型、50余款AI（人工智能）終端產品、60余款智能機器人以及100余款“全球首發”或“中國首秀”的重磅新品，規模創歷屆之最。

連續八年舉辦的WAIC既是記錄人工智能發展的刻度尺，也是觀測潮流流向的指示標。這屆WAIC，展商與觀眾討論的內容更加具象——從場景出發的具身智能、智能體以及AI硬件終端等成為展會熱議話題。

無限光年創始人漆遠在WAIC上直言，“AI產業正在經歷從技術崇拜到價值回歸的本質轉變，而可信性正是這場變革的核心樞紐”，“未來的AI競爭，不是算力或參數的比拼，而是價值創造能力的較量”。

漆遠是人工智能領域的知名學者，曾任阿里iDST（達摩院前身）聯合創始人、螞蟻集團首席AI科學家，構建并領導了阿里巴巴和螞蟻核心人工智能團隊。目前，其還擔任復旦大學特聘教授、上海科學智能研究院院長。

漆遠 圖片來源：企業提供

WAIC期間，漆遠接受了《每日經濟新聞》（以下簡稱NBD）記者的采訪。以下是部分采訪實錄（經整理）：

NBD：這屆展會上，我們注意到很多垂類大模型都邁入了新階段，很多企業有了智能體也有了自己的“朋友圈”，你怎么看？

漆遠：去年上半年（大家）都在講通用大模型，大家輪流發布的時候，我們就旗幟鮮明地說要做垂直領域的模型。今年的確到了一個新階段，大家都在講智能體。

垂類大模型發展的核心還是差異化的產品價值，比如產品是不是真的能解決用戶痛點。如果能提供競爭者沒有的東西，那就有新的可能。

當然，更優秀的合作伙伴會讓我們的產品表現（得）更好，產品做起來之后，也會讓我們在行業中積累更多優勢。這是一個創新速度的問題，馬斯克也說過真正的技術優勢是創新速度。其實現在技術沒有絕對的壁壘，團隊能不能一直向前奔跑，推著產品一直往前走，非常重要。

NBD：現在行業內的馬太效應和先發優勢明顯嗎，垂類大模型下一個階段的重點是什么？

漆遠：個別細分領域可能存在，但大部分賽道沒有。接下來，PMF（Product Market Fit，產品市場匹配）非常重要。垂類大模型要在行業內深耕。只有深耕了，才知道行業痛點（在哪里）。未來我想可能每一家公司都要想清楚自己有什么差異化的技術，或者對哪個細分行業了解得更深入。我個人認為這是一條非常好的路?？尚攀腔?，對場景的深度理解和精耕是價值釋放的終點。

NBD：您今年一直在說可信AI的問題，怎么看一個模型是不是“可信”？

漆遠：去年上半年的大模型還是幻覺滿天飛的狀態。進入下半年，強化學習跑起來之后，我覺得好了很多。但這都是針對封閉領域的，就像刷題一樣，有標準答案。金融、科研、醫療等真實生活場景其實是開放域，在這個維度上，如何定義“reward”（獎勵函數）是非常難的，需要把行業知識和其他元素結合起來。

從架構上看，第一層要把RAG（檢索增強生成）做好，是有技術含量的。我們叫表達學習，怎么表達能精確檢索出來。第二層就是強化學習，定好獎勵函數，指導模型發力以后能做到更好。第三層，針對開放域問題，就涉及神經符號計算和深度學習，把知識和規則更好地融入非常關鍵。

在科研、金融、醫療等領域，技術必須完成從“能用”到“敢用”再到“好用”的三重跨越。這也要求AI企業不僅要懂技術，更要懂行業的語言、規則和痛點。

封面圖片來源：企業提供