發展中世界工程技術科學院院士韓力群：必須盡快全面地開展智能教育

每經記者｜可楊    每經編輯｜張海妮    

今日（8月23日），以“AI強校大時代——用新質生產力打造金鑰匙強校”為主題的第一屆人工智能教育應用論壇暨AI教育科技成果展如期舉行。發展中世界工程技術科學院院士韓力群出席本次論壇并發表演講。

韓力群 圖片來源：主辦方提供

韓力群在主旨演講中表示，當前，我國的人工智能技術已經邁入了技術創新與大規模應用的高潮期。同時，傳統產業正處于智能化轉型期和智能產業的形成期。在當前時代背景下，為了迅速應對人工智能快速發展所帶來的機遇與挑戰，必須盡快全面地開展智能教育，以培養青少年的AI綜合素養，并增強他們適應智能化社會的能力。

圍繞AI技術賦能教育的問題，韓力群談到，人工智能技術的范疇非常廣泛。她認為，與教育賦能緊密相關的技術主要包括云計算、大數據、機器學習、自然語言處理、AIGC等。 

這些技術在教育領域的應用，將對教育產生哪些深遠的影響？韓力群認為，至少可以從四個主要方面來探討：

首先，AI技術帶來的第一個變革是教學精準化，即教學者能夠為每位學習者繪制出精確的個人畫像，當前的人工智能技術能夠實現對知識的納米級分解。基于此，能夠對學生進行個性化教學，真正規模化實現因材施教。

此外，AI技術能夠幫助實現優質教師普及化，實現真正的教育公平，同時，重塑教與學的關系，通過交互式的學習，讓學生成為學習的真正主角。

與此同時，韓力群也表示，大語言模型的火熱，同樣對教育帶來了挑戰。首先，傳統教育的優勢是知識量大。大語言模型擁有幾乎囊括互聯網上所有類型文本數據的能力，其數據量之大，遠超多個圖書館的總和。同時，機器可以24小時不間斷地工作，這是人類無法比擬的優勢。有了這類人工智能工具，知識的獲取變得極為便捷，而傳統教育主要以傳授知識為主，但在知識如此易于獲取的今天，是否還需要孩子們投入大量時間進行學習、過去大量依賴于題海戰術和背誦的學習方式是否還具有實際意義等問題，都是當前面臨的挑戰。

同時，AI工具應用日益廣泛也對教育體系帶來了影響和挑戰。首先，對人才觀帶來挑戰，例如，未來應當培養何種類型的人才？人類發展究竟需要哪些人才優勢？如何確保學生具備適應未來社會的生存能力，而不僅僅是掌握應試技巧和記憶知識。

其次，課程觀念面臨挑戰。未來學生需掌握何種知識以應對挑戰，如何指導學生在學習過程中恰當運用人工智能技術以提升學習效率，同時避免學生過度依賴AI工具，以免損害其創造性思維等。

在教學觀層面，面對AI技術為教育帶來的挑戰，老師以后怎么上課、如何利用AI技術來更新傳統的教學方式來提高教學質量，都要重新思考。

在價值評價體系層面，隨著很多學生開始使用大模型完成作業，未來如何評價學生、如何布置作業，這些問題也都需要重新思考。

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