每經(jīng)記者｜涂穎浩    每經(jīng)編輯｜張益銘    

“零售業(yè)正面臨脈沖式流量沖擊與AI變革的雙重考驗，一個穩(wěn)定、高效且支持AI（人工智能）應用的數(shù)據(jù)底座將成為企業(yè)制勝關鍵。”8月28日，在OceanBase、IT東方匯、EFCIO聯(lián)合主辦的首屆“2025零售數(shù)據(jù)底座創(chuàng)新大會”上，OceanBase副總裁、公有云事業(yè)部總經(jīng)理尹博學透露，過去兩年，OB Cloud服務200余家頭部零售客戶，覆蓋鞋服、餐飲、快消、商超、DTC（直面消費者）新經(jīng)濟等全零售業(yè)態(tài)，實現(xiàn)規(guī)模化落地。

圖片來源：每經(jīng)記者 涂穎浩 攝

尹博學在會后接受媒體記者采訪時表示，在泛互聯(lián)網(wǎng)或泛科技大賽道下，OB Cloud服務了千行百業(yè)，包括金融、政企、能源、煤炭、石油等，最大的挑戰(zhàn)是理解不同行業(yè)的場景需求，比如金融是非常嚴肅的，要求穩(wěn)定。“雖然場景不一樣，但是內(nèi)在需求是一樣的，我們會不斷理解這些需求，找到合適我們產(chǎn)品能力的場景。同時，這些場景在不同行業(yè)也會有一些區(qū)別，這些區(qū)別也是我們逐漸去迭代的能力。”O(jiān)ceanBase始創(chuàng)于2010年，2022年推出一體化云數(shù)據(jù)庫平臺OB Cloud。

面對AI能力落地難題，OB Cloud正積極推動AI與數(shù)據(jù)庫深度融合。其核心聚焦于向量化技術和知識庫AI數(shù)據(jù)服務方面，使數(shù)據(jù)庫能深度理解圖片、視頻、文本評論等非結構化數(shù)據(jù)。基于此，OB Cloud可實現(xiàn)“以圖搜圖”購物體驗、構建精準的智能商品推薦系統(tǒng)及基于知識庫的智能客服系統(tǒng)，從而快速響應客戶需求，提升服務滿意度和管理效率。例如，某跨境電商使用向量搜索和智能體平臺，搭建智能客服系統(tǒng)，并開發(fā)“以圖搜圖”“以文搜圖”等多模態(tài)搜索能力，顯著提升用戶購物體驗和運營效率。

OceanBase CEO楊冰認為，在“Data × AI”融合創(chuàng)新浪潮下，零售行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型面臨著三大核心挑戰(zhàn)：如何駕馭流量“脈沖式爆發(fā)”，如何讓數(shù)據(jù)成為“實時決策引擎”，以及如何讓AI從“錦上添花”變?yōu)椤盎A設施”，這也是OB Cloud與眾多客戶共同攻堅的方向。零售行業(yè)亟需滿足“全時響應、全域覆蓋、全端適配、全員協(xié)同”要求的新一代技術底座，而一體化云數(shù)據(jù)庫是破局的關鍵。

會上，中國連鎖經(jīng)營協(xié)會行業(yè)創(chuàng)新部主任田芮豐表示，零售行業(yè)已從粗放流量運營轉(zhuǎn)向用戶價值的深度挖掘，AI貫穿“研、產(chǎn)、供、銷、服”全鏈路。超9成企業(yè)認為生成式AI將提升生產(chǎn)力，但傳統(tǒng)架構存在數(shù)據(jù)延遲、系統(tǒng)割裂、資源冗余等問題，難以支撐實時決策與AI創(chuàng)新應用。

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