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OpenAI向開源模型邁出重要一步：六年來首次推出開放權重模型。

OpenAI首席執行官山姆·奧爾特曼當地時間8月5日宣布，公司將在未來幾天里帶來許多新東西，其中周二迎來一項“小而重磅”的更新——預熱已久的開源模型GPT-OSS。

簡單而言，OpenAI在8月5日共發布兩款開放權重AI推理模型。其中參數量達到1170億的gpt-oss-120b能力更強，可以由單個英偉達專業數據中心GPU驅動；參數量210億的gpt-oss-20b模型，則能夠在配備16GB內存的消費級筆記本電腦上運行。

在今年1月DeepSeek引爆開源AI風暴后，奧爾特曼曾認錯稱OpenAI在開源技術方面“站在了歷史的錯誤一邊”，這正是OpenAI重新推出開源模型的原因。

兩款模型都以寬松的Apache 2.0許可證發布，企業在商用前無需付費或獲得許可。

奧爾特曼在社交媒體表示：gpt-oss是一個重大突破，這是最先進的開放權重推理模型，具有與o4-mini相當的強大現實世界性能，可以在你自己的電腦（或手機的較小版本）上本地運行。我們相信這是世界上最好、最實用的開放模型。

同時，亞馬遜宣布將首次向客戶提供OpenAI的模型，計劃在其Bedrock和SageMaker平臺上提供OpenAI的開放AI權重新模型。這是云計算巨頭亞馬遜首次提供OpenAI的產品。

gpt-oss-20b和120b的發布標志著OpenAI戰略轉向的重要節點，此前該公司多次推遲開放權重模型發布，并進行了廣泛的安全測試和評估，以確保模型不被惡意利用。

OpenAI介紹，兩款gpt-oss模型采用了其最先進的預訓練和后訓練技術，特別注重推理、效率和跨部署環境的實用性。它們都是使用專家混合（MoE）架構的Transformer，以減少處理輸入所需的活躍參數數量。

gpt-oss-120b每個token激活5.1億參數，總參數量為1170億；gpt-oss-20b激活3.6B參數，總參數量為210億。模型使用交替的密集和局部帶狀稀疏注意力模式，支持高達128k的上下文長度。

OpenAI稱gpt-oss-20b是一款中型開放模型，gpt-oss-120b則是可在“大多數臺式機和筆記本電腦”上運行的大型開放模型。

OpenAI表示，較小的模型至少需要16GB顯存或統一內存才能發揮最佳性能，并且“非常適合高端消費級GPU和搭載蘋果芯片的Mac電腦”。較大的全尺寸模型則需要至少60GB顯存或統一內存。

在性能評估方面，OpenAI披露，gpt-oss-120b在核心推理基準測試中接近OpenAI o4-mini的表現。較小的gpt-oss-20b模型在相同評估中達到或超過OpenAI o3-mini的性能。

gpt-oss-120b在競賽編碼（Codeforces）、通用問題求解（MMLU和HLE）以及工具調用（TauBench）方面均優于OpenAI o3?mini，并匹敵甚至超越了OpenAI o4-mini。它在健康相關查詢（HealthBench?）和競賽數學（AIME 2024和2025）方面的表現甚至超過o4-mini。

即使規模較小，gpt-oss-20b在上述同類的評估中也匹敵甚至超越了OpenAI o3?mini，甚至在競賽數學和健康方面也超越了后者。

值得注意的是，相較o3和o4-mini模型，兩款開放模型也會出現更多的幻覺。OpenAI解釋稱，由于較小的模型擁有的世界知識比大型前沿模型少，所以更容易產生幻覺也在意料之中。在OpenAI內部用于衡量模型對人物知識準確性的PersonQA基準測試中，gpt-oss-120b和gpt-oss-20b分別對49%和53%的問題產生幻覺，達到o1模型的3倍多，也高于o4-mini模型的36%。

順便一提，作為毫無驚喜的預告，奧爾特曼同時強調本周晚些時候會有一項“重大更新”。鑒于公司這段日子不斷吊業界胃口的舉動，市場普遍預期OpenAI下一個重磅更新將是推出GPT-5。

OpenAI對開放權重模型的安全性給予了特別關注，因為一旦發布，對手可能對模型進行惡意微調。該公司在預訓練期間過濾了與化學、生物、放射性和核（CBRN）相關的有害數據。

為直接評估風險，OpenAI對模型進行了專門的生物學和網絡安全數據微調，創建了攻擊者可能制作的特定領域非拒絕版本。經過內部和外部測試，這些惡意微調的模型無法達到其準備框架中的"高能力"閾值。

OpenAI此次發布開放權重模型很大程度上受到市場競爭壓力驅動。OpenAI總裁Greg Brockman在本周二的記者會上表示："看到生態系統的發展令人興奮，我們很高興能為此做出貢獻，真正推動前沿發展，然后看看會發生什么。"

OpenAI與英偉達、AMD、Cerebras和Groq等芯片制造商合作，確保模型在各種芯片上良好運行。英偉達CEO黃仁勛在聲明中稱：OpenAI向世界展示了在英偉達AI上可以構建什么——現在他們正在推進開源軟件的創新。

圖片來源：視覺中國

值得注意的是，谷歌 DeepMind 8月4日宣布推出第三代通用的世界模型 Genie 3 ，可以生成前所未有的多樣化交互式環境，給出文本提示，Genie 3 可以生成動態世界，可以以每秒 24 幀的速度實時導航，并以 720p 的分辨率保持幾分鐘的一致性。

DeepMind 在模擬環境領域已有十余年的深厚積累。從訓練能玩轉即時戰略游戲的 AI，到為機器人開發開放式學習環境，這些研究都指向了一個共同的目標：構建強大的世界模型。

與前代模型（如 Genie 1/2）和視頻生成模型（如 Veo 2，Veo 3對直覺物理學的深刻理解）相比，Genie 3 是第一個允許實時交互的世界模型，同時與 Genie 2 相比，其一致性和真實感也得到了提升。

Genie 3的終極目標之一是為具身智能體（Embodied Agent）提供一個無限豐富的訓練場。DeepMind已將其與通用智能體SIMA進行結合測試。研究人員可以為SIMA設定一個目標（如在面包房里找到工業攪拌機），SIMA則通過向Genie 3發送導航指令來嘗試完成任務。Genie 3像一個真正的世界一樣，根據SIMA的行為實時反饋結果，從而讓智能體在海量的what if場景中學習和成長。

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