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      對話浪潮云海首席科學家張東:要通過算力基建化和相關技術突破降低算力使用門檻,真正發揮智算中心引擎價值

      每日經濟新聞 2023-08-20 23:43:02

      張東:算力的使用門檻主要體現在幾個層面:一是成本問題,用戶有可能會用不起;二是用起來不方便;三是結構性短缺,也就是可能用戶想用的沒有,不想用的倒有不少。首先,要讓用戶用得起,可以從兩個方面來解決:一方面是算力基建化,就是說能有人為這個事來兜底,來給大家提供一個相對便宜的算力,就像公路或者手機網絡一樣。另一方面,還是要有一些技術上的突破,能夠不斷地往前去創新、去迭代。

      每經記者|張蕊    每經編輯|廖丹    

      8月18日至19日,由工業和信息化部、寧夏回族自治區人民政府共同主辦的2023中國算力大會在寧夏銀川舉行。

      在大會主論壇上,浪潮云海首席科學家張東以《一云多芯創領算力高質量發展》為題發表演講。

      各行各業的用戶對算力的需求多種多樣,怎樣降低算力的使用門檻?大模型蓬勃發展的背景下,智算中心是否會出現泡沫?在數據中心的綠色低碳化方面,目前行業內有哪些新進展?

      圍繞這些問題,《每日經濟新聞》記者在大會期間采訪了張東。

      張東在2023中國算力大會主論壇上發表演講 圖片來源:主辦方供圖

      要推動算力基建化

      NBD:各行各業的用戶對算力的需求多種多樣,存在明顯差異。您認為怎樣降低算力的使用門檻?

      張東:算力的使用門檻主要體現在幾個層面:一是成本問題,用戶有可能會用不起;二是用起來不方便;三是結構性短缺,也就是可能用戶想用的沒有,不想用的倒有不少。

      首先,要讓用戶用得起,我認為要從兩個方面來解決:一方面是算力基建化,就是說能有人為這個事來兜底,來給大家提供一個相對便宜的算力,就像公路或者手機網絡一樣。

      另一方面,還是要有一些技術上的突破,能夠不斷地往前去創新、去迭代。這些年其實AI算力的發展還算比較快的,只是沒有應用發展那么快,所以就會造成用戶要去做同樣的事情,所需要的算力規模、成本越來越大。正常來講,經濟成本應該慢慢能有一天走到下降的,但現在離下降還有距離,這需要做技術的人繼續去努力。

      所以,一方面搞技術、搞產業的把成本降下來,另一方面是說能夠有些資本進來,有人去做基建化、去推廣,這兩方面結合起來能夠讓算力用起來便宜一點。

      其次,要讓用戶使用起來很方便,要構建一個更好的生態,需要有人去做開發平臺,那些其實是一些挺枯燥的事情,但能夠讓開發門檻降下來,能夠讓人人都能學會用這個東西,會的人多了、用的人多了,然后提供很方便的工具,在軟件層面做很多創新,大家才能把它用上。

      第三,對于結構化不平衡問題,其實在過去幾年,我們也看到了一些智算中心在有些地方可能盲目地追求創新,再加上一些企業對外宣稱做出了很厲害的AI芯片,但到真的應用以后,發現并不好用,用戶最后還得去買原來已經用得比較成熟的產品或服務。

      所以在算力中心的建設方面,大家還是要知道什么樣的算力是最需要的,把有限的資金投在效率最高的地方。當然不是說不鼓勵創新,有些新產品該用還是要用,但是注意要有一個平衡。

      要合理發展、布局智算中心

      NBD:您提到智算中心是一個非常重要的新基建,尤其是現在隨著大模型涌現出來,智算中心是不是會出現一些泡沫?

      張東:從經濟學角度來講,一個東西如果不出現泡沫的話,它很難發展起來,就跟當年的云計算中心一樣,或者說中國其實投資過很多別的東西,多多少少都有些泡沫。如果一個東西徹底沒有泡沫的話,就說明大家都不看好它,實際上發展不起來。所以客觀來講,目前智算中心建設方面投了不用、投了用不起來,或者投資效率不高的現象顯然還是有的。

      但是我們認為這是一個事物,特別是這種大規模發展的事物發展過程中必然要經歷的,不僅僅是在智算中心的建設上面,也包括在AI的技術上面。這就一個產業興旺起來的一個合理的過程,設想只靠一個廠商、一個用戶就能把這個產業一下子發展起來,這基本上不存在。

      當然,還是要適當地去發展,但是確實要理性看待這個事情,怎么能夠讓它更合理地去發展,更合理地去布局,而不是被蠱惑一下,或者頭腦一熱。

      NBD:作為中國的算力企業,如果想要在全球競爭中占有一席之地,應該往哪個方向發力?

      張東:我認為,這些年IT產業是站在全球的巨人的肩膀上發展起來的,中國過去這些年其實也是在全球大產業鏈里面發展,現在我們還是要講“雙循環”,而不是單循環,至少在IT領域,大家還是要站在全球的更大的產業視角上去做創新,去和全球最領先的企業合作,就是說一個企業要有真正的全球競爭力,首先要有全球視角。

      其次,就浪潮信息而言,一方面我們的產業還在往外走,也在往美國、歐洲加速發展,我們在國外也在設研發中心、建工廠,全球化還是要堅持。另一方面,我倒覺得確實中國是一個很好的大市場,中國有很多的應用,在國外沒有那么大規模的試驗場,因此怎么把中國的應用跟市場結合起來,從應用的角度來設計,做技術創新,來滿足用戶需要,這也很重要。比如,過去這些年,浪潮信息的服務器能夠做到全球第二,在國內做到第一,其實很核心的一點就是和國內的互聯網廠商合作,按照用戶需求來做定制化的服務器。

      仍需進一步提升算力的利用效率

      NBD:數據中心是算力產業鏈中的一個突出環節,在數據中心的綠色低碳化方面,目前行業內有哪些新進展?

      張東:行業內應該說全面的液冷化算是這幾年比較大的方向,但是從底層的技術上來講,液冷也分不同的路徑,一種路徑是比較冒進的、領先的,把所有機器全都泡在液體里面,但這可能離真正的產業化、程式化還有一點距離,它從全生命周期來講是不是真的特別好,還有待驗證。當然,從更遠的未來來看,也可能那是必然的,最后大家都采用這種路徑。

      那么在中間的這一段時間,可能就是傳統的冷板式路徑,就是看起來還是一個傳統的機柜,但是機柜本身是液冷的,通過冷卻液進來把能量帶走,我認為在一段時間內,可能新建的機房都會采用這種路徑。

      再宏觀一點,現在還有各種各樣的新技術。比如新能源的液冷,新能源的進一步使用,包括配合市電來對輸入電路做一些改造;包括把數據中心里的余熱回收利用,進而提升整體利用率等等。

      目前最領先的數據中心基本上都能達到PUE1.1,就是把90%以上的電都用在IT設備上,我認為在未來幾年新建的數據中心里基本上都可以做得到。但是也要注意,即使PUE是1.1,這些電都用到IT設備上,但IT設備本身的利用率也不能忽視,現在大量的數據中心里雖然機器在運行,但是也有可能不是滿載的,可能也就運行30%-50%。所以下一步還是要進一步提升算力的利用效率,進而降低整個數據中心的功耗。

      當然,這其中一個最根本的就是芯片的功耗,目前還沒有看到新的技術能給它降下來。業內也在說摩爾定律面臨一些挑戰,一個很明顯的表現就是芯片的制程是降下來了、密度是更大了、性能是上去了,但是功耗也跟著上去了。而在過去很長一段時間里,摩爾定律比較有效的時候,性能提升之后它的功耗基本上可以保持不怎么變,所以確實節能在未來一定的時間內會是不能忽視的一個問題。

      NBD:液冷的成本目前有沒有下降?

      張東:應該說隨著產業化規模上來,它的成本一定會下降。

      NBD:現在業內也有商用的海底數據中心,您怎么看?

      張東:想象一下,現在在機房里把一個機柜范圍的板子泡起來,大家面臨的維護問題就比較大了,浸沒式液冷要解決的一個很重要的問題就是怎么維護,要維護就得把機柜從制冷液里帶出來,帶出來就會造成泄漏或者液蒸發等問題。

      要把整個數據中心泡在海底下,確實是很創新,我們覺得也挺好,但我個人不認為它能夠特別大規模地拓展起來,因為它面臨著維護的問題,面臨著怎么布海底光纜、把電送進去等問題。包括以前說把數據中心都挪到格陵蘭去,都挪到北極去,或者就中國而言,都送到青藏高原上是不是就好了,但實際上真送到青藏高原上又會面臨數據傳輸等方面的新問題。

      封面圖片來源:視覺中國-VCG211288429073

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