每經(jīng)記者｜劉頌輝    每經(jīng)編輯｜張益銘    

國(guó)慶中秋長(zhǎng)假期間，各大城市的售樓處客流攀升?？紤]為家人置業(yè)的記者，也不免受到銷(xiāo)售人員鋪天蓋地的電話、信息“轟炸”。

過(guò)去有部分銷(xiāo)售人員和房產(chǎn)中介打著降價(jià)噱頭，承諾超高得房率，或者隱瞞樓盤(pán)不利信息，讓購(gòu)房者蒙受不明不白的損失。在貴州平遠(yuǎn)古鎮(zhèn)和貴陽(yáng)市出游途中，如何在眾多樓盤(pán)里挑選一套滿意的房子，讓記者犯了難。

今年以來(lái)，不少房地產(chǎn)咨詢服務(wù)平臺(tái)升級(jí)或上線AI（人工智能）大模型產(chǎn)品，根據(jù)專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)，分析城市市場(chǎng)、區(qū)域板塊、二手房成交、土地交易、開(kāi)盤(pán)節(jié)奏和競(jìng)品動(dòng)態(tài)等內(nèi)容，自動(dòng)生成買(mǎi)房報(bào)告，記者決定試一試。

在平遠(yuǎn)古鎮(zhèn)和織金古城附近，記者用地產(chǎn)垂直AI智能體“CRIC深度智聯(lián)”，輸入“幫我找找貴州平遠(yuǎn)古鎮(zhèn)附近有哪些樓盤(pán)可以買(mǎi)房子”“大戶型”“四代宅”的需求信息。

不到1分鐘，它就推薦了溫貴商依云尚品、山禾源商都、東方之花織金印象、龍城南苑等項(xiàng)目，順帶給出了一份織金縣房地產(chǎn)市場(chǎng)概況和購(gòu)房建議。

從地圖上看，溫貴商依云尚品是一處距離古鎮(zhèn)約3公里的小區(qū)，靠近織金縣第八小學(xué)，周邊有半島溫泉、織金印象等住宅區(qū)。按照AI的推薦，記者來(lái)到了溫貴商依云尚品。

這里的確是一處在售項(xiàng)目，長(zhǎng)假期間，售樓處工作人員全員在崗，休息區(qū)有購(gòu)房者在咨詢洽談。

置業(yè)顧問(wèn)小韋介紹，這里是織金縣首個(gè)第四代住宅項(xiàng)目，在售房源的戶型面積為116~142平方米不等，項(xiàng)目突破了錯(cuò)層設(shè)計(jì)，將庭院從地面搬向天空，戶戶外延大露臺(tái)、層高約6米的錯(cuò)層庭院，最大贈(zèng)送面積達(dá)到80平方米。

在與溫貴商依云尚品的銷(xiāo)售負(fù)責(zé)人王經(jīng)理攀談時(shí)，他介紹，會(huì)安排營(yíng)銷(xiāo)團(tuán)隊(duì)不定期拍攝抖音視頻，并在視頻下方設(shè)置樓盤(pán)的獨(dú)特關(guān)鍵詞。這樣，購(gòu)房者在使用AI工具找房的時(shí)候，就能很快關(guān)聯(lián)到項(xiàng)目上，增加項(xiàng)目來(lái)訪量。

不過(guò)，CRIC深度智聯(lián)在精準(zhǔn)快速分析推薦樓盤(pán)的同時(shí)，也存在一些不足。比如在織金縣這類(lèi)縣城，它缺乏支撐樓盤(pán)不利因素分析的數(shù)據(jù)，像上述項(xiàng)目地段相對(duì)偏遠(yuǎn)、生活配套不足等信息有待完善。

記者又將購(gòu)房需求提給AI智能體，這次選擇的是貴陽(yáng)市。它很快就推薦了中鐵閱山湖·臻藏、鐵建城·悅墅、天瀑南明府和中海印龍泉等項(xiàng)目。

這次它不僅給出了項(xiàng)目的房?jī)r(jià)整體水平、周邊價(jià)格變化趨勢(shì)、市場(chǎng)成交情況、年度變化對(duì)比，還從市場(chǎng)全局分析了銷(xiāo)售金額表現(xiàn)突出的項(xiàng)目，開(kāi)發(fā)商層面的競(jìng)爭(zhēng)格局，以及項(xiàng)目特色。

與此同時(shí)，AI還從交通條件、周邊環(huán)境（噪音污染、靠近公路或工廠、物業(yè)服務(wù)水平）等因素，分析了觀山湖區(qū)一處樓盤(pán)存在交通不便的缺點(diǎn)。

在數(shù)字化浪潮下，AI技術(shù)正重塑各行各業(yè)，讓房子更懂人，賦能房產(chǎn)交易效率和質(zhì)量。

貝殼一位內(nèi)部人士告訴記者，如今，越來(lái)越多的經(jīng)紀(jì)人在運(yùn)用“來(lái)客”AI系統(tǒng)為客戶尋找高度匹配的房源，過(guò)去需要翻閱十幾本臺(tái)賬去匹配房源，如今系統(tǒng)推薦只需要3秒。

“經(jīng)紀(jì)人的專(zhuān)業(yè)經(jīng)驗(yàn)加上AI的數(shù)據(jù)洞察，我們不再僅僅聚焦于房源匹配，更像一位值得信賴的顧問(wèn)，與客戶建立起深厚的信任關(guān)系。”一位經(jīng)紀(jì)人如是說(shuō)。

的確，在傳統(tǒng)房產(chǎn)服務(wù)中，經(jīng)紀(jì)人依賴個(gè)人經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行房源推薦，只是往往受限于經(jīng)紀(jì)人能力不一，會(huì)因?yàn)樾畔⒉粚?duì)稱(chēng)導(dǎo)致客戶流失。如今，從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”到“數(shù)據(jù)智能”，AI正在房產(chǎn)交易環(huán)節(jié)掀起一場(chǎng)“效率革命”，行業(yè)未來(lái)將迎來(lái)新的變局。

貴陽(yáng)市一處樓盤(pán)。 每經(jīng)記者 劉頌輝 攝

記者手記：AI正悄然改變房地產(chǎn)行業(yè)

外出旅行時(shí)，用AI快速翻譯當(dāng)?shù)卣Z(yǔ)言或者搜集歷史故事；日常生活中，用AI制定一段問(wèn)答方案，這是我較多使用AI的場(chǎng)景。坦率來(lái)說(shuō)，房子作為一項(xiàng)大宗資產(chǎn)，我之前并沒(méi)有想過(guò)用AI來(lái)幫助決策。

這次“長(zhǎng)假走中國(guó)·AI探熱度”讓我意料之外的是，將自己的購(gòu)房需求整理發(fā)給AI，它會(huì)推薦市場(chǎng)最前沿的第四代住宅；有置業(yè)顧問(wèn)在手機(jī)里隨手一搜，還能實(shí)時(shí)了解競(jìng)品樓盤(pán)的動(dòng)態(tài)。

當(dāng)然，人工智能在房地產(chǎn)行業(yè)中的應(yīng)用場(chǎng)景還有很多，陸續(xù)有企業(yè)主動(dòng)擁抱新技術(shù)，推動(dòng)AI從測(cè)試走向一線業(yè)務(wù)，使得它越來(lái)越普惠化和平民化。

公開(kāi)數(shù)據(jù)顯示，“十四五”期間，頭部房企年均數(shù)字化投入在2021年達(dá)到1.5億元的峰值。在“十五五”期間，毫無(wú)疑問(wèn)，AI會(huì)成為這一輪投資的重點(diǎn)，超過(guò)九成的頭部房企判斷AI將在1至2年當(dāng)中實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)落地，近四成企業(yè)預(yù)計(jì)AI投資的年增長(zhǎng)率在10%到30%之間。

隨著人工智能在房地產(chǎn)行業(yè)的熱度升高，我也將用文字和視頻帶來(lái)更多內(nèi)容呈現(xiàn)。