每經記者｜林姿辰    每經編輯｜金冥羽 陳旭    

假期第三天的晨光剛漫進客廳，我就忙著給奶奶找降壓藥，又給過敏體質的妹妹準備過敏藥——今天家里人去市中心的川菜館聚餐，可一想到出門在外吃飯的難題，我就忍不住犯愁。

帶老人和小朋友外出吃飯，最讓人頭疼的就是“夾菜自由”問題。媽媽要避開高糖高油的菜，以防血糖波動；妹妹對堅果、海鮮過敏，每道菜都得確認食材；我自己腸胃也不算好，生冷辛辣的食物都得慎選。

過去，每次在外吃飯，要么拉著服務員反復問“這菜放糖了嗎”“有沒有加花生”，要么捧著餐廳的營養手冊翻來翻去，可服務員常常答不上來，手冊上的信息往往又很模糊，越查越慌，最后多數情況下只能草草點幾道“安全”但沒啥滋味的菜，聚餐的興致也少了大半。

糾結間，我突然想起前幾天同事推薦的騰訊健康微信小程序，說它的AI“飲食分析”能解決在外吃飯的類似顧慮。抱著試試看的心態，我打開微信，找到小程序入口，點了進去。

剛走進川菜館，服務員就遞來一本印滿菜品圖片的菜單，翹腳牛肉、麻婆豆腐、鮮肉餅??每道菜看著都挺誘人。我先對著最想吃的翹腳牛肉拍了張照，屏幕才加載了幾秒，就彈出了完整的分析結果。

飲食助手給這道翹腳牛肉打了75分，下方清晰標注著“低脂清淡”的標簽，還列出了關鍵營養數據：熱量估算150千卡，蛋白質15克。最讓我驚喜的是，它還特意提醒“湯中嘌呤含量可能較高，痛風患者需適量飲用”——家里人雖然沒有痛風，但這個細節讓我覺得格外貼心，連容易被忽略的隱性風險都考慮到了。

圖片來源：騰訊健康小程序“飲食分析”截圖

家人笑著說“再試試別的菜”，我想起媽媽腸胃偶爾會犯炎癥，又對著菜單上的鮮肉餅拍了一張。這次我先在“添加分析人”里完善了身高體重等信息，健康狀況勾選“腸胃炎”，提交信息后再拍鮮肉餅，屏幕瞬間跳出了專屬報告。

報告里明確寫著“存在腸胃刺激風險”，還標注了具體數據：熱量350千卡，油脂含量高。更實用的是，它還給出了替代方案，建議更換為小米粥，溫和養胃?？吹竭@么精準的分析，我當即點了個贊。

不過，我也發現這個功能還不夠完美，比如拍一道多食材的“亂燉”，它能識別出主要食材的營養，但隱藏在調料里的微量糖、微量過敏原，目前還沒法精準檢測。如果餐廳菜品做法特殊，比如糖醋里脊少糖，AI沒法識別“定制做法”，給出的熱量估算會有點偏差。

事后，我還特意問了騰訊健康的朋友，他說AI識別技術還在快速演進，老百姓的餐桌又豐富多彩，在解決混合菜肴（如麻辣香鍋）的成分分離難題上，AI仍有長足的進步空間。

同時，如果能在能量攝入管理中引入代謝組學數據，根據用戶自身的健康情況優化營養建議，AI飲食管理工具將會更有意義。

帶家人外出聚餐的飲食顧慮，曾是我多年的困擾——直到這次體驗AI飲食助手，我發現它帶來的不只是便捷，更在悄悄改變普通人的健康決策方式。

最讓我觸動的，是它對“隱性需求”的洞察。以前我們關注飲食健康，多是盯著糖、油、鹽這些顯性指標，卻常忽略嘌呤、食材刺激等隱性風險。而AI能主動把這些藏在細節里的健康點拎出來，比如提醒翹腳牛肉湯的嘌呤問題，這背后是AI對“飲食—疾病關聯數據”的深度整合，它把慢性病指南、過敏原清單、營養學知識，轉化成了普通人能秒懂的“能不能吃、吃多少”的答案，不用再去翻厚重的專業手冊。

更值得琢磨的是它對“家庭多元需求”的適配。一個家庭里，老人要控糖、孩子怕過敏、成年人可能有腸胃問題，過去只能逐個遷就，現在“添加分析人”功能就能實現“一人一策”。這讓我想到，未來如果AI能對接家庭健康檔案，比如同步老人的血糖波動記錄、孩子的過敏原歷史，或許能給出更動態的建議。比如，老人今天血糖偏高，AI會自動調低推薦菜品的糖分閾值，這種“跟著健康狀況變”的靈活度，會更加實用。

現在的AI飲食助手已經能解決“吃得放心”的問題，期待未來它能讀懂每個人的身體信號，讓“好好吃飯”更加省心。

記者|林姿辰?

編輯|金冥羽 陳旭 杜恒峰

校對|陳旭

封面圖片來源：新華社

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