交通大模型來了！為何要用大模型改造智能交通？能解決什么問題？門檻在哪里？百度這樣回應……

每日經濟新聞 2023-09-27 22:05:02

◎沈抖表示，交通是一個復雜的系統，傳統的人工智能在里面只能呈現碎片化應用，例如識別一個紅綠燈、識別違章等。想要真正解決智能交通問題，需要用大模型把所有因素串聯起來。

◎在城市交通方面，大模型可以利用全域的感知數據，研判擁堵發生的可能性，并疊加仿真推演，生成全域信控方案，以此預測哪里會堵、為什么會堵、怎么治堵并自動優化信號燈配時方案。

每經記者｜張蕊每經編輯｜陳旭

9月25-26日，全球可持續交通高峰論壇（2023）在北京舉辦，論壇主題為“可持續交通：攜手合作助力全球發展”。

《每日經濟新聞》記者了解到，本次論壇共舉辦全體會議、4場主題會議、部長圓桌會議以及20余場邊會活動。論壇同期還舉辦第十五屆國際交通技術和設備展覽會，并發起設立全球可持續交通創新聯盟。

在“互聯互通：促進數字時代互聯互通”主題會議上，百度集團執行副總裁、百度智能云總裁沈抖圍繞“大模型將在未來推動交通互聯互通的發展”主題發表演講。本次論壇上，百度智能云發布了基于大模型全面重構的智能交通解決方案ACE3.0。

沈抖表示：“數字時代對交通行業的影響非常廣泛和深刻，隨著大模型的出現，我們得以把車、路、云、圖等方面的數據信息進一步整合，來提高交通的效率和安全，這兩者是交通最關鍵的環節。”

論壇期間，百度副總裁、智能交通事業部總經理石清華圍繞交通大模型話題接受了包括《每日經濟新聞》在內的媒體采訪。

石清華接受記者集體采訪每經記者張蕊攝

實現智能交通需要用大模型把相關因素串聯起來

為什么要用大模型來改造交通，尤其是智能交通？

對此，石清華首先解釋了何為智能交通。他提到，人在路上走，車在路上開，怎么讓它有秩序，怎么讓它受管理，怎么能夠讓它安全，這里涉及的部門非常多，包括規劃部門、交通部門、執法部門、裝備部門、養護部門等等。

“這里面參與者也比較多，有自然的行人，有送外賣的騎手，有自己開車的自主乘用車，還有拉貨物的貨車等。”石清華說，所以從監管者和參與者層面來看，這是一個非常龐大的工程。

沈抖也在主題會議上表示，交通是一個非常復雜的系統，是一個非常典型的從感知到認知、到決策、到控制的過程，傳統的人工智能在里面只能呈現碎片化應用，例如識別一個紅綠燈、識別違章等。想要真正解決問題，需要用大模型把所有因素串聯起來。

石清華解釋，到目前為止，在技術里只發現了大模型有這種知識壓縮的能力，因為大模型消化吸收的是一些主要數據，數據代表知識，大模型可以對海量的知識進行壓縮消化吸收理解，這也是為什么要用大模型來改造智能交通的原因。

《每日經濟新聞》記者在采訪中了解到，ACE3.0包含了基礎層、模型層、應用層三層架構：其中，基礎層集合了“車”“路”“云”“圖”，是數字交通的基礎設施；模型層即交通行業大模型，基于語言大模型、視覺大模型和跨模態大模型構成；應用層則涵蓋了智能交通行業的智慧網聯、智慧交管、智慧高速、智慧停車等主要應用場景。

接入大模型能力的智能信控可大幅提升通行效率

交通大模型可以解決什么問題？對此，沈抖表示，首先解決是“人和車”的問題，如果能夠用自然語言交互的話，就能把人釋放出來，可以更安全地駕車。

其次，是解決“車和路”的關系，路上的車輛、路況、天氣等因素，要把這些信息傳輸到車，車才能更好開。

三是要做到“全域最優”，比如需要控制車流通行的時候，通過控制單路口的紅綠燈，不足以解決整個城市的交通效率問題，應該以早高峰期從出門到目的地之間所有人出行時間總和為目標進行優化，這樣才能做到全局最優的控制。

最后，交通不是個人行為，是強管控的系統，有了大模型以后，溝通可以更加便捷，能夠實現全域的指揮和調度。

對于大模型在交通行業落地的前景，沈抖認為行業中有足夠多的應用場景，能夠發揮大模型的作用。

他舉例說，比如在智慧高速方面，百度與河北高速集團共同打造的全球首個公路AI數字人，當遇到突發事故時，數字人可以迅速聯動交管相關部門快速到達現場，并能夠基于大模型對事故現場進行全面精準的還原與推理，生成事故分析報告，現場事件處理效率將大大提升，并降低90%的宣教編撰人力成本。

“城市交通方面，大模型可以利用全域的感知數據，研判擁堵發生的可能性，并疊加仿真推演，生成全域信控方案，9點鐘就可以預測11點鐘哪里會堵、為什么會堵、怎么治堵并自動優化信號燈配時方案。”沈抖說，經測算，接入大模型能力的智能信控可以讓通行效率提升15%-30%。在北京亦莊，主城區60平方公里布局全域信控后，路口的平均通過時間縮短了28%。