Gartner：AI產(chǎn)業(yè)趨于理性但熱度并未實(shí)質(zhì)下降，預(yù)計(jì)2030年國(guó)內(nèi)AI普及率將超50%

每經(jīng)記者｜楊卉    每經(jīng)編輯｜楊夏    

6月25日，Gartner高級(jí)首席分析師費(fèi)天祺在接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》等媒體采訪時(shí)提出，中國(guó)在AI（人工智能）研發(fā)和部署方面取得了巨大進(jìn)步，包括生成式人工智能（GenAI）技術(shù)。根據(jù)Gartner分析，2025年中國(guó)的AI十大趨勢(shì)為：開(kāi)放式GenAI模型、“自建”策略?xún)A向、代理型AI、節(jié)儉型AI（節(jié)儉型AI減少了對(duì)AI芯片和算力的消耗，能提供高性?xún)r(jià)比的AI解決方案）、工程化能力、協(xié)作式AI防御體系、快速增長(zhǎng)的AI人才、無(wú)處不在的AI、包容性AI生態(tài)系統(tǒng)，從數(shù)據(jù)到AI的生態(tài)系統(tǒng)。

費(fèi)天祺給出了一組預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)：根據(jù)Gartner預(yù)測(cè)，到2027年，超過(guò)一半的首席數(shù)據(jù)與分析官（CDAO）將為數(shù)據(jù)素養(yǎng)和AI素養(yǎng)項(xiàng)目爭(zhēng)取到專(zhuān)項(xiàng)預(yù)算，其背后推動(dòng)力是企業(yè)在GenAI上的投入未能實(shí)現(xiàn)預(yù)期價(jià)值。她還直言，從當(dāng)前狀況來(lái)看，企業(yè)對(duì)于AI的投資回報(bào)率信心不足，僅13%的受訪者表示非常有信心；37%認(rèn)為可接受；36%信心較低；4%的受訪者表示沒(méi)有信心。

對(duì)投資回報(bào)不抱期待，是否會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)熱度下降？費(fèi)天祺認(rèn)為，從市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的角度看，2024年還有“百模大戰(zhàn)”一說(shuō)，但今年已經(jīng)有了很明顯的變化，基礎(chǔ)大模型賽道已進(jìn)入快速收斂的階段。究其原因，投資成本高、商業(yè)變現(xiàn)路徑不明確是根因，資本變得更加謹(jǐn)慎。不過(guò)她也強(qiáng)調(diào)，AI產(chǎn)業(yè)整體熱度并未實(shí)質(zhì)下降，只是市場(chǎng)正趨于理性，投資焦點(diǎn)轉(zhuǎn)向價(jià)值和應(yīng)用落地等方面，有優(yōu)勢(shì)的大模型使用率依舊很高。以國(guó)內(nèi)市場(chǎng)為例，雖然如Deepseek、通義千問(wèn)等國(guó)產(chǎn)大模型占據(jù)了國(guó)內(nèi)的主要市場(chǎng)，但部分海外模型在國(guó)內(nèi)也得到了廣泛的接受和應(yīng)用。

費(fèi)天祺還提到，近幾年，國(guó)內(nèi)AI發(fā)展受到了很多限制，如芯片、算力等。但同時(shí)，AI也是一個(gè)被國(guó)家戰(zhàn)略重點(diǎn)關(guān)注和支持的行業(yè)，長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看挑戰(zhàn)與機(jī)遇共存。

根據(jù)Gartner預(yù)測(cè)，到2028年，中國(guó)企業(yè)對(duì)AI開(kāi)發(fā)技能的需求將增長(zhǎng)50%；33%的企業(yè)軟件將包含代理型AI，而2024年的這一比例還不到1%。到2030年，中國(guó)社會(huì)的AI普及率將達(dá)到50%以上。

至于最近爆火的Agent AI（智能體），在費(fèi)天祺看來(lái)，智能體確實(shí)提高了生產(chǎn)力，但目前市場(chǎng)上對(duì)于Agent AI的期待和現(xiàn)實(shí)仍有較大差距，尚未出現(xiàn)廣度和深度較好的通用智能體。

生態(tài)方面，費(fèi)天祺指出，在當(dāng)前的AI生態(tài)系統(tǒng)中，生態(tài)邊界的模糊促使形成了一種包容性的發(fā)展模式，特別是在國(guó)內(nèi)。隨著大模型成本和能耗的下降，模型之間的差異縮小，企業(yè)獨(dú)有的數(shù)據(jù)成為了區(qū)分AI應(yīng)用效果的關(guān)鍵，構(gòu)建了一個(gè)從數(shù)據(jù)到AI應(yīng)用的完整生態(tài)鏈。

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