每經記者｜劉春山    每經編輯｜魏官紅    

曠視科技貸款1億元研發了戴口罩也能進行人臉識別的技術？2月11日，有媒體報道稱，眾多中國科技公司申請了“抗疫專用貸款”，其中小米申請50億元貸款，用于包括口罩和溫度計等醫療設備的生產銷售；曠視科技申請了1億元貸款，用于開發戴口罩人臉識別相關技術。隨即，貸款研發“口罩人臉識別”這一話題在社交平臺被廣泛討論。

2月12日，對于貸款1億元，曠視科技方面沒有進行回應。涉及報道的小米公司也未對《每日經濟新聞》記者進行回應。

但有曠視科技方面的人士向《每日經濟新聞》記者表示，所謂“口罩”人臉識別，其實是誤解，實際上是研究如何在戴口罩的情況下，找到每個人的額頭區域，確保遠程測量準確的體溫。

用于規模性人體測溫

“2月4日，曠視科技AI測溫正式在北京上線試運營，目前能夠統計到的數據為:每天通過的人數、疑似發熱人數。”曠視科技方面有關人士向記者介紹稱，AI測溫可以理解為AI+測溫，先通過AI技術快速定位額頭；第二步，利用熱成像攝像機對該額頭進行精確測溫。通過前端紅外相機鑒別人流中的高溫人員，在此過程中，并不會進行人員身份識別。

圖片來源：曠視科技

該人士同時表示，該技術可以實現每分鐘300人次的測溫行為，實現無感測溫。與人手動測溫相比，效率大幅提升，可在一定程度上避免人群密集場所的人員滯留。能夠減少人與人的接觸和安檢人員的投入，降低一線工作人員的風險。

“曠視科技春節期間調集近百人研發團隊，對發熱人員追蹤系統需求、解決方案功能規劃、接口方案、測試聯調、供應鏈整合等問題進行了深入探討。”曠視科技方面人士此前告訴《每日經濟新聞》記者，曠視科技對戴口罩遮擋進行了專項模型優化，即便在口罩和帽子大面積遮擋人臉的情況下，系統也能幫助工作人員快速篩查通行人群，識別誤差在0.3℃以內。

多個公司參與測溫篩查

此外，百度也將AI技術引入人體測溫。此前，北京清河火車站落地應用了百度的AI多人體溫快速檢測解決方案。百度方面人士向記者介紹稱，百度AI多人體溫快速檢測解決方案，使用了基于人臉關鍵點檢測及圖像紅外溫度點陣溫度分析算法，解決了佩戴口罩及帽子造成的面部識別特征較少的問題。

百度方面同時透露，基于固定點位紅外攝像機完成3人~5人/批次的面部溫度快速檢測系統，可以快速提取溫度超標人臉圖像信息，供進一步通過額溫槍排查，提升通道批量初步篩選檢測效率。

《每日經濟新聞》記者注意到，AI之外，5G技術也被應用到了測溫防疫中。中國移動就在廣州應用了5G紅外熱成像測溫技術，設備采用快速熱成像技術配合環境數據算法，并可通過高速率、低時延的5G網絡回傳到指揮中心，實現規模性人群的快速精準體溫篩查。

目前，正值國內各個城市人員回流時期，對于疫情控制提出了新的挑戰和不小的壓力，而AI等技術的加入，為體溫異常人員的篩查提供了有力的工具。