AI能讓私域電商更有競爭力嗎？對話夢餉科技CTO曹均濤：搭載智能體的智能終端，將成未來用戶購買入口

每經記者｜陳婷    每經編輯｜陳俊杰    

“未來大模型可能就像‘水電煤’一樣常見，大家都可以用，那企業的核心競爭力在哪里？”近日，在接受《每日經濟新聞》記者專訪時，夢餉科技（前身為“愛庫存”）CTO（首席技術官）曹均濤提出了這一疑問，這也是他近期正在思考的問題。

曹均濤坦言，雖說夢餉科技自去年3月就開始做智能體，今年春節以來，隨著DeepSeek的爆發，他對AI（人工智能）應用的推進有了緊迫感，“隨著基礎設施越來越成熟，成本也比去年更低，我們有點先發優勢，但假如不加快推進的話，先發優勢也會喪失”。

當前，AI應用當真已經可以實際提高企業效益了嗎？AI能讓私域電商更有競爭力嗎？

在曹均濤看來，DeepSeek的崛起算得上是各行業全面應用大模型的一個拐點。而2025年是AI應用（廣泛）落地的第一年，如果用移動互聯網的發展歷程進行推測，AI應用落地目前還比較早期，至少還有三五年的發展。

夢餉科技CTO曹均濤 企業供圖

國產大模型崛起縮小了中小企業與大廠AI應用的差距

夢餉科技創辦于2015年，定位為商品分發智能解決方案提供商。

天眼查顯示，2018年到2020年，夢餉科技共完成了6輪融資，最近一輪C輪融資完成于2020年11月。據記者了解，過去數年間，夢餉科技經歷了三個時代：代購時代、店主時代以及正在邁入的開源時代，期間發布了愛庫存App、餉店H5等產品。

而夢餉科技當前的主要經營方式為B2R（Brands to Reseller）電商模式，即幫助品牌商或廠商跳過中間各級批發商、經銷商，直接與終端零售商之間進行貿易，而這些終端零售商主要經營的場域是私域場景，如微信生態等。

在此背景下，作為一家電商領域的中小企業，從夢餉科技的動作可以看出，其較早對AI熱潮做出了反應。

“大模型崛起之后，讓AI的門檻降低了，規模小一點的公司與大廠在AI應用方面的差距沒那么大了。”曹均濤對記者表示。

他提到，大模型熱潮以來，夢餉科技一直在跟進，但由于一開始大模型只能聊天，要真正與業務打通需要更多的能力，所以直到去年夢餉科技才通過智能體將大模型與業務進行了結合。

“在此之前，對大模型的運用就比較初級，比如說調一個大模型的接口生成一段賣貨文案，效果也沒那么好。”曹均濤說。

據悉，2024年，夢餉科技已經落地AI智能體平臺，與阿里通義、百度文心等通用大模型深度合作，并與自身產品、系統深度打通，賦能客服售后、社群活躍、內容生產等環節，在客服服務、商品審核、售后稽核、知識助手等場景進行應用。

2025年開年以來，智能體開始被頻繁提及，不少觀點認為，2025年會是智能體元年。

曹均濤透露，去年3月，夢餉科技就已經開始做智能體，“我們確定了這個方案，然后就開始也基于開源的框架搭建我們自己的智能體平臺。”他提到，一開始團隊對這條路線最終的效果也有過懷疑，但還是花了約一年的時間一步一步將智能體平臺的雛形搭建起來了。

據他透露，夢餉科技的智能體平臺可以接入不同模型，因此可以采用各個模型的長處。

曹均濤提到，DeepSeek出來后，大模型的使用成本大幅降低。“現在各個廠商重點還是在推廣他們大模型的覆蓋面，其實有很多優惠，他們內部的考核都是調動次數，據我們了解，盈利還不在各個廠商的考慮范圍內。”

事實上，去年5月以來，國內已經有多個大模型下調價格。平安證券今年1月的研報提及，國內外主流大模型產品相繼實現降價，逐漸呈現由單方面的性能角逐，轉向性能與實用性并重的發展趨勢，更加注重性價比。大模型使用成本將降低，有望加速大模型在各場景的應用落地 。

各行業全面應用大模型，“緊迫感更強了”

與2024年相比，曹均濤明顯感覺到，2025年，大模型應用的落地更快了。

究其原因，曹均濤提到，DeepSeek崛起之后，國產大模型成本更低了，效果與ChatGPT也差不多，對高端芯片的要求也沒那么強了，“DeepSeek的崛起算得上是各行業全面應用大模型的一個拐點”。

在此大背景下，作為較早開始布局AI應用的企業，夢餉科技也感覺到了更強的緊迫感。記者了解到，當前，夢餉科技已經公布了新一年的“3+1”AI戰略規劃。

其中“3”是打造AI時代的數據體系、技術體系與產品體系；“1”是模型工程，通過平臺沉淀的私有數據構建更優的場景模型。

在產品落地上，2025年夢餉科技計劃繼續推進AI的應用研發，并推出兩個AI產品：AI助手與AI經營大腦。

所謂的AI助手，可以根據流量主的運營習慣分享商品、活躍社群、客服售后。此外，它可以幫助流量主打造自己的虛擬分身“AI豆”。

AI經營大腦則旨在解決愛豆（即流量主、店主）日常經營中的選品播貨難、找素材難、經營能力參差不齊等問題。據了解，它通過對話框為愛豆提供服務，融合公開知識與私有數據，能像人一樣思考。

談及提出“3+1”戰略的原因，曹均濤表示，未來，大模型可能會像“水電煤”一樣常見，在此大趨勢下，公司未來的核心競爭力必然不是僅僅調用大模型的接口生成一些東西，“而是要和我們的系統、業務進行更深度的融合”。

就具體發展階段而言，曹均濤告訴記者，當前夢餉科技還沒有做本地模型的部署和調優，“我們前期還是主要深耕在應用方面，可能當下的通用的大模型不滿足有些場景的搭建，但我們認為沒必要花很多資源去做大模型的微調、訓練，很有可能下個版本通用大模型就把這個問題解決了，那前面花的大量資源就浪費了”。

他表示，未來更傾向于基于通用大模型蒸餾出一個小模型，可以面向特定的一個場景，“我們自己內部叫場景模型。這種模型的參數比較少，也不依賴高端的算力，響應的速度和效果都會較好”。

曹均濤透露，AI客服是夢餉科技推進全面AI應用的第一仗，去年已經有了一些基礎，今年要提升覆蓋率和解決率。

數據顯示，目前夢餉科技的AI客服月度主動核查異常售后訂單超5萬單，主動賠付店主金額超10萬元，主動服務店主超1.4萬人次。

AI能讓私域電商更有競爭力嗎？

對夢餉科技所在的私域電商行業而言，AI應用的逐漸落地會帶來哪些影響？

曹均濤提到，就夢餉科技而言，店主們的經營能力是參差不齊的，AI助手能夠和店主一起服務用戶，“能讓用戶的體驗更好，用戶的流失可能就變少了，能更好地進行選品匹配用戶群體，他們的業績就可能會增長”。

曹均濤分析，與公域電商不同，夢餉科技的用戶可能在終端零售商的朋友圈、群，所以在AI客服的落地上，除了要做好App里的客服，也要做好微信生態中的AI客服。

“在私域，重點其實不是商品本身，而是商品的內容，用戶看到具吸引力的內容才會來到我們‘場’上。”曹均濤表示，AI應用可以幫助終端零售商創作內容，“在商品層面，我們沉淀了很多素材，可以通過AI結合品牌的特點生成一套文案給到店主”。

不過，長期來看，曹均濤認為，通過調用大模型的接口生成文案并算不上能力，“還是要在數據、應用、產品設計以及模型基礎能力等各個方面做工程化的沉淀，未來我們整個業務才能達到整體智能化的目標”。

他提到，無論是京東、淘寶等公域電商還是包括夢餉科技在內的私域電商，都會試圖通過AI打造更貼心的服務。

除了在B端尋找降本增效的空間之外，AI又將對C端消費者帶來哪些變化？

曹均濤預測，在用戶端，購物入口可能會發生較大轉變，未來，隨著AI能力的逐漸強大，可能用戶就可以在對話框里找到想要的商品，“搭載了智能體的智能終端，很可能成為用戶未來的購買入口”。

對趕赴AI熱潮的夢餉科技而言，前路上的挑戰還有不少。當前，AI正在改變千行萬業，于個體企業而言，若想在這一浪潮中站穩腳跟，就得實實在在地找到自身在未來的價值，而非僅僅隨浪潮而動。