每經記者｜黃婉銀    每經編輯｜魏文藝    

在5年前的第二十二屆中國國際高新技術成果交易會（以下簡稱高交會）上，宇樹科技那只靈動跳躍、能完成后空翻的四足“機器狗”，是全場爭搶鏡頭的頂流，圍觀人群只為定格這份科技新奇。

近日，在第二十七屆高交會上，宇樹科技的人形機器人同臺搏擊已不算新鮮，機器狗早已成展館“常客”，觀眾的追問卻愈發專業：“工業機器人承載量能到多少？”“人機交互的安全邊界在哪兒？”

5年時間，高交會的機器人產業正從拍照打卡的新奇展品向智能生活服務與產業落地的主角蛻變。

在本屆高交會現場，多位機器人產業鏈從業者在接受《每日經濟新聞》記者（以下簡稱每經記者）采訪時表示，如今無論是研發端還是需求端，大家對機器人產品的首要考量都是落地與應用。嚴格來說，機器人目前還未達到大規模工業化應用的水平，其應用仍需要在實際場景中逐步推進。

產業鏈參展商數量增多

回顧2020年的高交會，機器人的核心標簽是“視覺奇觀”。彼時，宇樹科技的機器狗AlienGo憑借后空翻等酷炫動作，成為展會的流量擔當；煲仔飯機器人以每小時120份的出餐效率，用“科技+餐飲”的新鮮組合引來圍觀。

這些機器人大多以有形實體為核心，功能集中在表演展示或單一場景體驗，核心價值在于打破大眾對機器人的固有認知，從而帶來獵奇式的視覺沖擊。

而在2025年的高交會上，機器人的形態早已突破“單一實體”的局限。在展館內，機器狗已成為最常見的形態，多足機器人、輪式機器人、仿生機器人、數字人、機械臂、靈巧手等各類實體或虛擬形態琳瑯滿目。

與5年前相比，參展商在演示機器人產品時，不再執著于單純的炫技，更聚焦其應用功能。

機器狗、輪式機器人在展會現場隨處跑動，展示其自主規劃路線、規避障礙物的能力；機器人疊衣服、打鼓、搏擊，則是展示其靈巧度、操控性和精準度；機器人來回不停地搬運貨物，展示了其承載量和續航能力；仿生交互機器人可與觀眾實時對話，精準回應產品咨詢、展區引導等需求，其背后是AI（人工智能）語音識別、計算機視覺等技術的深度迭代。

機器人及產業鏈企業也在不斷拓寬應用邊界。AI機器人企業傅利葉相關負責人告訴每經記者，他們目前的人形機器人產品除了應用在工業領域，還落地在與人交互的康養陪伴場景中。

除了形態和應用，機器人產業鏈參展商的數量也更多了。2025年的高交會展區已比5年前擴大約一倍至22個展區，而機器人產業鏈也有了專屬展區。不僅如此，在其他展區也能頻繁看到不同形態的機器人身影，可以說看都看不過來。

“2024年參展高交會的時候我們主要是呈現了一個多模態數字人系統，還沒正式切入具身智能這個領域。”啟迪知行科技（深圳）有限公司（以下簡稱啟迪知行）相關負責人在接受每經記者采訪時表示，作為具身智能產業化服務商，今年他們帶來了GeneoX智能巡機器狗參會，除了四足機器狗的形態，他們在AI眼鏡、人形機器人上也均有落地應用。

如果說5年前的高交會機器人產業是幾家企業的單點突破，那么2025年的展會則呈現出全產業鏈協同發力的生態格局，從核心零部件到整機制造，從系統集成到場景應用，每個環節都有企業“爭奇斗艷”。

機器人“進廠”挑戰仍存

在深圳北站，GeneoX智能巡機器狗已成為亮眼的“新警力”，除了可以引導旅客，還能監督“非法拉客”、進行反詐宣傳等。與傳統機器狗不同的是，給這款機器狗背上一個智能融合系統后，它就可以告別遙控器，實現自主巡邏。

“我們認為，現在的機器狗在整個落地應用上相對來說發展是比較成熟的。比如，相較于人形機器人而言，其續航能力、作業能力都相對更成熟一點。”上述啟迪知行相關負責人表示，本次高交會展示的機器狗已是多輪迭代后的成熟產品，每一次升級都源于實際應用場景中的問題反饋與優化迭代。比如以前用的云臺是比較高的，在實際巡邏過程中就發現這樣會導致機器狗重心不穩，視頻畫面容易抖動，所以反復進行改進。

速騰聚創市場總監謝闐地告訴每經記者，他們本次在高交會上首發了高精度中長距數字化激光雷達產品。之所以有這款產品，就是為了滿足無人配送車等無人駕駛類車輛的大規模量產需求。

激光雷達相當于無人車或機器人的眼睛，謝闐地透露，此前很多無人車都是用機械式雷達，雖然其精度高但是使用壽命較短且不能落地在實際量產中。而現在無人物流車正在從試點走向規模量產，這是市場切實的需求。另外，還可以落地在工業場景，比如無人叉車等。

工業被業內普遍認為是機器人會最先大規模落地的場景，尤其是人形機器人。這一判斷也得到了市場實踐的印證。

今年下半年以來，多家具身智能企業都接獲人形機器人大訂單。據傅利葉相關負責人透露，他們的人形機器人也進入了一些汽車類的大型工廠，主要做搬運零部件等工作。

劉勇（化名）所在的企業主要做智能駕駛，從研發到制造均有涉及，他這次來高交會，主要是因為公司正在與一家人形機器人企業洽談合作。

對于為什么選用人形機器人進工廠，劉勇告訴每經記者：“我們的工廠規模很大，有大量的人工需要去代替。如果只是用機械臂的話，功能和使用場景較為固定，與人形機器人相比泛化能力不夠。”

但劉勇也坦言，目前人形機器人進工廠的工作效率還沒有達到人的水平，因為智能化程度還不夠高，很多場景需要定制化，以及慢慢訓練、分階段推進，他們在篩選人形機器人合作伙伴時，看重的是長期能力。

“工廠產線上很多復雜的組裝目前還只能人工進行，機器人的智能化、靈活性和柔韌性都還不足以支撐其去做復雜的工作。當然這個進化是需要過程的，所以我們要找具有持續優化能力、瞄準工業化應用的機器人企業合作。”劉勇補充道。