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      深圳三院上線智能體檢業務 記者實探:可“量體裁衣”定制體檢方案、解讀報告

      每日經濟新聞 2025-03-15 14:43:34

      近日,深圳市第三人民醫院與騰訊健康合作上線智能體檢業務,借助大模型為市民帶來全新體驗。該系統體檢前可個性化推薦體檢項目,體檢后能通俗易懂解讀報告,并提供對應專科掛號預約服務。院方表示,此舉可提升就醫效率與患者體驗,AI發展前景廣闊,深圳應加大投入,引領行業發展。

      每經記者|甄素靜    每經編輯|陳俊杰    

      “體檢前選項目一頭霧水,體檢后看報告一臉懵。”是很多人體檢的真實感受。近日,深圳市第三人民醫院與騰訊健康達成深度合作,上線智能體檢業務,借助騰訊混元大模型和DeepSeek大模型,為市民健康管理帶來全新體驗。

      《每日經濟新聞》記者近日現場體驗后了解到,深圳三院的這套智能體檢系統可以在體檢前根據用戶個人生活習慣、近期體征指標等進行健康評估,推薦出個性化體檢方案。體檢報告生成后,該系統可以解讀報告、對于需要進一步檢查的項目,可以提供對應專科的掛號預約等服務。

      深圳市第三人民醫院黨委書記徐勇表示,在當下,人們對優質醫療資源的可及性、就醫便利性、效率及感知都有極高要求,醫院可借助 AI(人工智能)大數據提升就醫效率與患者就醫體驗。深圳在AI大數據領域實力雄厚,醫院大規模運用AI工具,不僅基于扎實的應用基礎,也源于先進的管理思維。

      體檢不再“套模板”,可個性化推薦項目

      以往體檢時,人們面對眾多體檢套餐往往不知所措。常見的按年齡、性別劃分的套餐雖有一定依據,但難以滿足個體復雜的健康需求。深圳市第三人民醫院和騰訊健康合作推出的智能體檢業務,借助騰訊混元大模型和DeepSeek大模型,徹底改變了這一局面。

      深圳市第三人民醫院門診部主任、健康管理部負責人馮程在接受《每日經濟新聞》記者采訪時表示,智能體檢系統會與體檢客戶進行智慧化對話,根據個人生活習慣、家族病史、疾病史等信息,并結合歷史體檢報告,綜合分析后為客戶量身推薦體檢套餐。

      以一位30歲未婚男性為例,系統在評估健康風險時,會考慮到這個年齡段常見的血壓、脊椎病問題,同時結合他的具體情況,如熬夜習慣、是否有口渴癥狀以及糖尿病家族病史等,綜合分析其在慢性病、腫瘤、急性病、職業病和感染性疾病等方面風險。

      依據這些精準評估,系統會為客戶推薦合適的體檢套餐。推薦過程中,不僅會羅列出套餐包含的檢查項目,還會解釋為何推薦這些項目,讓客戶清晰了解每個檢查的意義。而且,套餐并非固定不變,客戶可根據自身需求在基礎套餐上進行個性化加項,滿足多樣化需求。

      騰訊健康用戶平臺總經理吳志剛表示,AI 技術發展為個性化體檢套餐推薦提供了有力支持,通過對大量數據的學習和分析,AI 能夠精準識別不同個體的健康風險,從而推薦出更具針對性的體檢項目。這種個性化推薦模式,避免了盲目選擇套餐造成的資源浪費,確保體檢項目既全面又有針對性,真正做到為每個人的健康 “量體裁衣”。

      解讀不再千篇一律

      體檢報告的解讀曾是困擾很多人的難題。專業術語晦澀難懂,讓人難以判斷自身健康狀況。如今,深圳市第三人民醫院的AI報告解讀系統,用通俗易懂的語言為客戶解讀體檢結果,將復雜的醫學知識轉化為大眾能理解的大白話。

      馮程介紹稱,AI報告解讀系統會基于醫生的診療體系和觀點,對體檢報告進行全面分析,把握問題的輕重緩急。比如當客戶血脂出現較大問題時,系統會明確指出這一重要風險,并推薦心血管門診專科,客戶點擊即可一鍵掛號,直接鏈接到醫院公眾號的相關門診,大大縮短了就醫路徑。

      馮程指出,對于醫生而言,AI報告解讀系統減輕了工作負擔。以往醫生需要花費大量時間向患者解釋報告,現在有了這個系統,醫生可以將更多精力投入到復雜病情的診斷和治療中。同時,系統基于大數據和專業算法生成的解讀建議,也為醫生提供了參考,輔助醫生做出更準確的診斷。

      “對于患者來說,清晰明了的報告解讀讓他們能更好地了解自身健康狀況,及時發現潛在問題。系統推薦的就診科室和掛號鏈接,方便患者快速就醫,避免延誤病情。”

      在談及AI在醫療系統未來應用時,深圳市第三人民醫院盧洪洲院長表示,AI在醫療領域的應用前景廣闊,發展可分兩個階段。當前,AI可承擔醫療中機械、重復的工作,避免出錯的同時節省醫護時間,讓他們能投入更深入的研究。第二階段是將AI深度融入醫療創新,在疾病診斷、新藥研發、新診療技術探索等方面加速發展。

      盧洪洲院長強調,深圳在科技領域優勢顯著,應加大對AI醫療的投入與研發,抓住機遇,充分發揮科技與醫療資源優勢,在AI醫療賽道加速前進,引領行業發展潮流,為全球醫療科技進步貢獻力量。

      封面圖片來源:每經記者 金喆 攝

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