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清華大學(xué)中國(guó)經(jīng)濟(jì)思想與實(shí)踐研究院院長(zhǎng)李稻葵:人工智能時(shí)代將不分白領(lǐng)藍(lán)領(lǐng)

每日經(jīng)濟(jì)新聞 2025-04-08 21:51:28

清華大學(xué)中國(guó)經(jīng)濟(jì)思想與實(shí)踐研究院院長(zhǎng)李稻葵指出,在人工智能時(shí)代,勞動(dòng)者將不再嚴(yán)格區(qū)分白領(lǐng)與藍(lán)領(lǐng),職校畢業(yè)生與大學(xué)畢業(yè)生的界限也將模糊,所有人將成為混合型勞動(dòng)者并需終身學(xué)習(xí)。他強(qiáng)調(diào),好的教育回報(bào)率在人工智能時(shí)代將更高,同時(shí)預(yù)測(cè)人工智能將經(jīng)歷兩個(gè)階段:第一階段為純認(rèn)知技術(shù)突破,第二階段則是硬件與軟件結(jié)合的人形機(jī)器人,具備行動(dòng)與認(rèn)知能力,但實(shí)現(xiàn)難度較大。

每經(jīng)記者|張壽林    每經(jīng)編輯|張益銘

日前,在2025中關(guān)村論壇年會(huì)平行論壇“全球獨(dú)角獸企業(yè)大會(huì)”上,清華大學(xué)中國(guó)經(jīng)濟(jì)思想與實(shí)踐研究院院長(zhǎng)李稻葵現(xiàn)場(chǎng)接受了《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者(以下簡(jiǎn)稱“NBD”)的采訪。他指出,人工智能時(shí)代進(jìn)一步發(fā)展,將不分白領(lǐng)藍(lán)領(lǐng),可能也將不分職校畢業(yè)生和大學(xué)畢業(yè)生了。藍(lán)領(lǐng)、白領(lǐng)將打通,都是混合型勞動(dòng)者,而且需要終身學(xué)習(xí)。

李稻葵在中關(guān)村論壇年會(huì)上發(fā)表演講 每經(jīng)記者 張壽林 攝

NBD:我們知道你近期的一項(xiàng)研究是,將教育投資類(lèi)比于宏觀經(jīng)濟(jì)的固定資產(chǎn)投資,分析其帶來(lái)的長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的宏觀教育回報(bào)率問(wèn)題,提出推動(dòng)基礎(chǔ)教育普及比高等教育發(fā)展有更為顯著的宏觀經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)。基于這項(xiàng)研究,請(qǐng)問(wèn)你對(duì)我國(guó)當(dāng)前基礎(chǔ)教育有哪些評(píng)論和建議?

李稻葵:我所說(shuō)的基礎(chǔ)教育包括高中。現(xiàn)在我們的基礎(chǔ)教育,應(yīng)該說(shuō)還是存在一些短板。

在珠三角、長(zhǎng)三角等一些經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū),較為普遍的呼聲,就是增加普通高中的入學(xué)比例和入學(xué)量。而且,經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)地區(qū),對(duì)此呼聲越強(qiáng)烈。

為什么不能增加一點(diǎn)呢?當(dāng)然,這個(gè)問(wèn)題的背后是,中國(guó)的本科和大專(zhuān)毛入學(xué)率已達(dá)60%,一旦增加高中入學(xué)率,則意味著大學(xué)毛入學(xué)率將進(jìn)一步提高。

人工智能時(shí)代,進(jìn)一步發(fā)展,以后就不分白領(lǐng)藍(lán)領(lǐng),可能也將不分職校畢業(yè)生和大學(xué)畢業(yè)生了。大學(xué)畢業(yè)生,將來(lái)也要學(xué)會(huì)操作各類(lèi)智能設(shè)備,而不是做文案工作就可以。文案工作,很多都將交給人工智能完成。

反過(guò)來(lái)看,純粹的所謂藍(lán)領(lǐng)工人,以后也難以適應(yīng)。若不懂如何與人工智能互動(dòng),不能較好地甄別人工智能軟件出現(xiàn)的一些荒謬信息,勞動(dòng)技能如何適應(yīng)人工智能時(shí)代的需求?

因此,我堅(jiān)持的一點(diǎn)是,以后藍(lán)領(lǐng)、白領(lǐng)將打通,都是混合型勞動(dòng)者,而且需要終身學(xué)習(xí)。在這個(gè)大背景下,基礎(chǔ)教育尤為重要。若基礎(chǔ)教育奠基不好,特別是基礎(chǔ)的通識(shí)性知識(shí)、基本規(guī)律等掌握不到位,只懂一些單項(xiàng)技能,他很難在人工智能時(shí)代有好的職業(yè)發(fā)展前景。

在這種情況下,我覺(jué)得基礎(chǔ)教育不要教太多具體的技能,而要寬口徑、廣基礎(chǔ)。人工智能時(shí)代,我認(rèn)為好的教育,回報(bào)率不是低了而是更高。因?yàn)槟軌蛴煤萌斯ぶ悄艿闹R(shí)和技能將顯得更為重要。

再進(jìn)一步拓展來(lái)看,我認(rèn)為人工智能至少分為兩個(gè)階段:第一階段是純認(rèn)知型技術(shù)突破。目前階段的人工智能即如此,可謂“全癱”的一種存在,可類(lèi)比為霍金的狀態(tài)。霍金身體基本不能動(dòng),但他可以思考。

接下來(lái)第二階段,是行動(dòng)加認(rèn)知,即硬件、軟件組合的人形機(jī)器人,有行動(dòng)能力,也有認(rèn)知能力。

第一階段相對(duì)容易,算法、算力、數(shù)據(jù)三項(xiàng)結(jié)合,認(rèn)知?jiǎng)?chuàng)新便可超過(guò)人。但要把認(rèn)知與行動(dòng)很好結(jié)合,就難了。我所說(shuō)的第二階段硬件軟件結(jié)合,是指人形機(jī)器人要有表情,有溫度。

我們的面部表情由上百塊肌肉控制,涉及復(fù)雜的神經(jīng)調(diào)控。要讓機(jī)器人具有人的豐富表情,短期看不到這個(gè)希望。我們?nèi)俗约憾歼€沒(méi)搞清楚表情具體如何控制,比如美容事故導(dǎo)致人臉變僵,都難以很好恢復(fù)。

還有,要讓機(jī)器人能擁有人一樣的皮膚。比如機(jī)器人和人握手,要能敏銳感知柔韌度、溫濕度等物理特征,感受個(gè)性和心理變化等,這也很難。

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