每經記者｜溫雅蘭    每經編輯｜張凌霄    

科技時代，教育、創新和技術成為了推動社會進步的重要力量。

在此背景下，大學在教育和創新方面承擔起了至關重要的角色。如何彌合理論與行業需求之間的差距，促進創新成果的應用，以及應對人工智能對各行業帶來的顛覆性影響，是當下最受關注的問題。

“創新總是伴隨著極大的不確定性。雖然所有項目中只有一部分能成功，但我們仍要嘗試很多東西。我們一直在尋求最好的辦法，能把1/10的成功率提高到1/8或者更高，成功的概率越高，需要承擔的風險就越小。”西班牙IE大學科技學院院長Ikhlaq Sidhu在接受《每日經濟新聞》記者采訪時表示。

西班牙IE大學科技學院院長Ikhlaq Sidhu 圖片來源：受訪者提供

“向同學學習，讓教授成為學生的資源”

當教育被過度監管時，創新性和靈活性就可能會被扼殺。

談及如何縮小理論教學和行業實踐之間的差距，Ikhlaq Sidhu一針見血地指出當前教育，尤其是課程設置領域存在的問題——世界上每個人都對學生該學習什么內容有自己的看法，但這并不意味著他們了解學生真正的需求。“很多課程設置者不知道現在的機會在哪里，不知道當前有哪些新的工具可用，甚至不知道世界發生了怎樣的變化，但這并不妨礙他們‘一意孤行’地規定學生的課程內容，”Ikhlaq Sidhu說，“這種權力錯位可能導致教育系統陷入僵化循環。”

真正的教育創新，始于將定義“應學之事”的權力，交還給孕育創新的土壤本身。為此，Ikhlaq Sidhu提出了完全基于項目實踐的課程。他表示，講座中知識的留存率往往很低，而真正有效的課程設計，是分小組一起實踐來完成項目。

“知識在講座中的留存率大概僅僅有10%，一年之后甚至可能會降到1%或2%。相比于老師把知識直接告訴學生，學生在完成項目實踐時，從中學到并記住的知識會多得多。所以真正好的學習方法，是要從其他同學身上學習，讓教授成為資源。”

當前，大模型等人工智能技術正在滲透社會生產與生活的各個方面，包括教育在內的諸多行業獲得了新的發展助力，但同時，前沿科技給從業者帶來的挑戰也不容忽視。

在這樣的時代中，要如何保持人的競爭力？Ikhlaq Sidhu舉例談到，因為人工智能等技術的出現，現在出版物、論文等的增加速度變得相當快，但是其實大模型等技術會有很多“幻覺”，人工智能生產的內容并非全部有據可查，所以這些發表的刊物的撤稿率也日益增高。他認為，在人工智能時代，每項工作被按下了加速鍵，而保持人的做事模式，是在技術的沖擊下保持核心競爭力的關鍵。

“我們還沒有真正意識到在人工智能技術強大的邏輯和推理能力可能會引發什么，”Ikhlaq Sidhu說，“在這種情況下，做人類才能做的事，是我們的頭號技能。人要知道自己要問大模型哪些問題，也要利用從大模型得到的結果，說服其他人去做某件事，這些都需要帶有感情的智慧。你不會嘗試去比心算和計算器計算哪個更快，因為你知道計算機一定會贏。但是計算機做計算之前和之后，都需要人來決定要做什么，計算機只是在計算領域變得越來越強大了，但是它仍需要輸入和輸出，而你作為人類，需要對輸出進行處理。”

“多做嘗試，保持對風險的包容”

創新的火花是發展的燃料，然而從創新到應用的這段路途總是充滿坎坷。

在Ikhlaq Sidhu看來，創新充滿了隨機性和偶然性。

他表示，由于創新本身是一個充滿不確定性和風險的過程，需要經歷大量的實驗和嘗試，才能找到可行的解決方案，所以，雖然每天都有大量的創新涌現，但只有少數能夠真正投入應用并產生實際價值。

“在不同行業的創新項目中，從投入研發到最終產品上市的成功率可能往往只有10%到20%。而且，企業隨著自身不斷發展，會逐漸變得更加保守，更傾向于將創新任務外包給風險資本和創業公司。”Ikhlaq Sidhu強調：“這種模式推動了創新風險的轉移，但也反映出企業對內部創新激勵機制的不足和規避風險的傾向。”

高風險、低成功率是創新的自然屬性，但失敗常常被視為創新過程中不可或缺的部分。在追求創新成果時，我們必須保持對風險的包容態度，允許自己出錯。

真正具有顛覆性的創新往往伴隨著巨大的不確定性。當企業過于關注提高成功率時，他們可能會逐漸放棄那些高風險但具有突破性潛力的項目。

荀子在《勸學》里指出，騏驥一躍，不能十步；駑馬十駕，功在不舍。“我們要做很多的嘗試，雖然只有一部分能成功。我們一直在尋找有沒有最好的辦法，能把1/10的成功率提高到1/8或者更高，而且我們做得越好，需要承擔的風險就越小。”Ikhlaq Sidhu說。