百度副總裁王穎：大模型時代的操作系統要解決端到端的問題

每經記者｜可楊    每經編輯｜張益銘

在4月25日的百度Create大會現場，百度創始人李彥宏帶來百度文庫、百度網盤聯合推出的全球首個內容領域操作系統——滄舟OS。

依托滄舟OS，百度網盤和百度文庫聯合推出“AI筆記”，用戶在網盤內觀看學習視頻時，可一鍵生成AI筆記，還能生成AI思維導圖、基于視頻內容AI出題，實現視頻和筆記在同界面的流暢聯動。

百度創始人李彥宏曾將百度文庫稱為“百度AI重構最徹底的一款產品”。百度副總裁，文庫事業部、網盤事業部負責人王穎在接受包括《每日經濟新聞》記者在內的媒體采訪時指出，整個行業的發展趨勢都是通過能力的組合與對Agent的調用，逐步實現對用戶完整需求的交付。

MCP（Model Context Protocol，模型上下文協議）是AI領域最新熱議的焦點，值得注意的是，不久前的4月15日，支付寶聯合魔搭社區，在國內推出“支付MCP Server”服務。王穎認為，作為一種協議，MCP已經初步具備了承載體系化協同的基礎條件。

AI的未來：無所不能、無處不在

“‘無所不能、無處不在’是我們希望AI未來能達成的愿景和目標，”百度副總裁，文庫事業部、網盤事業部負責人王穎在采訪中表示，好的AI應該像人一樣思考，像人一樣工作。

基于這種愿景，百度文庫和網盤聯合推出了“滄舟OS”操作系統，構建了以多Agent智能體協同為核心的平臺，希望在文庫、網盤等產品之上，融合輸入、處理與輸出三大能力，以期在任何場景下都能為用戶提供端到端的深度交付。

在百度內部，構建這樣一套系統并非一蹴而就。王穎坦言，之所以沒有早點推出，是因為它需要長時間的能力沉淀——從文庫、網盤的AI重構開始，百度文庫、網盤就在系統性地積累大模型賦能下的多模態輸入、輸出、信息處理等能力，并通過Agent協作機制將這些能力整合成能夠深度交付的工作流。這源于技術能力的長期積累，也是在行業演進中不斷適配、串聯能力的結果。

基于此，王穎介紹，“滄舟OS”系統的構建除了在橫向上圍繞輸入、處理、輸出建立工作流，同時在縱向架構上也遵循了MCP Server（模型上下文協議服務器）、MCP Client（應用服務層）、MCP Host（面向用戶的終端層）三層結構。

其中，MCP Server包括底座基建和中樞系統：底層基建包含工具框架和知識化框架，沉淀了豐富的公域知識庫、私域知識庫，以及用戶記憶庫“三大庫”和用于調用的工具能力；中樞系統包括融合編輯器、閱讀器、播放器“三大器”，以及調度中樞，結合用戶記憶和畫像數據，通過模型理解用戶意圖，高效分配調度Agent。MCP Client是應用服務層，聚合了文庫、網盤等自研Agent以及專業的第三方Agent，構成核心中樞。MCP Host則是面向用戶的終端層，涵蓋企業用戶、開發者、智能體應用等各場景和終端。

王穎表示，從早期的Chatbot（聊天機器人），到后來的Agent（智能體），再到多智能體協同，以及當前廣受關注的MCP概念，整個行業的發展趨勢都是通過能力的組合與對Agent的調用，逐步實現對用戶完整需求的深度交付。王穎認為，作為一種協議，MCP已經初步具備了承載這一體系化協同的基礎條件。

面對“滄舟OS”系統落地過程中的技術難題，王穎坦言：“幾乎每一步都是挑戰。”

王穎指出，首先是多模態內容的理解層面，包括模型如何應用、文件怎么解析、解析后如何變成同樣的向量，以完成進一步的推理，這是工程團隊和大模型團隊從去年就開始做，直到沒有問題才集成到系統上的。

其次是用戶意圖的理解與澄清，王穎認為，這是降低用戶操作門檻的關鍵。

此外，王穎還提到多模態的輸入和輸出，“我們希望多模態是一個完整的交付，從輸入開始就應該是多模態，拍照、語音、文字都可以作為任務起點”。

為了實現規?；瘧门c商業可持續，王穎強調控制成本與提升調用效率的重要性。“現在爆火的智能體都是不可持續的，每個人都要搞一遍，它的成本是很難控制的。”王穎認為，通過多任務智能體調用的方式，能夠把每一次調用的成本攤薄，才有機會讓AI實現真正可用、可規?；褂谩?/p>

從深度思考，到深度交付

“這套系統應該長成什么樣子？應該根據用戶的需求來看。”當被問及如何理解滄舟OS系統時，王穎表示。

在王穎看來，大模型時代的操作系統將與傳統PC時代完全不同。從PC時代的Windows系統到今天的AI原生平臺，最大的區別在于是否能夠端到端地解決問題。

過去，Windows以窗口式界面為統一形態，基于Windows之上的各種應用程序完全不同。“因為它受限于技術不能夠端到端解決問題，所以導致底座是底座，通用程序是通用程序。”王穎表示。

在大模型驅動下，情況發生了變化，王穎認為，大模型時代的操作系統最后要解決端到端的問題。AI不再只是工具，而成為“任務解決者”。王穎認為，真正的AI操作系統，最終目標是實現從需求理解到任務完成的全鏈路閉環，端到端地實現從深度思考到深度交付。

“滄是滄海的意思。我們的系統就像水一樣，放在圓的容器里就是圓的，放在方的容器里就是方的。”也正因如此，滄舟OS的具體形態因任務而異：在自由創作場景中，它表現為“自由畫布”；在學習場景中，在網盤里可以呈現為“AI學習筆記”；在視頻場景中，系統又會自動喚起視頻理解、知識提煉等多模態能力。

王穎表示，當前，行業的共識是：靠單個Agent解決不了復雜問題，必須靠多Agent協同。王穎指出，如何搭建一套好的工作流，然后解決完整的任務，是大家都去追求的目標。

王穎強調，不可能有一個通用的WorkFlow（工作流）能解決所有問題，而是應該隨著用戶的操作路徑，實時構建出最合適的流程。在滄舟OS中，這樣的“流程生成”也是由系統自動完成的。“你覺得下一步是什么，我給你的就是什么”，這是滄舟OS區別于傳統操作系統的根本所在。

“從第一天開始希望我們解決問題的能力是，讓AI聰明又能干。”王穎表示，生成只是第一步，生成完了能夠真正可用，才是最重要的。

因此，在當前階段，王穎強調的是更實用的工程路線：以多模型組合、多Agent協同，再加上完整的產品工程體系，分階段推進AI的落地能力。

“以前連這個都不具備，因為以前的大模型沒有這種通用的能力，都是專用的能力，是解決不了的。”王穎表示，通過深度思考、深度交付、公私域知識庫和MCP體系，四者協同發力，才能在多元場景中真正滿足用戶需求。

封面圖片來源：每日經濟新聞 資料圖