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      騰訊云副總裁胡利明:國內數據庫在性能上不輸國外廠家,但是也需要不斷優化

      每日經濟新聞 2024-09-06 16:54:27

      ◎“銀行的分布式核心系統升級,在金融的幾個賽道里走的最快,大型商業銀行2019年開始,就已經大規模投入。”胡利明進一步介紹,目前70%~75%的大型商業銀行已經完成核心系統上云的工作。

      ◎在胡利明看來,數字金融發展趨勢可以從技術和業務兩方面的趨勢來看,技術趨勢總脈絡非常清晰,就是自主創新。

      每經記者|潘婷    每經編輯|張益銘

      在經濟發展換擋背景下,穩息差、優結構、降成本實現高質量發展是眾多金融機構不斷追求的目標,數字金融作為金融高質量發展的關鍵驅動力,在提高金融服務觸及率、可達率等方面發揮重要作用。

      如何為金融行業構筑新一代數字金融底座,打造更“好用”的全棧自主創新產品體系是其中的關鍵。據了解,2018年至今,騰訊累計投入超過3000億元,打造全面適配國內主流軟硬件生態系統。

      隨著分布式數據庫、AI大模型等新架構、新智能的不斷發展,金融行業的應用程度如何?新一代數字金融底座的發展在國際上處于怎樣的水平?

      “國內的數據庫在性能、能力上與國際最高水平非常接近。”騰訊云副總裁胡利明在接受每經記者專訪時表示,雖然我們在性能上完全不輸國外的數據庫廠家,但是確實也需要不斷優化。

      騰訊云副總裁胡利明 主辦方供圖

      談分布式數據庫:不同金融行業需求點不同

      當前,金融行業數字化進程加快,數據爆炸式增長,對數據安全和合規性要求不斷提高,給傳統數據庫架構帶來巨大挑戰,分布式數據庫是金融行業的選擇之一。

      據了解,目前騰訊云數據庫的客戶來自銀行、保險、證券等不同的金融行業,對于不同行業對分布式數據庫的需求點,胡利明稱“確有不同”。

      “銀行交易邏輯比較復雜,對賬戶存儲的可靠性、交易實時性、交易事務的控制、原子化等要求非常極致。所以,在銀行業,用MySQL數據庫的技術線路相對比較合適。”胡利明對每經記者表示,在銀行的核心系統里選擇最多的是TDSQL數據庫,TDSQL是在MySQL基礎上開發相應內核,性能進一步提升。

      “銀行的分布式核心系統升級,在金融的幾個賽道里走的最快,大型商業銀行2019年開始,就已經大規模投入。”胡利明進一步介紹,目前70%~75%的大型商業銀行已經完成核心系統上云的工作。

      不同于銀行業,保險業比較適合PG數據庫。據胡利明介紹,保險合約邏輯非常復雜,比如十年、二十年的合同,規則疊加,當保險條約發生變更,相關交易落地時,會有很長的邏輯判斷和操作,涉及一定的分析工作量。

      “券商則是兩類都有。”胡利明稱,一類用傳統的Oracle數據庫系統,系統類型比較多,對兼容性比較高,他們不太愿意改造;愿意改造的業務系統,在交易場景更傾向于用內存數據庫去完成最終的交易撮合。

      那么,國產分布式數據庫的發展在國際上處于一個怎樣的水平?對于性能的優化目前集中在哪方面?

      胡利明對每經記者表示:“國內的數據庫在性能、能力上與國際最高水平非常接近,但是國外的Oracle和AWS數據庫發展了很多年,在場景的兼容性方面,包括數據庫技術生態方面的完善度比我們走得早一些,因此更完善一些。不過,單從性能上來看,我們的TDSQL數據庫去年就獲得了TPCC世界第一,做到8.14億筆每分鐘交易量。”

      胡利明稱,TDSQL數據庫在性能上完全不輸國外的數據庫廠家,但是確實也需要不斷優化,主要集中在內核層面優化復雜查詢,包括多表關聯等復雜的查詢和庫表操作。

      談AI大模型:對大模型的投入本質上是科技的大規模投入

      近兩年,中國AI大模型產業蓬勃發展,數字化基礎良好的金融業被認為是AI大模型產業化落地最佳行業,隨著AI大模型的發展,金融機構IT基礎設施也在不斷演進。

      胡利明對記者表示,金融機構對于大模型也在進行選擇,大家的使用、投入、管理都還比較粗放,對大模型的投入本質上是科技的大規模投入。

      “比如頭部金融機構為了抓住趨勢,近兩年自購GPU集群和卡去建算力集群,自己訓練大模型,成為一種風潮。經過大半年的時間,金融機構也意識到,大模型的創新才剛剛開始,它應該是長跑。”胡利明進一步解釋,對于做金融業來說,選擇自建底層大模型不是經濟選擇,也不是合理的選擇。

      從行業趨勢來看,不論是大機構還是小機構,都已經回歸做金融應用、做效果本身。“對于金融大模型,他們會選擇開源,或者和提供商合作,對接到不同的應用場景,通過賽馬方式選擇合適的合作伙伴。”據胡利明介紹,在算力集群方面,還在持續投入的金融機構數量很少。

      談數字金融發展趨勢:技術趨勢是自主創新

      在胡利明看來,數字金融發展趨勢可以從技術和業務兩方面的趨勢來看,技術趨勢總脈絡非常清晰,就是自主創新。

      “2019年以來,從起初的三批試點到大范圍的應用,從邊緣業務到核心系統,整體已經到了深水區的階段。我們判斷攻堅的工作基本上已經完成,可用的問題已經解決。”在9月5日舉辦的騰訊云數字金融分論壇上,胡利明表示,做到好用需要解決提升四個方面的工作。

      第一,軟件供應鏈的完善,國產化軟件有的是自研的,有的是開源的,怎樣保證整體的軟件供應鏈的安全,是一個很重要的問題;

      第二,性價比,自主創新的軟硬件性能表現,相對于以往的X86服務,還有互聯網架構配合起來的性能,還存在一定的差距,還有很多提升的空間;

      第三,現在安全邊界逐步模糊,在攻擊多樣化的情況下,對安全性的提升也有很多工作需要做;

      第四,自主創新生態的繁榮,從整個硬件到操作系統,再到平臺軟件、應用中間件,再到應用業務的系統,整體的配合銜接、磨合適配、改造部署上線,在此過程中需要攻克很多難題。

      在銀行業的利率下行、息差收窄、資本市場整體低迷的背景下,業務趨勢從追求規模轉變為追求質量。

      “大家都在調整對資產的部署,更重視業務的質量,穩中求進,以及如何提高金融業務服務的質量,助力實體經濟。”胡利明表示,這幾個大的趨勢是現在金融業務的關鍵詞。

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