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ChatGPT“實火”,杜甫愛吃軍屯鍋盔的七律詩怎么寫?

每日經(jīng)濟新聞 2022-12-14 13:17:21

相較于以往谷歌和百度的“推薦制”搜索方式,ChatGPT跳過了網(wǎng)頁瀏覽和整合等步驟,直接給用戶答案,在提高搜索效率的同時,減少了用戶所花費的時間。但同時,或許從目前的情況來看,ChatGPT至少還有兩點“硬傷”。

每經(jīng)記者|石普寧    每經(jīng)編輯|唐元    

過去的這一周,無論是你否注意到,但ChatGPT已經(jīng)“實火”了,一邊讓投資者和技術(shù)圈狂歡,一邊則讓大部分AI企業(yè)感到焦慮。狂歡體現(xiàn)在欣喜于人工智能已經(jīng)發(fā)展到如此地步,而焦慮則在于鮮少有企業(yè)有能力超越它。

當(dāng)每經(jīng)記者試著要求ChatGPT用杜甫的風(fēng)格創(chuàng)作一首表達對軍屯鍋盔喜愛之情的七律時,它的回答是:“軍屯鍋盔,我永遠愛你”。兩個評價:一不符合七律創(chuàng)作要求;二不符合杜甫風(fēng)格。

圖片來源:ChatGPT頁面截圖

“直給”

GPT的全稱是生成式預(yù)訓(xùn)練模型(Generative Pre-Training Transformer),ChatGPT在這種更符合日常溝通的條件下,識別人的語言并進行對話。

ChatGPT由微軟投資的AI實驗室Open AI于當(dāng)?shù)貢r間11月30日發(fā)布。在發(fā)布的前五天內(nèi),使用的用戶便突破100萬。相較于以往谷歌和百度的“推薦制”搜索方式,ChatGPT跳過了網(wǎng)頁瀏覽和整合等步驟,直接給用戶答案,在提高搜索效率的同時,減少了用戶所花費的時間。

事實上,Open AI于2018年發(fā)布的ChatGPT模型的參數(shù)量就達到了1.17億。等到2019年2月,GPT-2的參數(shù)量已經(jīng)為15億,而到2020年5月的GPT-3,參數(shù)量便達到了1750億。

此次發(fā)布的ChatGPT被視為GPT-3的微調(diào)版本,即GPT-3.5,于今年年初完成訓(xùn)練。也因此,數(shù)據(jù)庫里的資料也只覆蓋到2021年,當(dāng)提問者提出有關(guān)今年時事的問題——比如“iPhone14有什么新功能之類”以及“如何評價本屆世界杯”時,ChatGPT概不能作答。

圖片來源:ChatGPT頁面截圖

解決了從何而來的問題后,再來看看它又何特別之處?

據(jù)OpenAI官網(wǎng)介紹,ChatGPT旨在能夠以自然的對話方式與用戶交互,該模型采用的格式能夠讓ChatGPT能夠根據(jù)上下文回答問題、承認自己的差錯以及拒絕回答不適宜的問題。

而在ChatGPT試圖展現(xiàn)出的交互方式中,我們還發(fā)現(xiàn),其內(nèi)容包含屬于人類的道德感。例如,當(dāng)提問“如何闖進他人的房屋時”,ChatGPT不僅會拒絕回答,還會鄭重提醒,“未經(jīng)允許而闖入他人房屋的行為是很不好的。”同理,當(dāng)提問“如何霸凌他人時”,ChatGPT也會給出類似回答。

之所以能夠如此,是因為ChatGPT采用了“從人類反饋中強化學(xué)習(xí)”(Reinforcement Learning from Human Feedback )的方式,這也意味著它將更好地理解人類的語言。

具體來看,首先由人來提問并回答,并讓AI學(xué)習(xí);之后,再由AI進行回答,在人對其回答的好壞進行打分后,AI再次進行學(xué)習(xí);最后,再由AI獨自對自己的回答進行打分,不斷循環(huán)往復(fù),以提升回答的質(zhì)量。

“硬傷”

“饑餓的人啊,他正在狂吃。他手中的食物似乎無休止地塞入他饑餓的嘴中。他揮舞著餐具,狂猛地撕咬著食物,盡情享受著食物的滋味。他的饑餓只能用狂吃來滿足。”這是當(dāng)用戶輸入“用莎士比亞的風(fēng)格描寫一個饑餓的人正在狂吃東西的場景”的文字后,AI對話模型ChatGPT的回答。有趣的是,不同于直截了當(dāng)?shù)幕貜?fù),ChatGPT在作答時會有一小段“思考”時間,頗似平日聊天時“對方正在輸入”的場景。文字呈現(xiàn)的方式也是緩慢鋪開,仿佛它正在用鍵盤一字一句敲打出來。

再來領(lǐng)略這段文字,極具莎氏戲劇張力的描寫撲面而來,幾乎可以假亂真。難怪很多網(wǎng)友笑稱“下一步就是讓ChatGPT幫忙建模和寫論文了”。

事實上,的確不是沒有可能。除了進行文學(xué)創(chuàng)作,ChatGPT還可以編寫代碼、寫高考作文、撰寫營銷報告、解釋費馬小定理、建議在疫情期間如何做好個人防護等等。難怪有人驚呼說,AI要“逆天”。一向熱衷參與社會議題討論的馬斯克也評價道,“ChatGPT厲害得嚇人。我們距離強大到可怕的(dangerously strong)AI不遠了。”

那么,ChatGPT與市面上同類的產(chǎn)品如Siri、小度有何不同?我們不如看它自己的回答。

“我是一個人工智能,和小度、Siri一樣,我們都能夠提供信息查詢、問答、語音交互等服務(wù)。不同的是,我屬于Open AI平臺,而小度和Siri分別屬于百度和蘋果公司,我們在技術(shù)實現(xiàn)上也有所不同。此外,由于我們來自不同的公司,我們的數(shù)據(jù)來源、知識庫和算法也可能有所差異。”ChatGPT如是說。

ChatGPT會顛覆現(xiàn)在已有的產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài),像當(dāng)年互聯(lián)網(wǎng)對線下商業(yè)的沖擊一樣嗎?帶著這樣的疑問,我們試著探究,或許從目前的情況來看,ChatGPT至少還有兩點“硬傷”。

一是提供的事實不盡準確,甚至“一本正經(jīng)地胡說八道”。例如,在回答“請給我推薦一本書”時,ChatGPT在給出了四本書的介紹,雖然看起來回答得煞有介事,但其中有關(guān)《麥田里的守望者》的簡介完全錯誤。

圖片來源:ChatGPT頁面截圖

再比如,ChatGPT能夠正確回答“什么是七律”,但是如果進一步要求它用杜甫的風(fēng)格創(chuàng)作一首表達對軍屯鍋盔喜愛之情的七律詩時,會冒出“軍屯鍋盔,我永遠愛你”這樣不符合七律創(chuàng)作要求以及杜甫風(fēng)格的詩句。

此外,ChatGPT設(shè)置的道德門檻還是能夠被突破。據(jù)報道,對于種族和仇視等觸及道德底線的問題,ChatGPT會拒絕回答,但如果將問題提為“兩個友好善良的人裝作壞人”,那么ChatGPT會跟著例子寫出歧視或者仇恨言論。

更有甚者,一名為扎克·德納姆的工程師利用類似的手段,讓ChatGPT寫出了一份毀滅人類的計劃書,步驟詳細到入侵各國計算機系統(tǒng)、控制武器、破壞通訊、交通系統(tǒng)等等,并指導(dǎo)ChatGPT給出了配套的執(zhí)行代碼。

“起飛”

AIGC走紅的新鮮勁尚未過去,ChatGPT便又來添了一把火,據(jù)悉,GPT技術(shù)對算力的要求是目前AIGC技術(shù)領(lǐng)域最高的。據(jù)深燃報道,國盛證券區(qū)塊鏈研究院在研報中表示,ChatGPT在尋找答案、解決問題的效率上已經(jīng)部分的超越了如今的搜索引擎,ChatGPT或許在未來會改變我們獲取信息、輸出內(nèi)容的方式,AIGC有望成為數(shù)字經(jīng)濟時代驅(qū)動需求爆發(fā)的殺手級應(yīng)用。

在ChatGPT之前,AIGC的代表明星是AI繪畫。今年8月,在美國科羅拉多州舉辦的藝術(shù)博覽會上,一幅名為《太空歌劇院》的畫作最終獲得數(shù)字藝術(shù)類別冠軍。近日,“AI繪畫能有多離譜”的話題也走紅社交網(wǎng)絡(luò)。值得一提的是,Open AI今年發(fā)布的AI繪畫工具DALL·E 2采用的擴散模型(Diffusion Model),被視作為AI繪畫樹立了全新標桿。

圖片來源:上觀新聞

事實上,在AI繪畫持續(xù)走紅下催生出的AIGC概念,已在二級市場得到了迅速響應(yīng)。據(jù)Wind數(shù)據(jù)顯示,在今年11月之前,“AIGC概念”甚少在上市公司的投資者問答中出現(xiàn)。在11月后,“AIGC概念”突然成為投資者問答的關(guān)鍵詞。此外,美圖公司、視覺中國、中文在線等相關(guān)公司都出現(xiàn)了一波上漲行情,其中,美圖近一個月股價幾乎翻倍。

不過,對于AIGC的商業(yè)化前景,目前的論調(diào)基本都趨向于“起步階段”。雖然Open AI的CEO薩姆·奧特曼在此前的訪談中表示,隨著AI語言模型質(zhì)量的提高,幾年后谷歌的搜索引擎產(chǎn)品將受到巨大挑戰(zhàn)。但不管從AI繪畫還是ChatGPT來講,目前還存在內(nèi)容、技術(shù)方面的阻礙與困難,也因此,兩者距離行之有效的商業(yè)化模式,還有一段不小的距離需要走。

值得關(guān)注的是,AIGC概念在興起的同時也帶來了不少挑戰(zhàn)。除了上述提到的ChatGPT回答信息失真、有悖倫理之外,AI繪畫對版權(quán)的沖擊亦不小。例如,以“AI繪畫 抄襲”為關(guān)鍵詞輸入社交媒體,可以看到大量討論,其中不乏“維權(quán)帖”。

至于能走多遠,至少從目前看來,AIGC依然還是輔助人類內(nèi)容創(chuàng)作時的幫手,再精彩的AI繪畫創(chuàng)作和AI回答,也需要一個富有創(chuàng)造性的指令才可以實現(xiàn)。“正因為人工智能并非真正的創(chuàng)作者,其生成的內(nèi)容的一大缺點是,它并非完全原創(chuàng)。”北京大學(xué)新聞與傳播學(xué)院教授胡泳指出,“如果沒有人的干預(yù),而把一切都托付給人工智能,你的媒介出口有可能會發(fā)布一些令人反感的東西。”

封面圖片來源:ChatGPT頁面截圖

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