每經編輯｜金冥羽    

3月31日，智譜（即北京智譜華章科技有限公司）在中關村論壇上正式發布了智能體“AutoGLM沉思”，其具備深度研究能力（Deep Research），同時實現實際操作，推動人工智能Agent（智能體）進入“邊想邊干”的階段。

據了解，AutoGLM沉思基于智譜自主研發的全棧大模型技術，其中核心鏈路的模型和技術將于4月14日正式開源，以推動行業生態發展。目前，沉思功能已經正式上線智譜清言網頁端、PC端和手機App，免費、不限量地開放使用。這也是國內首個正式開放的Deep Research功能。

值得一提的是，14天前，智譜秘密開展了一項測試——注冊小紅書賬號，定位生活科普，利用Agent生成筆記，包括調研2025年最熱三大抗老成分等角度，并進行行業對比分析。3月31日，智譜新版Agent產品AutoGLM沉思發布現場，智譜官方披露該小紅書賬號14天的成績——兩周收獲5000名粉絲，接到多條商單邀請，并在昨日賺到500元錢，這些操作均由沉思完成。

對于Agent層面的探索，公司CEO張鵬在發言中表示，Agent也存在類似Scaling Law（規模定律）的特點，通過擴展訓練時的inference compute（推理計算），Agent展現出了更強的性能。

張鵬表示，在Agent Scaling Law的基礎上，他們進一步發現了Agent的能力。他舉例稱，在訓練過程中，工作人員從未教過AutoGLM沉思訪問巨潮資訊網。然而，當發送指令“幫我收集昨天關于具身智能的相關研報”時，AutoGLM沉思能夠規劃出通過訪問巨潮資訊網解決問題的方案。

AutoGLM沉思的技術演進路徑為：GLM-4基座模型→GLM-Z1推理模型→GLM-Z1-Rumination沉思模型→AutoGLM模型。張鵬表示，其中核心鏈路的模型和技術將于4月14日正式開源，以此推動行業生態發展。

張鵬在發布會上表示，基于最新的技術積累，智譜重新訓練了一個320億參數的基座模型GLM-4-Air-0414，在其預訓練階段加入了更多的代碼類、推理類數據，并在對齊階段針對智能體能力進行了優化，該模型在工具調用、聯網搜索等智能體任務上的能力得到大大加強。

值得一提的是，年初大火的國產Al Agent產品“Manus”此前已與阿里通義千問團隊正式達成戰略合作，雙方將基于通義千問系列開源模型，致力于在國產模型和算力平臺上實現Manus的全部功能。

中信建投認為，隨著OpenAl Deep Research和Claude 3.7 Sonnet的推出，針對任務的強化學習在推理過程發揮強大作用，更在工具調用，任務執行方面體現了強大潛力。國產模型在強化學習的出色表現，將為下一步Agent的發展打下堅實基礎，相信4月開始將陸續有國產優秀的Agent涌現出來，成為AI落地的重要場景。

編輯|金冥羽 杜恒峰

校對|劉思琦

封面圖片來源：視覺中國

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