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      當貝殼遇到AI:新應用與新難題

      每日經濟新聞 2025-03-21 15:41:10

      ◎“AI可以30秒內為客戶生成裝修圖;使用企微與AI機器人,可為二手房客戶速配房源。”

      ◎“貝殼內部已有幾千個智能體(AI機器人),但也遇到一些新問題:例如AI機器人的權限問題,責任問題,差錯問題,這些也必將是更多企業面臨的共同問題。”

      每經記者|陳夢妤    每經編輯|魏文藝    

      AI在房地產行業的應用正逐步深入,成為推動行業數字化轉型的重要力量。

      “其實如何將場景完整、清晰、流暢地還原并呈現給用戶,是一個技術難題。我們致力于通過AI和三維重建技術提升客戶的線上體驗,但這需要極高的精度和流暢性。”

      3月12日,貝殼集團基礎產研&用戶研發平臺總經理王超在接受《每日經濟新聞》記者專訪時表示,更重要的是,如今AI大模型隔幾個月甚至更短時間就會發生翻天覆地的變化,帶來新的技術問題和倫理挑戰。

      貝殼集團基礎產研&用戶研發平臺總經理王超 圖片來源:受訪者提供

      NBD:大模型在房地產線上銷售中應如何應用?是否嘗試將AIGC應用于貝殼的營銷內容生產?效果如何?

      王超:貝殼從2022年底開始嘗試AI在房地產銷售中的應用,尤其是在裝修行業。貝殼推出了基于AIGC(生成式AI)的產品,用戶可以通過貝殼App上傳戶型圖或照片,AI可以結合客戶的需求,生成客戶需要的裝修風格;還可以與AI對話,調整設計方案,生成符合個人偏好的裝修效果圖。目前AI生成的方案主要用于營銷環節,大幅提升了設計師效率,生成三維圖紙的時間從幾小時縮短到30秒內。

      在二手房銷售中,貝殼基于企業微信(企微)與客戶建立聯系,在客戶同意的前提下,AI通過分析客戶需求,幫助經紀人快速匹配房源,推薦符合預期的房源給客戶,進而提升維護效率。雖然AI可以幫助經紀人更高效地維護客戶和業主,減少信息遺漏,但現階段AI生成的營銷內容(如房源信息、視頻)尚未大規模應用,也是擔心低質量的AI生成內容影響客戶體驗。

      在VR看房方面,貝殼通過無人機和地面拍攝技術,生成小區三維模型,用戶可以在App上查看小區的鳥瞰圖、實景圖等。在蘇州試點的“3D樓書2.0”項目,用戶可以在三維模型中游走,甚至與經紀人實時連線,進一步提升看房體驗。AI可以幫助經紀人更好地服務跨區域購房需求,尤其是在大灣區等跨城購房需求較高的地區。

      NBD:貝殼在大模型開發上是選擇完全自研,還是與外部科技公司合作?在落地過程中,如何平衡技術理想化目標與業務實際需求?遇到的挑戰是什么?

      王超:貝殼在AI技術開發上采取了自研與合作相結合的方式。貝殼自研了裝修設計圖生成模型,并在語言模型上選擇了開源模型進行微調,結合行業數據提升模型的精準度。

      貝殼在AI應用和三維重建技術方面走在行業前列,但技術的快速迭代和復雜性帶來了持續的挑戰。

      技術挑戰方面,如何將場景完整、清晰、流暢地還原并呈現給用戶,是一個技術難題。我們致力于通過AI和三維重建技術提升客戶的線上體驗,但這需要極高的精度和流暢性。與此同時,AI大模型隔幾個月就會發生翻天覆地的變化,帶來新的技術問題和倫理挑戰。貝殼需要不斷適應這些變化,確保技術的準確性和可靠性。

      業務挑戰方面,一是ROI(投資回報率)問題,在業務場景中,AI技術的應用需要回答“能否帶來實際效果提升”,貝殼內部對技術的包容度較高,但在規模化推廣前,仍需量化AI的效果,證明其商業價值。二是從0到1的規模化,如何將AI技術從實驗階段推向規模化應用,是一個長期調整的過程。我們需要在不同階段明確技術落地的目標,并找到合適的度量標準。

      NBD:與外部AI生態深度合作,會否催生新的行業標準和商業模式?展望未來1—2年,您預期最先被AI深度重塑的業務線或價值鏈環節是什么?

      王超:AI技術的應用可能會催生新的行業標準和商業模式,尤其是在找房效率和ACN(經紀人合作網絡)的優化上。貝殼正在探索如何通過AI技術提升找房效率,優化經紀人合作網絡。

      人機協同是未來的趨勢。目前,貝殼過去一年的代碼編寫已有接近20%的比例由AI完成,從原來單一技術棧發展到多技術棧,協同方式變得簡單,所有環節一個人全部完成了,減少了很多溝通成本。測試、安全等環節也逐步引入AI輔助,正在探索如何將AI應用于更多業務場景,如人才管理、客戶服務等。

      貝殼內部已經有幾千個智能體(AI機器人),用于提升內部運營效率。但在權限管理上,機器人可以通過授權訪問企業內部系統,如何定義其權限是一個復雜的挑戰。比如,一個機器人被問到一些核心數據,是否所有人都能獲取這些信息?如果機器人在回答問題時出錯,責任應該由誰承擔?是機器人本身,還是哪個職能或技術團隊?這個責任歸屬問題也是一個挑戰,尚未完全解決。

      未來1—2年,職能辦公和服務過程可能會被AI技術最先深度重塑。這兩個場景AI的效率提升非常顯著,尤其是在內部協同和客戶互動環節。

      具體來看,在客服場景中,AI未來可能會帶來新的提效機會。大部分客戶的簡單咨詢將在第一時間通過AI機器人處理,僅在復雜情況下轉接人工服務,客服的效率將得到很大的提升。而在服務場景中,AI可以輔助經紀人主動回訪客戶,確認房源信息、跟進客戶需求,提升客戶維護效率。例如,AI可以自動提醒業主房源帶看情況,或推薦同小區的最新成交信息。

      免責聲明:本文內容與數據僅供參考,不構成投資建議,使用前請核實。據此操作,風險自擔。

      封面圖片來源:受訪者提供

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