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對話未來商業丨萌友智能何嘉斌:一場AI陪伴的“非共識”商業實驗,在年輕人桌上放下一個“未來寵物”

2025-11-24 17:36:45

Ropet是主打“桌面陪伴”的AI萌寵,已進入全球50多國,今年“雙11”在國內首次亮相。其放棄語音對話,通過非語言交互提供情緒價值,采取“先海外,后國內”的市場策略。當前AI陪伴賽道處于初期,Ropet面臨市場認知未建立、競爭加劇等挑戰。創始人何嘉斌認為,未來拐點在于端側智能成熟,公司核心任務是打磨產品、構建用戶社群。

每經記者|李宇彤    每經編輯|陳俊杰    

■行業屬性:AI硬件

■估值/融資輪次:2025年9月A1輪融資數千萬元人民幣

■核心競爭力:非語音交互設計、全球市場

■未來關鍵詞:端側智能、成長性陪伴

會議室桌面上,黑白配色的Ropet輕輕晃動身體,絨毛在燈光下泛起柔和光澤。在訪談中,它不時眨動雙眼,偶爾發出像小動物一般輕柔的叫聲,給人帶來一種不打擾的“陪伴感”。

這款已進入全球50多個國家的AI(人工智能)萌寵,直到今年“雙11”在國內才首次正式亮相。并且,令人意外的是,當幾乎所有AI硬件都在競逐語音交互時,Ropet卻主動放棄了對話功能。

這種“反其道”的決策無疑是大膽且冒險的。

近日,Ropet的開發商北京萌友智能科技有限公司(以下簡稱萌友智能)聯合創始人兼CEO何嘉斌接受了《每日經濟新聞》“對話未來商業”欄目(更多內容,詳見專題|對話未來商業記錄、預見、讓未來發生)獨家專訪。

這位曾任職于微軟亞洲研究院、百度、物靈科技、字節跳動的創業者,也是一位潮玩愛好者。他向記者自述過去養貓的經歷讓他深刻洞察了寵物帶來的情緒價值。這讓他更堅定地認為,無論是靜態的潮玩擺件,還是真實飼養的寵物,核心價值都在于提供“情緒價值”與“存在感”。

這一理念催生了Ropet的設計理念和定位。成立近4年,萌友智能已經完成三輪融資,最新一輪數千萬元人民幣A1輪融資,由北京市人工智能產業投資基金領投,峰瑞資本跟投。

現在,這個主動放棄“說話”的AI萌寵,正試圖叩開一個百億規模的情感陪伴市場,并回答一個行業性難題:在“多模態”交互已漸成主流的今天,當算力席卷一切時,如何重新定義AI時代有溫度的陪伴? 

“先海外,后國內” 

在AI硬件創業的浪潮中,Ropet的誕生始于創始團隊對“陪伴”這一需求的洞察。

萌友智能成立于2022年,由真知創投孵化投資。公司核心團隊具備深厚的技術與產品背景。何嘉斌在產品設計領域經驗豐富,曾任職于微軟亞洲研究院、百度、物靈科技、字節跳動,并擔任兒童繪本機器人Luka的產品負責人。另一位聯合創始人周玉黍博士畢業于斯坦福大學,專注于人機交互與認知心理研究。

何嘉斌告訴記者,Ropet從設計之初就深度融合了潮玩的審美與寵物的互動邏輯,而產品定位主打“桌面陪伴”,20多歲和30多歲的人群是核心目標用戶。在何嘉斌看來,這個群體在辦公桌前度過的時間最長,這是一個穩定且高頻的互動場景。

市場策略上,萌友智能采取的是“先海外,后國內”路徑。2024年12 月,萌友 Ropet 首代桌面機器萌寵“kamomo”首先登陸美國眾籌平臺 Kickstarter。今年8月,Ropet登陸日本最大的眾籌平臺Makuake,一小時其眾籌金額突破2700萬日元,最終7600萬日元的成績創下日本機器人品類眾籌歷史第一名。

何嘉斌表示,海外市場對創新硬件的接受度更高,眾籌生態也更成熟,能有效聚集核心早期用戶,為產品迭代提供有效反饋。這一策略成功為Ropet積累了初始聲量與用戶基礎。

相比之下,團隊在國內市場的推進顯得更為審慎。

何嘉斌告訴記者,今年“雙11”上線國內,一方面是國內用戶呼聲很高,另一方面采取“克制”的上市策略,希望通過銷售反饋的數據進一步打磨,交付給用戶更具“可玩性”的產品。

“在國內沒貨的時候,我們沒想到閑魚上有人加價三倍轉賣海外版的ropet,說明國內也是有用戶需求的。”何嘉斌告訴記者。目前Ropet在京東限量發售,而通過對銷售數據的分析,萌友智能希望繪制出國內用戶畫像和流量路徑,同時觀察用戶購買后的使用頻率和滿意度,對產品在國內市場的接受度與海外迭代方向的一致性進行驗證。“我們不求量,不求快速做銷售,還是前期要把產品打磨好。”何嘉斌反復對記者強調。

Ropet為何主動放棄“語音對話”

盡管Ropet在早期用戶中獲得了不錯的反響,但作為全新品類的開拓者,它不可避免地面臨著諸多行業性困局。

一方面是市場認知尚未建立的挑戰。AI陪伴機器人作為一個前所未有的品類,用戶對其沒有固有的認知框架,期待與接受度仍在形成中。

另一方面,大模型能力不斷演化,作為直接觸達用戶的AI硬件,全球AI玩具行業呈現快速增長的態勢,競爭加劇。

據京東聯合深圳市玩具協會發布的《AI玩具消費趨勢白皮書》,全球AI玩具市場規模2023年達100億元以上,預計到2030年市場規模破千億元量級。中國AI玩具市場2023年規模預計突破10億元,隨著近幾年算力指數級提升、訓練成本進一步下滑,AI應用落地滲透率將會得到提高,推斷2030年將進一步突破百億元規模。

在這一背景下,Ropet做出了一個極為關鍵且反直覺的戰略選擇:主動放棄“語音對話”功能。在幾乎所有AI硬件都將語音交互作為核心賣點的當下,這一抉擇無疑是大膽的。

何嘉斌解釋道:“說話可能會讓用戶出戲。我們觀察過市面上大量能聊天的機器人,成年人用戶很難跟它們聊上超過10句話。”團隊認為,對于尋求情緒陪伴的成年人而言,當前技術下的對話型機器人難以提供深層、持久的情感價值,反而容易因對話的“機械感”而讓用戶迅速脫離沉浸狀態。因此,Ropet不會說話,而是可以發出像小動物一樣的聲音,從而達到沉浸式互動的效果。

“貓不能說話,狗不能說話,甚至很多人養蝸牛、養寄居蟹??但它們的黏性非常高。”何嘉斌如是說。因此,Ropet柔軟的毛發質感、模擬的體溫以及能做出豐富表情的眼睛,選擇通過觸覺反饋、豐富的身體語言和多模態的環境互動,來構建一種超越語言的情感連接。這種“弱AI”的體驗,要求團隊在前端的感官設計、行為規劃和心理共鳴上投入更多精力,以此塑造產品的“生命感”。

此外,作為一款帶攝像頭的居家設備,隱私安全是另一個無法回避的行業共性困局。用戶對隱私的天然擔憂,是所有具備感知能力的AI硬件進入家庭時必須跨越的信任門檻。

對此,Ropet給出兩條應對策略。首先,他們強調“端側模型”的重要性,即所有數據在本地設備處理,不上傳至云端,從根源上切斷隱私泄露的擔憂。其次,他們提供了一個可佩戴的眼罩作為物理遮蔽方案,擋住了攝像頭的同時,又符合“寵物睡覺”的自然場景設定。

當前賽道仍處于“非共識”的草莽生長階段

在對話中,何嘉斌對AI陪伴機器人乃至更廣闊的具身智能賽道,展現出了一位創業者的冷靜觀察。在他看來,當前整個賽道仍處于一個“非共識”的草莽生長階段的初期。

“基本上所有的大廠大品牌都還沒有供應進來做,可能他們也在做一些嘗試,還在非常早期的狀態。”他分析道,“創業公司看起來大家做得都挺熱鬧的,但是真正有出貨量的非常少,能夠讓這個產品在賣出去后,能解決產能、售后問題,正常變成一家賣貨公司運轉起來的屈指可數”。

然而,市場的早期并不意味著競爭的緩和。對于Ropet這類專注于AI陪伴的初創公司而言,未來很可能面臨來自兩大勢力的“雙面夾擊”。

一方面,隨著通用機器人底層技術的成熟和成本下探,部分具身智能企業可能會將情感陪伴作為其技術能力的一個分支應用。宇樹科技的Go1、B2等機器狗,雖更偏運動能力,但其寵物般的互動模式同樣吸引了大量關注。此外,優必選也推出了如陪伴機器人悟空、AI潮玩“萌UU”等消費級產品。另一方面,潮流玩具與傳統玩具巨頭也隨時可能入局這一賽道,憑借成熟的IP(具有商業價值的創意內容或品牌)矩陣、龐大的用戶基礎和強大的渠道能力瓜分市場。

但同時以泡泡瑪特Labubu為代表的潮玩IP今年的持續破圈,不僅印證了年輕人對“情緒消費”的旺盛需求,也為AI寵物這一新興賽道打開了更廣闊的想象空間。

潮玩的核心在于“陪伴感”與“收藏欲”,而AI寵物則在靜態審美基礎上,賦予了角色動態的互動性與成長性。處在潮玩與科技交匯處的AI寵物,則是一個既有用戶基礎、又有技術屬性的新品類。何嘉斌在訪談中提到,用戶已經習慣為潮玩付費,這為Ropet這類定價在千元以上的AI硬件提供了天然的消費心智基礎。

而對于巨頭入場的可能性,何嘉斌表現出一種開放與合作的心態。他認為,更多有實力的玩家進入市場,能共同“教育”用戶,做大蛋糕,這本身是好事。

在何嘉斌看來,當前階段,創業公司的核心任務并非擔憂巨頭的降維打擊,而是“練好內功”。一方面是持續打磨產品體驗,在細節上構筑壁壘。另一方面是構建活躍的用戶社群,形成網絡效應。他同時強調,在技術拐點來臨之前,誰能更好地運營用戶,讓核心用戶成為品牌的自發聲者,誰就能在拐點到來時抓住增長機遇。

在被問及如何定義萌友智能時,何嘉斌用一句話概括:“我們是一家‘未來寵物公司’,專注于打造會賣萌、能長期陪伴,并且越養越懂你的機器寵物。”

談及未來的行業拐點,何嘉斌的判斷聚焦于技術底層能力的突破。他認為,拐點并非來自于語音對話能力的飛躍,而是依賴于端側智能的成熟。去中心化的、低成本的高性能本地智能,將是陪伴型機器人實現個性化、隱私安全和全天候陪伴的關鍵。

在技術層面,他認為,相較于挑戰制造具備通用人類智能的“具身智能”機器人,打造一個模擬寵物感官與成長性的AI模型,是一條在當下更可行、也更貼近用戶真實需求的路徑。

“關鍵就來自于端側模型能力上升和端側芯片成本的下降。”他闡述道,“當你的模型成本幾乎為0,可以全場景使用,數據在端側模型不停學習,它可以產生很多成長性??它就變成一個真正的用AI驅動的機器人融入到生活里來了,而不是它只是一個連接大模型的入口”。

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