每經記者｜可楊    每經編輯｜張海妮    

2024年為什么會是AGI元年？

在6月5日上午舉辦的智譜AI Open Day活動上，智譜AI CEO張鵬在演講伊始首先回答了這個問題。他認為，背后的原因在于大模型的Scaling Law（指尺度定律）并未失效，AI技術的增長進入了一個全新的階段，“也就是說大模型技術的創新依舊是突飛猛進的進行時，甚至還有速度越來越快的跡象”。

張鵬 圖片來源：每經記者 可楊 攝 

張鵬坦言，此前從來沒有見過任何一種技術以如此陡峭的創新曲線迭代和升級，持續的時間還如此之長。他表示，年初的文生視頻模型Sora以及長時間高精度的視頻質量震撼了大家，也讓人們看到了構建物理世界模型這樣一個可能的路徑，即超級認知。“新模型的技術路線已經逐漸成為我們的共識，有望解決目前大模型存在的幻覺、推理缺陷問題。甚至通過AI的自我解釋、自我評測還有自我監督，我們有希望去構建超過人類平均水平的超級認知智能。這個激動人心的前景對于我們來說既是機遇，也是重大的挑戰。”張鵬說。

張鵬表示，從2020年智譜All in大模型開始，研究涉及大模型核心技術的方方面面，從原創的預訓練框架GLM到和國產算力芯片的適配，以及通用的基座大模型，到語義推理多模態生成，再到火熱的長上下文、視覺理解、Agent智能體的能力等各個方面。“當然我們同樣明白，技術曲線的陡峭與讓更多人享受到AI強大生產力之間還有非常大的差距，如何把強大的大模型能力真正用來幫助人們工作、學習和生活，其中其實還有很多的工作要去做”。換言之，張鵬認為，對未來的想象力只有化為現實的生產力才具有真正的革命性意義。具體路徑則是通過打造盡可能拓展用戶想象力的產品，基于大模型的技術為用戶提供優質的服務和全新的體驗，把用戶的想象力切實化作生產力。

談及前段時間的大模型價格戰，張鵬則表示，智譜AI切切實實通過模型核心技術的迭代和效率的提升，通過技術的創新來實現應用成本的持續降低及客戶價值的持續升級，并不是簡單的價格戰。

會上，智譜AI宣布全模型矩陣價格下降，其中，GLM-4-Air由1元/百萬Tokens降至0.6元/百萬Tokens，GLM-3-Turbo由5元/百萬Tokens降至0.6元/百萬Tokens，Embedding-2模型降至0.3元/百萬Tokens，GLM-4-Flash降價至0.06元/百萬Tokens。

張鵬最后表示，描繪宏大愿景的同時讓更多人切身體會到大模型的強大能力，讓大模型技術從炫酷的空中真正落到地面上，落到實處，也是每一個大模型公司必須思考的問題。

封面圖片來源：每日經濟新聞（資料圖）